一、需求背景

• 为 AI 面试平台设计初版数据库方案
• 后续会根据业务迭代持续调整，属于演进式设计
• 按微服务边界拆分，逻辑分库，便于各服务独立演进

二、数据库关系图（四大业务体系）

体系间核心关联

三、微服务数据库拆分

四、SQL 脚本下载

五、账号服务核心表设计（account_db）

5.1 account（用户账户表）

• 支持多种登录方式：手机号、微信等
• 用户角色：普通用户/ADMIN 管理员

5.2 account_benefit（用户权益表）

• 记录用户拥有的各类权益（面试次数、简历分析次数等）
• 支持权益过期时间、剩余次数管理
• 通过benefit_code区分不同权益类型

5.3 benefit_task（权益任务表）

• 记录「当前权益扣减 + 业务 ID」的事务
• 配合延迟队列实现超时补偿（任务失败/超时时退还权益次数）

5.4 benefit_usage_log（权益使用流水表）

• 记录每次权益使用的详细日志
• 支持业务追溯与数据统计
• 为权益消耗分析提供数据支撑

benefit_usage_log 表结构：

CREATE TABLE `benefit_usage_log` ( `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID', `account_id` bigint NOT NULL COMMENT '用户账号ID（关联account表id）', `biz_id` bigint NOT NULL COMMENT '使用权益ID（关联interview、resume表id）', `benefit_code` varchar(64) NOT NULL COMMENT '权益编码', `account_benefit` bigint NOT NULL COMMENT '用户权益ID（关联account_benefit表id）', `usage_time` datetime NOT NULL COMMENT '使用时间', `remark` varchar(500) DEFAULT NULL COMMENT '使用备注', `gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB COMMENT='权益使用日志表';

六、商品服务核心表设计（product_db）

6.1 benefit（权益基础信息表）

• 定义系统中所有可购买的权益类型
• 包含价格、有效期等商品属性
• 支持「热门」「推荐」等标签

6.2 product_package（商品套餐表）

• 展示商品套餐相关信息

6.3 package_benefit（套餐权益关联表）

• 套餐与权益的多对多关系
• 定义每个套餐包含哪些权益及对应使用次数

6.4 product_order（商品订单表）

• 支持两种模式：购买套餐 / 单独购买权益
• 完整的订单状态流转逻辑
• 支付信息记录，支持优惠与多种支付方式

6.5 banner（轮播图表）

• 暂放在 product-service 下简化处理
• 后续可独立 CMS / 运营后台服务

七、AI 面试服务核心表设计（ai_db）

7.1 interview（面试主表）

CREATE TABLE `interview` ( `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT, `title` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '面试标题', `description` varchar(1024) DEFAULT NULL COMMENT '描述', `type` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '面试类型：专项面、深度面、简历普通面', `extend_content` varchar(1024) DEFAULT NULL COMMENT '拓展字段', `profile` varchar(524) DEFAULT NULL COMMENT '用户求职画像', `average_score` decimal(16,2) DEFAULT NULL COMMENT '平均分', `account_id` bigint DEFAULT NULL COMMENT '账号ID', `resume_id` bigint DEFAULT NULL COMMENT '简历ID', `status` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '面试状态：GENERATING、IN_PROGRESS、EVALUATING', `overall_score` decimal(16,2) DEFAULT NULL COMMENT '总体评分（0-100分）', `summary` varchar(2048) DEFAULT NULL COMMENT '面试总结和评价', `strength` varchar(1024) DEFAULT NULL COMMENT '优势分析', `improvement` varchar(1024) DEFAULT NULL COMMENT '需要改进的地方', `suggestion` varchar(1024) DEFAULT NULL COMMENT '具体建议', `technical_skills` decimal(16,2) DEFAULT NULL COMMENT '技术能力评分', `logical_thinking` decimal(16,2) DEFAULT NULL COMMENT '逻辑思维评分', `communication` decimal(16,2) DEFAULT NULL COMMENT '表达能力评分', `problem_solving` decimal(16,2) DEFAULT NULL COMMENT '解决问题能力评分', `passed_question` int DEFAULT NULL COMMENT '及格题目数（>=60分）', `excellent_question` int DEFAULT NULL COMMENT '优秀题目数（>=80分）', `gmt_create` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `gmt_modified` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;

