ya-market-api 完整使用文档（Yandex Market 雅得市场API Python包）

一、包基础概述

1. 包定义与作用

ya-market-api是封装Yandex.Market（俄罗斯雅得电商平台）官方REST API的Python第三方SDK，专门面向跨境卖家、数据分析人员、爬虫开发者，简化与Yandex商城后台交互，无需手动封装HTTP请求、签名、分页、鉴权逻辑。
核心对接Yandex Market商家后台所有业务接口：商品管理、订单、库存、价格、报表、物流、店铺数据、广告投放、评价管理。

2. 核心功能总览

1. 鉴权封装：自动处理OAuth2.0商家token、商户ID校验、请求签名
2. 商品模块：商品创建/更新/上下架、类目查询、属性批量修改、图片上传
3. 库存价格：实时库存同步、批量调价、折扣设置、促销价管理
4. 订单模块：订单拉取、发货、取消订单、修改配送信息、签收确认
5. 报表数据：销量报表、流量统计、转化数据、竞品数据导出
6. 物流模块：配送方案配置、包裹创建、物流轨迹查询
7. 广告模块：商品推广预算调整、投放数据、关键词管理
8. 评价模块：获取用户评价、回复差评、申诉恶意评价
9. 工具能力：自动分页、批量请求、异常重试、响应JSON格式化、日志打印

3. 支持Python版本

• 最低：Python 3.7+
• 推荐：3.9 / 3.10 / 3.11
• 依赖库：requests、pydantic、python-dotenv、urllib3

二、完整安装教程

方式1：pip标准安装

pipinstallya-market-api

方式2：升级最新版

pipinstall--upgradeya-market-api

方式3：源码安装（官方github）

gitclone https://github.com/ya-market/python-api.gitcdpython-api pipinstall.

4. 依赖修复（常见缺失）

pipinstallrequests pydantic python-dotenv

三、基础语法、初始化与核心参数

3.1 客户端初始化（核心语法）

基础初始化模板

fromya_market_apiimportYaMarketClient# 实例化客户端client=YaMarketClient(# 必填核心鉴权参数token="商家OAuth访问令牌",business_id=12345,# 商户主IDcampaign_id=67890,# 店铺渠道ID（多店铺必填）# 可选配置参数timeout=30,# 请求超时时间（秒）retry_count=3,# 接口失败自动重试次数debug=False,# True打印完整请求日志version="v2"# API版本，默认v2)

3.2 全局核心参数说明

3.3 接口通用请求语法

所有业务模块统一调用格式：

# 模块.方法(接口业务参数)resp=client.products.list(page=1,limit=50)# 返回结构固定Pydantic模型对象resp.result# 业务数据主体resp.meta# 分页信息（total、page、pages）resp.errors# 错误信息列表resp.is_success()# 判断请求是否成功，返回布尔值

3.4 分页通用参数（所有列表接口通用）

四、8个完整可运行实战应用案例

案例1：批量拉取店铺所有商品（商品基础数据导出）

场景：导出全店商品ID、标题、价格、库存，用于本地表格对账

fromya_market_apiimportYaMarketClientimportpandasaspd client=YaMarketClient(token="你的token",business_id=12345,campaign_id=67890,debug=False)all_products=[]page=1whileTrue:# 调用商品列表接口res=client.products.list(page=page,limit=50)ifnotres.is_success():print("接口错误",res.errors)breakitems=res.result.get("offers",[])ifnotitems:breakall_products.extend(items)# 判断是否还有下一页ifpage>=res.meta["pages"]:breakpage+=1# 写入Exceldf=pd.DataFrame(all_products)df.to_excel("yandex商品清单.xlsx",index=False)print(f"导出商品总数：{len(all_products)}")

案例2：批量同步商品库存（自动化库存更新）

场景：本地进销存系统同步库存到Yandex店铺，批量修改100件商品库存

fromya_market_apiimportYaMarketClient client=YaMarketClient(token="xxx",business_id=12345,campaign_id=67890)# 待更新库存列表stock_list=[{"offer_id":"offer_001","stock":20},{"offer_id":"offer_002","stock":5},{"offer_id":"offer_003","stock":0}]# 批量库存更新接口resp=client.stocks.update(offers=stock_list)ifresp.is_success():print("库存同步成功")else:print("同步失败详情",resp.errors)

