Meta刚砸崩科技股,转头又牵手三星签下超10亿芯片订单

📅 2026/7/7 8:27:38 👁️ 阅读次数 📝 编程学习
Meta刚砸崩科技股,转头又牵手三星签下超10亿芯片订单

家人们,昨天的A股可以说是完完全全的黑色星期四了。。。。

昨天A股四大指数集体下挫,创业板指收跌5.71%,创年内最大单日跌幅;科创50大跌7.70%。AI硬件链成了重灾区:光模块三巨头集体下挫,存储方向也大面积重挫,多只个股跌超10%。

恐慌还蔓延到美股。第二天,美股半导体指数下跌5.44%,闪迪跌超11%,美光、英伟达也同步走弱。

◈Meta卖算力

从时间线来看,这一切的导火索应该是Meta卖算力的新闻。

(Ps:下图是网友整活的图,太有意思了)

根据彭博社7月1日的报道:

Meta计划通过出售闲置的AI算力和模型访问权限,把一部分AI基建投资转成创收渠道。 内部代号叫 "Meta Compute",应该是以两种路径实施: 第一条路径类似AWS Bedrock—在AI基建上开放多种模型; 第二条路径类似CoreWeave—直接卖裸算力。

报道放出来第一天,Meta的股价竟然意外地开始涨,一度涨超10%,最终收盘涨幅8.81%。不过,涨幅并没有维持多久,7月2日Meta股价又下跌4.9%。

但供应链可是实打实被带着崩了:美光、闪迪跌超10%,整个板块哀嚎遍野。

在此之前,市场原来的叙事是AI算力永远不够用:

2025年全球大厂AI基建投入约4000亿美元,2026年预计超7000亿(微软1900亿、谷歌1800~1900亿、亚马逊约2000亿。

这个叙事撑起了过去半年的AI硬件的超级牛市,但是Meta这个信号让市场开始对这个叙事的信心开始怀疑了:

如果连巨头都开始往外转租算力,AI基建会不会从供不应求变成阶段性过剩?

◈AI硬件主线结束了吗?

这个事儿我看了下很多网友的分析。

一部分认为,算力板块此前赖以支撑估值的持续稀缺的逻辑,已经开始松动。

还有一部分认为,Meta这次动作更像是存量资产的运营优化,并不能直接和全球算力已经过剩划等号。

换句话说,把部分闲置算力拿出来变现,和继续加码AI基础设施并不矛盾,现在高端训练算力依然偏紧。

但是Meta今天的两条报道给第二种论点添加了实证:

首先是,据Business Insider独家报道,Meta超级智能负责人亚历山大·王在内部透露,代号“Watermelon”的下一代模型正在训练中。

这个模型是Avocado、Muse Spark的继任者,训练所使用的算力比Avocado高出一个数量级,并且在主流基准测试中,表现已经追上OpenAI的旗舰模型GPT-5.5。

这意味着,Meta一边把闲置算力拿出来提升资产利用率,另一边仍在用更大规模的算力训练下一代模型。

另一条消息则来自财联社。今天下午,财联社报道,三星与Meta合作,拿下了超过10万亿韩元的AI芯片代工订单,计划采用2纳米尖端工艺量产数十万组。

这就很微妙了(很离谱了)。

前脚市场还在因为Meta卖算力恐慌,担心AI基建是不是要见顶;后脚Meta又被曝出训练更大模型、追加先进制程芯片订单。

所以,至少从这些动作看,Meta更像是在优化存量算力的利用率,而不是停止加码AI。

刷了一波网友评论,有一句也是我的心声:

◈结语

整体来看,这件事多少有点乌龙。

和我上次写的“溜溜梅被误认成AI概念股,上市后一路狂涨”还有点异曲同工:

上涨时,大家愿意把所有细节都往“产业大趋势”里装;下跌时,只要叙事出现一点松动,股价就会先一步剧烈反应,仿佛整个产业逻辑也被一并推翻。

更何况,有多少人真正注意到,Meta这次对外租售的,主要是相对老旧型号的推理GPU?

拿“二手卡”的流转,去定义尖端算力的未来,这波恐慌多少有点错位。

家人们,你们怎么看?欢迎评论区一起讨论。