面试状态流转：

GENERATING（生成中） → IN_PROGRESS（进行中） → EVALUATING（评估中） → 完成

7.2 interview_round（面试轮次表）

• 记录每轮面试信息
• 关联interview_id，通过round_number标识第几轮

7.3 question（题目表）

CREATE TABLE `question` ( `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT, `interview_id` bigint DEFAULT NULL COMMENT '面试ID', `account_id` bigint DEFAULT NULL, `interview_round_id` bigint DEFAULT NULL COMMENT '轮次ID', `status` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '状态', `user_answer` varchar(2048) DEFAULT NULL COMMENT '用户答案', `evaluation` varchar(4096) DEFAULT NULL COMMENT '题目点评', `content` varchar(2048) DEFAULT NULL COMMENT '题目内容', `type` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT 'CODING, SHORT_ANSWER', `difficulty` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT 'BEGINNER, INTERMEDIATE, ADVANCED', `category` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '题目分类（Java基础、Spring框架、数据库等）', `standard_answer` varchar(2048) DEFAULT NULL COMMENT '标准答案', `key_points` varchar(510) DEFAULT NULL COMMENT '关键要点，JSON格式', `max_score` int DEFAULT '100' COMMENT '满分分值100', `time_limit` int DEFAULT NULL COMMENT '答题时间限制（分钟）', `user_score` int DEFAULT NULL COMMENT '回答评分', `gmt_create` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `gmt_modified` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;

7.4 ai_chat_record（AI 对话记录表）

CREATE TABLE `ai_chat_record` ( `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `account_id` bigint NOT NULL COMMENT '用户ID（租户ID）', `interview_id` bigint NOT NULL COMMENT '面试ID', `record_type` varchar(64) NOT NULL COMMENT 'METADATA-会话元信息, MESSAGE-消息内容', `role` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '角色（user/assistant/system）', `content` text NOT NULL COMMENT '会话标题或消息内容', `sequence` int DEFAULT NULL COMMENT '消息序号（同会话内递增）', `gmt_create` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', `status` varchar(64) DEFAULT 'ONGOING' COMMENT '会话状态（ONGOING-进行中, ENDED-已结束）', PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_user_session_type` (`account_id`, `interview_id`, `record_type`) ) ENGINE=InnoDB COMMENT='AI对话记录（会话+消息合并表）';

设计亮点： 会话元信息与消息内容合并在一张表，通过record_type区分，减少表关联查询。

7.5 resume（简历表）

CREATE TABLE `resume` ( `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT, `account_id` bigint DEFAULT NULL, `filename` varchar(255) DEFAULT NULL, `file_path` varchar(255) DEFAULT NULL, `file_type` varchar(255) DEFAULT NULL, `content` varchar(10000) DEFAULT NULL, `skill_tags` varchar(524) DEFAULT NULL, `evaluation` varchar(5000) DEFAULT NULL COMMENT 'AI简历分析', `status` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '解析状态', `gmt_create` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `gmt_modified` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

八、AI 编辑器绘制 ER 图实战

8.1 实战任务

使用interview.sql数据库结构文件，让 AI 绘制 ER 图：

该 SQL 文件包含 15 张表的结构定义，包括account（用户表）、interview（面试表）、question（问题表）、benefit（权益表）、product_order（订单表）等。请分析表之间的关联关系（外键、一对多、多对一等），以清晰的 ER 图形式展示，包含所有表字段、主键（PK）、外键（FK）及表间连线。

8.2 创建微服务数据库

CREATE DATABASE account_db DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4; -- 账号数据库 CREATE DATABASE product_db DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4; -- 商品数据库 CREATE DATABASE ai_db DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4; -- AI面试数据库

分别导入对应 SQL 脚本即可。

九、常见问题：Too many connections

9.1 问题原因

多个微服务连接同一 MySQL 实例，各服务连接池叠加后容易耗尽连接数，导致新连接无法建立。

9.2 排查与解决

-- 1. 查询当前允许的最大连接数 -- 建议：8核16G 服务器设置在 500~2000 之间 SHOW VARIABLES LIKE 'max_connections'; -- 2. 查看当前已打开的连接数 SHOW STATUS LIKE 'Threads_connected'; -- 3. 查看历史连接数峰值 SHOW STATUS LIKE 'Max_used_connections'; -- 4. 临时调大连接数（需结合可用内存评估） SET GLOBAL max_connections = 500;

9.3 优化建议

十、设计亮点总结

十一、全表清单速查