未达预期效果

福特车辆硬件工程副总裁查尔斯·潘（Charles Poon）上周称，人工智能效果取决于训练信息，曾错认为引入 AI 输入设计要求就能产高品质产品。福特首席运营官库马尔·加尔霍特拉（Kumar Galhotra）直言，福特依赖自动化质量系统未达预期。自动化问题让福特在保修成本和召回方面损失数十亿美元，其近期车型被列为行业召回次数最多之一，福特此举承认过快投入 AI 是重大错误。许多大公司以 AI 裁员，未考虑人力缺失损失，行业在权衡自动化与人类判断利弊，成本过高时部分公司会撤回决定，福特首席执行官吉姆·法利曾谈 AI 致白领岗位减少。

后续如何？

上周，福特宣布在 J.D. Power 2026 年初始质量调查中 16 年来首次在主流品牌中夺冠，较去年第十名显著提升，部分归功于重新雇佣的资深工程师。不过别因这些“现代版约翰·亨利”战胜机器过度兴奋，民间英雄约翰·亨利最终还是被蒸汽机取代。加尔霍特拉表示，重新雇佣的专家（有些是前福特员工，有些来自行业供应商）被召回，用于“在零件进入工厂车间之前找出故障点”。福特未放弃 AI，回归的资深工程师培训年轻员工、重建 AI 数据管道，本质是修复和训练自动化软件系统。福特还组建 40 人软件质量保证团队，增加超 10 万次 AI 驱动的自动化测试以捕捉边缘情况。科技前进，福特是深刻案例，但可能并非总有资深工程师能力挽狂澜。