速度估算应用

一个基于Streamlit的网页应用，用于实时估算上传视频中的速度。用户可以上传视频、查看每帧的实时处理过程，并在完成后下载处理后的视频。Speed Estimation

功能特点

• 通过侧边栏上传视频
• 视频分析过程中实时显示处理后的帧画面
• 将处理后的视频保存为output/processed_video.avi
• 处理完成后显示最终视频效果

环境要求

请确保已安装以下库：

• Streamlit：用于构建用户界面
• OpenCV：用于视频处理
• Ultralytics：使用预训练模型进行速度估算

使用pip安装所需库：

pipinstallstreamlit opencv-python ultralytics

安装步骤

1. 克隆本仓库或下载源代码

2. 进入项目目录：

   cd<项目目录>

3. 安装依赖项：

   pipinstall-rrequirements.txt

使用方法

1. 将代码保存为项目目录中的app.py

2. 运行Streamlit应用：

   streamlit run app.py

3. 在浏览器中打开Streamlit提供的URL（通常是http://localhost:8501）

工作原理

1. 上传视频：通过侧边栏上传视频文件（支持.mp4、.avi、.mov格式）
2. 实时处理：应用逐帧处理视频，实时显示每帧处理效果
3. 保存与展示：处理后的视频保存为根目录下的processed_video.avi，处理完成后在应用中展示
   

文件结构

. ├── app.py # 主应用文件 ├── sample_videos/uploaded_video.mp4 # 临时存储上传的视频 ├── output/processed_video.avi # 处理后的输出视频 ├── requirements.txt # 依赖项文件 └── README.md # 项目文档

依赖文件(requirements.txt)

streamlit opencv-python ultralytics

演示