图像和视频处理的核心概念

在图像上画矩形

代码

# 从 __future__ 模块导入 print_function，使 Python 2 也能使用 Python 3 的 print 函数语法# 这确保了代码在不同 Python 版本间的兼容性from__future__importprint_function# 导入 OpenCV 库，用于图像处理和计算机视觉操作importcv2# 指定要加载的图像文件路径# 图像文件位于 "images" 文件夹下，文件名为 "marsrover.png"image_path="images/marsrover.png"# 使用 cv2.imread() 函数从指定路径读取图像# 该函数返回一个 NumPy 数组，表示图像的像素数据# 如果图像加载失败（如文件不存在），image 将为 Noneimage=cv2.imread(image_path)# 定义矩形的左上角顶点坐标 (x, y)# (100, 70) 表示从图像左上角向右偏移 100 像素、向下偏移 70 像素的位置start=(100,70)# 定义矩形的右下角顶点坐标 (x, y)# (350, 380) 表示从图像左上角向右偏移 350 像素、向下偏移 380 像素的位置# 注意：OpenCV 坐标系统中，x 轴向右为正，y 轴向下为正end=(350,380)# 设置矩形边框的颜色，使用 BGR（蓝-绿-红）颜色空间# (0, 255, 0) 表示纯绿色（蓝色和红色分量为0，绿色分量为最大值255）color=(0,255,0)# 设置矩形边框的粗细，单位为像素# 数值越大，边框越粗；如果 thickness = -1，则填充矩形内部thickness=5# 使用 cv2.rectangle() 函数在图像上绘制矩形# 参数依次为：图像对象、左上角坐标、右下角坐标、颜色、边框粗细# 该函数会在原图像上直接修改（原地操作），不会创建新图像cv2.rectangle(image,start,end,color,thickness)# 使用 cv2.imwrite() 函数将修改后的图像保存到磁盘# 第一个参数是保存的文件名 "rectangle.jpg"，第二个参数是要保存的图像数据# 图像格式会根据文件扩展名自动确定（此处为 JPG 格式）# 保存成功返回 True，失败返回 Falsecv2.imwrite("rectangle.jpg",image)# 使用 cv2.imshow() 函数在窗口中显示修改后的图像# 第一个参数是窗口标题 "Rectangle"，第二个参数是要显示的图像数据cv2.imshow("Rectangle",image)# 使用 cv2.waitKey(0) 等待用户按键操作# 参数 0 表示无限期等待，直到用户按下任意键为止# 这是必要的，否则图像窗口会立即关闭而无法显示cv2.waitKey(0)

结果

这段代码演示了 OpenCV 的矩形绘制和图像保存操作：
1.加载一张名为 “marsrover.png” 的图像
2.在图像上绘制一个绿色矩形框，其左上角在 (100,70)，右下角在 (350,380)
3.将修改后的图像保存为 “rectangle.jpg” 文件
4.显示处理后的图像，并等待用户按键后关闭窗口

小结

文章仅供参考，有错处欢迎评论区补充参考，文章作为本人学习回溯使用，不会再多参与，再此共勉。