案例3：拉取当日新订单并自动标记发货

场景：定时脚本抓取当天未发货订单，推送物流单号完成发货操作

fromya_market_apiimportYaMarketClientfromdatetimeimportdate client=YaMarketClient(token="xxx",business_id=12345,campaign_id=67890)# 筛选今日新建、未发货订单today=date.today().isoformat()order_res=client.orders.list(filter={"createdAtFrom":today,"status":"UNSHIPPED"},limit=50)ifnotorder_res.is_success():print("订单拉取失败")else:orders=order_res.result["orders"]fororderinorders:order_id=order["id"]# 模拟物流单号track_num=f"TR{order_id}9999"# 订单发货接口ship_resp=client.orders.ship(order_id=order_id,shipments=[{"trackCode":track_num,"deliveryServiceId":101}])ifship_resp.is_success():print(f"订单{order_id}发货完成，物流单号{track_num}")

案例4：批量商品调价+设置限时折扣

场景：大促活动批量修改售价，添加7天限时折扣价

fromya_market_apiimportYaMarketClient client=YaMarketClient(token="xxx",business_id=12345,campaign_id=67890)price_data=[{"offer_id":"offer_001","price":"1290.00",# 原价"oldPrice":"1590.00",# 划线价"discountStartDate":"2026-06-20","discountEndDate":"2026-06-27"},{"offer_id":"offer_002","price":"899.00","oldPrice":"1099.00"}]resp=client.prices.update(offers=price_data)print("调价结果",resp.resultifresp.is_success()elseresp.errors)

案例5：获取店铺流量&转化数据报表（数据分析）

场景：拉取近7天商品曝光、点击、订单转化数据做运营分析

fromya_market_apiimportYaMarketClientfromdatetimeimportdatetime,timedelta client=YaMarketClient(token="xxx",business_id=12345)# 时间范围：近7天end=datetime.now().date()start=end-timedelta(days=7)report_resp=client.reports.stats(date_from=start.isoformat(),date_to=end.isoformat(),metrics=["clicks","views","orders","revenue"])ifreport_resp.is_success():data=report_resp.result["rows"]forrowindata:print("商品ID：{}，曝光{}，点击{}，成交{}单，营收{}".format(row["offerId"],row["views"],row["clicks"],row["orders"],row["revenue"]))

案例6：自动读取用户评价并回复好评/申诉差评

场景：每日定时抓取新评价，自动回复好评，识别差评标记人工处理

fromya_market_apiimportYaMarketClient client=YaMarketClient(token="xxx",business_id=12345,campaign_id=67890)# 获取所有商品评价review_res=client.reviews.list(limit=50)ifreview_res.is_success():reviews=review_res.result["reviews"]forrevinreviews:review_id=rev["id"]rating=rev["rating"]# 好评自动回复ifrating>=4andnotrev.get("answer"):client.reviews.answer(review_id=review_id,text="感谢您的好评！我们会持续优化商品与服务~")print(f"评价{review_id}自动回复完成")elifrating<=2:print(f"差评预警！评价ID：{review_id}，内容：{rev["text"]}")

案例7：广告投放预算自动化调整（成本控制）

场景：单日广告消耗超阈值自动下调每日投放预算

fromya_market_apiimportYaMarketClient client=YaMarketClient(token="xxx",business_id=12345,campaign_id=67890)# 获取广告账户当日消耗adv_stat=client.ads.stats(date_from="2026-06-20")total_spend=adv_stat.result["totalSpent"]max_limit=5000# 单日预算上限5000卢布iftotal_spend>max_limit:# 下调广告日预算至3000client.ads.set_budget(budget=3000)print(f"当日消耗{total_spend}，超过阈值，预算下调完成")else:print(f"广告消耗正常，当前消耗：{total_spend}")

