AI 生成页面走查：信息层级比装饰更重要

一、漂亮页面也可能不好用

AI 生成页面常常很会制造氛围：大标题、渐变背景、卡片阴影、图标点缀一应俱全。但页面是否好用，关键不在装饰密度，而在信息层级是否清楚。用户第一眼要知道这是什么、能做什么、下一步在哪里。

页面走查时，如果只看视觉丰富度，就容易被表面效果带偏。

二、先检查阅读路径

flowchart TD A[进入页面] --> B[识别主任务] B --> C[理解核心信息] C --> D[找到主要操作] D --> E[获得反馈]

AI 生成页面要检查首屏重点、标题层级、操作位置、错误反馈和空状态。尤其是业务工具页面，装饰不应该抢走任务注意力。

page_review: primary_task_visible: true one_primary_action: true heading_order_valid: true feedback_near_action: true

页面越复杂，越需要明确主次。

三、视觉层级要可量化

可以从字号、字重、颜色对比、间距、位置和组件密度来检查层级。主标题不一定要巨大，但必须和正文、辅助说明拉开差异；主要按钮不一定要鲜艳，但必须容易识别。

.page-title { font-size: 24px; font-weight: 600; } .section-note { color: var(--color-text-muted); }

如果页面所有内容都在喊，用户就听不到重点。

四、AI 走查要给出修复建议

好的走查结果不应该只说“层级混乱”，而要指出具体问题：主按钮和次按钮权重相同，说明文字距离输入框过远，卡片标题和标签颜色过近，错误提示没有跟控件绑定。

review_finding: issue: primary_action_not_prominent evidence: same_weight_as_secondary suggestion: reduce_secondary_weight

还要避免把所有页面都改成同一种模板。运营页、表单页、数据看板、内容详情页的层级规则不同。AI 走查应先识别页面类型，再给建议。

最后，走查结果要进入设计系统反馈。若同类问题反复出现，可能不是某个页面写错，而是组件默认样式或模板约束不够清楚。

走查还要加入真实内容。AI 生成页面常用理想文案和整齐数据，实际接入后才发现标题过长、字段为空、金额异常、状态过多。没有真实内容压力测试，信息层级判断会过于乐观。

content_stress_test: long_title: true empty_value: true dense_table: true permission_limited: true error_state: true

对于数据页面，要特别检查“可比较性”。如果关键指标分散在不同卡片角落，或者颜色含义没有图例，用户很难快速判断好坏。AI 走查可以输出指标位置、对齐关系和视觉权重差异。

最后，页面走查不应该只给单点建议，也要给优先级。影响主任务识别的问题优先改，装饰一致性问题可以后处理。这样团队不会把时间花在低价值细节上。

对于 AI 生成的多版本页面，还可以做并排走查。不要只选最漂亮的一版，而要比较每一版的主任务可见性、信息密度、操作路径长度和错误恢复成本。视觉风格可以多样，任务效率不能含糊。

五、总结

AI 生成页面走查要关注阅读路径、主任务、操作权重、反馈位置和页面类型。

信息层级比装饰更重要。漂亮只是第一眼，清楚才是长期体验。