第一节 什么是 DQL？

DQL：

Data Query Language

中文：

数据查询语言

整个 DQL：

实际上只有一个命令：

SELECT

以后：

所有查询：

都是：

SELECT ...

例如：

查询：

学生。

SELECT * FROM student;

查询：

姓名。

SELECT name FROM student;

查询：

年龄。

SELECT age FROM student;

查询：

姓名和年龄。

SELECT name, age FROM student;

所以：

DQL 的核心就是 SELECT。

第二节 准备数据

后面所有例子都使用这张表。

CREATE TABLE student( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(50), age INT, gender CHAR(1), score DECIMAL(5,2) );

插入数据：

INSERT INTO student(name, age, gender, score) VALUES ('Tom',20,'M',88.5), ('Jack',22,'M',91.0), ('Lucy',19,'F',95.5), ('Rose',21,'F',86.0), ('Mike',20,'M',78.5);

现在：

student

第三节 查询所有数据

这是最简单的。

SELECT * FROM student;

结果：

*是什么意思？

很多新人不知道。

*

代表：

所有列

例如：

student：

id name age gender score

全部查询。

第四节 查询指定字段

很多时候：

并不需要：

全部字段。

例如：

只需要：

姓名。

SELECT name FROM student;

结果：

查询：

姓名：

年龄。

SELECT name, age FROM student;

结果：

查询：

成绩。

SELECT score FROM student;

为什么企业不推荐SELECT *？

这是一个非常重要的面试题。

很多初学者喜欢：

SELECT * FROM student;

但是企业一般不推荐。

原因有四个。

原因一：浪费网络带宽

假设：

user：

有：

50 个字段。

你：

登录：

只需要：

用户名 头像

结果：

SELECT *

数据库：

把：

50 个字段：

全部返回。

浪费。

原因二：影响性能

字段越多：

读取：

越慢。

特别：

TEXT

BLOB

图片。

更明显。

原因三：影响索引优化

以后：

学习：

覆盖索引。

你会知道：

很多时候：

SELECT *

不能：

走：

最佳索引。

而：

SELECT name

可以。

原因四：代码维护困难

今天：

user：

10 个字段。

以后：

增加：

20 个字段。

所有：

SELECT *

都会：

返回：

新增字段。

程序：

可能：

出问题。

企业规范

推荐：

SELECT name, age FROM student;

而不是：

SELECT *

第五节 给字段起别名（AS）

例如：

查询：

姓名。

SELECT name AS 姓名 FROM student;

结果：

英文：

SELECT name AS username FROM student;

结果：

AS可以省略。

例如：

SELECT name username FROM student;

也是：

正确。

但是：

企业：

一般：

建议：

写：

AS

可读性：

更好。

第六节 查询常量

SQL：

不仅：

查询：

字段。

还可以：

查询：

常量。

例如：

SELECT 100;

结果：

查询：

字符串。

SELECT 'Hello MySQL';

结果：

这在后续学习函数、表达式时会很有用。

第七节 查询表达式

SQL：

还能：

计算。

例如：

SELECT 1+2;

结果：

查询：

成绩：

加：

10。

SELECT name, score, score+10 AS new_score FROM student;

结果：

注意：

这里只是：

查询结果：

变化。

数据库：

里面：

没有：

修改。

第八节 DQL 执行顺序（初步认识）

很多人认为：

SQL：

从上往下：

执行。

其实：

不是。

例如：

SELECT name FROM student;

真正：

MySQL：

大概：

执行：

FROM student ↓ 读取表 ↓ SELECT name ↓ 返回结果

以后：

我们学习：

WHERE

GROUP BY

HAVING

ORDER BY

你会发现：

SQL 的书写顺序和执行顺序并不完全一致。

本章知识总结

本章思考题

请先思考，再回答：

①SELECT *和SELECT name, age有什么区别？为什么企业不推荐SELECT *？
SELECT *会返回所有字段，而SELECT name, age只返回指定字段。企业通常不推荐使用SELECT *，因为它会增加网络传输、降低查询效率、不利于索引优化，并且在字段变更时容易引发维护和安全问题。

②AS的作用是什么？为什么很多公司仍然建议保留AS，而不是省略？
AS用于给字段、表或计算结果设置别名，方便阅读和使用。虽然 MySQL 允许省略AS，但保留AS能提高 SQL 的可读性，减少歧义，因此企业开发通常建议显式写出。

③ 为什么SELECT score + 10并不会真正修改数据库中的数据？
SELECT score + 10只是对查询结果进行计算，并不会修改表中的实际数据。因为SELECT属于 DQL，只负责读取数据；真正修改数据需要使用UPDATE等 DML 语句。

④ 为什么说 SQL 的书写顺序和执行顺序不一样？目前这条 SQL：

SELECT name FROM student;

MySQL 实际会先做什么？
SQL 的书写顺序是为了符合人类阅读习惯，而数据库为了完成查询，会按照逻辑执行顺序处理。以SELECT name FROM student为例，MySQL 会先定位student表（FROM），再读取name字段（SELECT），最后返回结果。

⑤ 如果以后使用 NestJS 的 TypeORM：

await userRepository.find({ select: ['name', 'age'] });

你觉得它最终可能生成什么 SQL？
TypeORM 的find()本质上会根据配置生成对应的SELECT语句。例如find({ select: ['name', 'age'] })通常会生成类似SELECT name, age FROM user;的 SQL。ORM 只是 SQL 的封装，最终仍由数据库执行 SQL。