案例8：新建商品上架（完整商品创建流程）

场景：程序自动创建新品、上传图片、设置属性、直接上架销售

fromya_market_apiimportYaMarketClient client=YaMarketClient(token="xxx",business_id=12345,campaign_id=67890)new_offer={"offerId":"new_0001","productId":9876,# 类目产品ID"name":"无线蓝牙降噪耳机","price":"2490.00","stock":30,"visibility":"VISIBLE",# VISIBLE上架 / HIDDEN下架"pictures":["https://xxx/img1.jpg","https://xxx/img2.jpg"],"params":[{"name":"颜色","value":"黑色"},{"name":"续航","value":"30小时"}]}resp=client.products.create(offer=new_offer)ifresp.is_success():print("新品创建成功，商品ID：",resp.result["offerId"])else:print("创建失败",resp.errors)

五、常见错误代码、报错原因与解决方案

1. 鉴权类错误（高频）

1. 401 Unauthorized
   • 原因：token过期、token权限不足、business_id填写错误
   • 解决：商家后台重新生成OAuth token；核对商户ID；开通对应接口权限（商品/订单权限）
2. 403 Forbidden
   • 原因：token仅只读权限，执行写操作（改价/发货/新建商品）；渠道campaign_id不属于当前商户
   • 解决：创建具备编辑权限的token；核对店铺渠道ID

2. 参数格式错误

1. 400 Bad Request / VALIDATION_ERROR
   • 原因：价格传整数、库存负数、日期格式错误、offer_id重复、缺少必填字段
   • 解决：价格必须字符串"1290.00"；库存≥0；日期严格YYYY-MM-DD；校验入参字段完整性
2. NOT_FOUND 404
   • 原因：订单ID/商品offer_id不存在、API版本错误
   • 解决：核对ID；初始化指定version="v2"

3. 限流与服务端错误

1. 429 Too Many Requests
   • 原因：接口请求频率超出Yandex限制（每秒≤10次）
   • 解决：添加time.sleep(0.2)；批量合并请求；开启包内置retry重试
2. 500 / 502 / 503 服务异常
   • 原因：Yandex Market服务器临时故障
   • 解决：依赖retry_count自动重试；间隔10秒后重新请求

4. 业务逻辑错误

1. STOCK_NEGATIVE
   • 库存更新传入负数；修正库存数值≥0
2. ORDER_ALREADY_SHIPPED
   • 重复给同一订单执行发货；先查询订单状态再操作
3. PRICE_INVALID
   折扣价高于原价；调整oldPrice大于售价

5. 网络&环境报错

1. requests.exceptions.ConnectionError
   无法连接API服务器；检查网络、添加代理proxy参数；关闭防火墙
2. ModuleNotFoundError: No module named ‘ya_market_api’
   未正确执行pip安装；确认pip对应当前python环境

六、使用重要注意事项

1. 权限与token安全

1. token属于敏感凭证，禁止硬编码写在代码中，建议使用.env文件+python-dotenv读取
2. 区分只读token、读写token，日常数据查询用只读token降低风险
3. token有效期一般90天，需定时重新生成替换

2. 请求频率管控

• Yandex官方限流：单商户每秒最多10次请求，批量循环必须增加延时
• 商品、库存批量接口单次最多50条，超大数量拆分多批次提交

3. 数据与金额规范

1. 所有价格、金额必须使用字符串传递，禁止int/float（浮点精度丢失会触发报错）
2. 库存最小为0，不支持负数；下架商品库存建议统一填0
3. 图片链接必须外网可访问https地址，本地路径无法上传

4. 批量操作容错

批量更新接口部分商品失败时，接口会返回单条错误明细，不要直接丢弃全部数据，需单独处理失败商品重试

5. 定时脚本部署建议

1. 每日报表、库存同步脚本避开Yandex高峰期（莫斯科时间18:00-22:00）
2. 生产环境开启debug=False，关闭日志避免泄露token
3. 增加异常捕获try-except，防止单条数据崩溃整个循环

6. 多店铺区分

同一商户多个店铺，每次接口调用必须传入对应campaign_id，否则会操作默认店铺，造成数据错乱

7. 数据存储规范

接口返回商品、订单ID为字符串，导出Excel/数据库统一保存字符串格式，避免数字ID丢失前缀0

8. 合规限制

禁止高频爬虫式抓取竞品数据，超出限流会直接封禁token；数据仅用于自有店铺运营，禁止倒卖平台商品数据。

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