Allocator

【免费下载链接】geGE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

产品支持情况

模块导入

from ge.allocator import Allocator, MemBlock

功能说明

Allocator 是外部内存分配器的抽象基类，用于自定义设备内存管理策略。MemBlock 表示已分配的内存块，持有设备内存地址和大小。用户需要继承 Allocator 类并实现 malloc 和 free 方法，然后通过 Session.register_external_allocator() 注册到指定 stream。

类定义

MemBlock 类

class MemBlock: def __init__(self, addr: int, size: int) @property def addr(self) -> int @property def size(self) -> int

Allocator 类

class Allocator(ABC): @abstractmethod def malloc(self, size: int) -> MemBlock @abstractmethod def free(self, block: MemBlock) -> None

函数说明

MemBlock 类

__init__

def __init__(self, addr: int, size: int)

功能说明：创建内存块实例，持有设备内存地址和大小信息。

参数说明：

返回值说明：无返回值。

addr（属性）

@property def addr(self) -> int

功能说明：获取设备内存地址。

参数说明：无参数。

返回值说明：

size（属性）

@property def size(self) -> int

功能说明：获取内存大小。

参数说明：无参数。

返回值说明：

Allocator 类

malloc

@abstractmethod def malloc(self, size: int) -> MemBlock

功能说明：分配指定大小的设备内存，返回包含设备内存地址和大小的 MemBlock 对象。此为抽象方法，子类必须实现。

参数说明：

返回值说明：

约束说明：

• 子类必须实现此方法，否则无法实例化。
• 分配失败时应抛出 MemoryError。

free

@abstractmethod def free(self, block: MemBlock) -> None

功能说明：释放之前通过 malloc 分配的设备内存。此为抽象方法，子类必须实现。

参数说明：

返回值说明：无返回值。

约束说明：

• 子类必须实现此方法，否则无法实例化。
• 不应对同一内存块重复释放。

【免费下载链接】geGE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge