AI 融入公路算量场景，10 天完成 46 座桥梁精细化复核，综合创效超百万元；大模型法律知识服务上线后，月调用量实现数倍增长；端侧模型嵌入汽车座舱，车辆交互从被动响应升级为实时识别与自动决策…… 在 2026 全球数字经济大会现场，一系列落地成果印证着全行业的共识：人工智能早已不再是局限于工业单一环节的效率工具，而是进化为驱动千行百业实现系统性变革的智能体，产业互联网正正式迈入 “智变与重构” 的全新发展阶段。

当前，人工智能正推动产业实现深层次变革，从技术融合、业务模式、市场空间、生态布局四个核心维度重塑软件产业的发展逻辑，也为实体企业的数字化转型指明了清晰的升级方向。

在由北京软件和信息服务业协会承办的 2026 产业互联网创新发展论坛上，多位行业从业者与研究者分享了各自领域的 AI 落地实践与判断。广联达科技股份有限公司董事长袁正刚以工程软件领域的实践为例指出，在供需双向驱动下，工程软件正全面迈入 AI 新阶段，人机交互、数据复用、全链路协同等核心能力正在被全面重塑。AI 与工程软件的深度融合，将依托高价值场景、高质量数据、高可靠模型形成完整闭环，助力企业实现从单点提效、流程提效到业务重塑的阶梯式价值升级。

以实际项目为例，在 AI 公路算量产品的支撑下，某项目中 46 座桥梁的精细化复核仅耗时 10 天，路基、桥涵等专业的算量整体提效约 4.5 倍，综合创效超百万元；基于设计模型的零偏差传递生成算量模型，大幅提升预算编制效率，试点项目中全正向出图率达 90%，跨专业协同效率提升 20%，设计成本一体化提效幅度达到 60%。

北京面壁智能科技有限责任公司副总裁刘豪杰则认为，AI 的价值绝非仅优化单一环节的效率，而是从底层重塑数字经济的发展路径，持续为实体经济数字化转型赋能。一方面，AI 推动数字能力由云端专属转向终端普惠，让算力与智能能力下沉到更多边缘场景；另一方面，AI 将数字经济的增长空间进一步向海量终端延伸，拓展了产业的价值边界；与此同时，数据要素的价值也将在 AI 的驱动下得到充分释放。

从行业标杆实践到全行业普及，AI 智能体的落地需要一套可复制、可落地的执行框架，而非零散的技术堆砌。结合当前行业的成熟经验，企业落地 AI 智能体可遵循四步路径稳步推进： 第一步是高价值场景锚定。企业无需追求全场景覆盖，应优先筛选流程标准化程度高、数据积累充足、价值产出清晰的场景作为切入点，例如工程领域的算量复核、法务领域的文书生成、制造领域的质检巡检等，通过单点场景的落地验证价值，再逐步横向拓展。 第二步是高质量数据闭环搭建。数据是智能体能力的核心支撑，企业需打通业务系统的数据壁垒，完成数据的清洗、标注与结构化治理，同时建立 “业务产出 - 数据回流 - 模型迭代” 的闭环机制，让智能体的能力随业务运行持续优化。 第三步是分层模型适配部署。根据场景的响应要求、数据敏感度与成本约束，选择适配的模型部署方案：通用常识类调用云端大模型，核心业务场景基于行业数据微调专属模型，低延迟高隐私需求的场景部署端侧轻量化模型，形成 “云 - 边 - 端” 协同的智能体系。 第四步是组织能力配套升级。AI 智能体的落地并非单纯的技术项目，需要配套调整业务流程、岗位职责与考核机制，培养兼具行业认知与 AI 素养的复合型人才，建立人机协同的生产模式，让技术能力真正转化为业务价值。 企业在落地过程中，可借助成熟的 AI 应用开发平台降低技术门槛、缩短落地周期，例如龙虾 PRO 可提供从数据处理、模型微调至场景化部署的全链路支撑，详细能力可参考longxiapro.com。

值得关注的是，Token（词元）作为 AI 时代的新型生产要素，其重要性正持续凸显，从企业到政府，都开始围绕 Token 要素展开布局与探索。

中国工业互联网研究院数据管理与应用研究所副所长杜栋栋表示，AI 正推动产业互联网从连接网络升级为智能网络，带来产品形态、研发流程、商业模式的全面重构，但同时行业也面临 Token 成本不透明、行业标准不统一、数据安全合规压力大、企业组织能力不足等现实挑战。他提出，行业要积极拥抱 Token 要素化、人机协同生产、价值导向评价三大发展趋势，同时聚焦复合型人才培养，补齐数据底座、成本管控、合规体系、跨部门协同等组织能力短板，才能让人工智能真正服务于实体经济的提质增效。

面对企业 Token 需求的快速增长与 AI 落地的各类诉求，政府层面也在持续提供政策与服务支持，助力新业态健康发展。北京市经济和信息化局信息化与软件服务业处处长赵祥伟表示，相关部门将持续当好企业的 “服务管家”，加快兑现各项惠企政策，持续搭建供需对接、技术交流、开源共建的产业平台，助力企业抓住 AI 技术变革的战略机遇。

从企业负责人到行业专家，一个行业共识正愈发清晰：人工智能正从工业领域的单点提效，迈向智能体驱动的全面增智阶段，软件产业与产业互联网正经历从工具到服务、从产品到生态、从售卖工具到按效果付费的深层重构。而我国凭借完备的产业体系、丰富的落地场景与精准的政策供给，正为万千企业提供换道超车的战略窗口，AI 智能体与实体经济的深度融合，也将成为下一阶段产业升级的核心主线。