数据产业服务分类框架是数据产业服务分类的核心基础设施。本章节基于迈克尔·波特的价值链分析模型，结合数据产业特性，构建“数据工程—价值释放—管理保障”三维域框架，为数据产业服务分类与数据产业生态提供顶层设计。

该框架以价值链模型为逻辑主线，纵向贯穿数据生存周期，横向覆盖技术、市场与治理三大维度，形成“基础支撑—价值创造—风险管控”的闭环体系。通过明确各域边界与交互关系，为数据产业服务标准化、数据要素市场化配置及产业生态协同提供可操作的分类蓝图。

• 价值链分析模型

基于迈克尔.波特的价值链分析模型划分数据产业域。迈克尔.波特的价值链分析模型如下所示。

图 9-1 迈克尔.波特的价值链分析模型

在价值链分析模型中，各项活动可划分为以下类别：

1. 核心业务活动。这类活动直接创造并增加价值，是价值链中实现产品或服务价值增值的核心环节。
2. 支撑性活动。支撑性活动为业务开展提供必要支持，保障业务得以持续、稳定推进。它进一步细分为现实世界支撑与虚拟世界支撑两类：
   1. 现实世界支撑：涵盖基础设施、运输、通信等与实体运营紧密相关的活动，为业务的实际运作提供物质基础与运行条件。
   2. 虚拟世界支撑：主要包括技术方法、信息等，为业务提供知识、技术和数据层面的支持，助力业务高效开展。
3. 管理控制活动。管理控制活动旨在确保价值链中各项活动有序、高效进行。其具体包含规则控制与管理控制两方面：
   1. 规则控制：通过制定明确、具体的规则，对各项活动进行规范与约束，保证活动在既定框架内运行。
   2. 管理控制：依据基本原则与实际情况，灵活选择并作出决策，明确开展哪些活动以及在什么时间开展等。典型成果如的工作计划，即为管理控制活动的重要体现。

• 数据产业服务价值链模型

根据数据产业的特点，将数据产业价值创造的核心活动划分成数据工程和价值释放；将支撑性活动划分为基础支撑；将数据产业价值创造的辅助活动划分为管理保障。数据产业服务相应划分成数据工程服务域、数据价值释放服务域，以及基础支撑支撑服务域和管理保障服务域。数据产业服务价值链模型如下所示。

图 9-2数据产业服务价值链模型

数据产业服务价值链模型各个域的内容与范围如下：

1. 管理保障服务域：为数据产业的提供管理、生态保障服务，涵盖安全、合规、治理、管理、生态等方面。
2. 数据工程服务域：以数据为核心提供数据技术服务，涵盖涵盖数据采集、存储、处理、分析等全链条技术赋能。
3. 价值释放服务域：围绕数据产业的价值核心目标提供服务，涵盖数据赋能业务、数据驱动人工智能、数据要素市场化配置、行业数据的应用等方面。
4. 基础支撑服务域：为数据管理与应用提供底层数据平台和数据基础设施等支撑服务。