保姆级教程:本地跑通 Refly!你的 AI 工作空间从此‘自给自足‘

📅 2026/7/5 5:28:32 👁️ 阅读次数 📝 编程学习
保姆级教程:本地跑通 Refly!你的 AI 工作空间从此‘自给自足‘

支持 Ollama + 自定义模型,任务流透明可控,打造你的私有 AI 助理

小伙伴们,今天给大家安利一个真正能打的开源神器——Refly!这可不是普通的AI工具,而是一个专为人机协作打造的Agentic工作空间。想象一下,在你的本地环境就能无缝融合人类智慧与AI执行力,无论是PPT制作、热点分析、多模态内容生成,还是复杂业务流程编排,Refly都能为你提供全链路透明可控的任务驱动体验!

想知道如何从零开始部署这个强大的AI平台吗?下面就带你一步步实现本地部署,打造属于你自己的AI对话系统!

什么是Refly

Refly.AI 是一款开源的 Agentic 工作空间,专为人机协作而生。在真实场景中无缝融合人类洞察与 AI 执行力——无论是快速原型设计、精美 PPT 制作、热点话题分析、深度研究流程自动化、多模态营销内容生成,还是复杂业务流程编排,Refly 都能为团队提供全链路透明可控的任务驱动体验。

本地部署

快速开始

#拉取代码 git clone https://github.com/refly-ai/refly.git

Docker 部署

cd deploy/docker cp ../../apps/api/.env.example .env # 确保所有必须的环境变量均已设置 docker compose up -d

将apps/api/.env.example 重命名 .env 拷贝到deploy/docker 目录中

本地链接:http://localhost:5700/

注册使用

进入主界面

设置向导,改成简体中文

添加模型

供应商配置

供应商选择ollama :注意这里的base url 填写:http://host.docker.internal:11434

设置模型配置

这里我们设置qwen3:8b

开始对话

创建一个画布

知识库

创建知识库设置提示词

导入资源

将资源添加到文件中

感兴趣的小伙伴们,赶快行动起来吧,打造属于自己的本地AI工作站!