今年以来，感觉记忆力直线下降，啥事前脚说完，后脚就忘掉。但对于我们差生来说，不是记忆力减弱了，也不是执行力不高，而是——没有一款好用的待办事项记录软件。

最近逛GitHub的时候，发现了一款极简的开源待办项目WeekToDo，在此基础上用AI做了一些个性化改造，今天介绍给家人们。

当然，文具再多，执行力还得从自身出发。但至少，先把工具准备好。

为什么需要它？

你有没有这样的经历：

媳妇交代三件事，转头就只记得半件。
手机备忘录记了十几条，但从来不打开看。
每天忙忙碌碌，到晚上回想起来却觉得啥也没干。
工具换了一个又一个，最后都在桌面吃灰。

我尝试过各种待办工具，最后没一个用起来的。

直到我看到WeekToDo。

WeekToDo是什么？

WeekToDo是一款免费开源的极简每周计划应用，核心理念就三个词：极简、本地、周视图。

它有这些特点：

• 以周为单位：不是日视图那种碎片化视角，而是让你从整周的高度规划时间
• 数据在本地：所有任务存在浏览器或本地存储，不经过任何云端服务器
• 跨平台：Web版、Windows、Mac、Linux全支持
• 功能刚刚好：待办列表、子任务、拖拽排序、任务颜色、循环任务、Markdown支持

原项目github 地址：https://github.com/manuelernestog/weektodo
原项目 Demo 地址：https://app.weektodo.me/

该项目目前在github 已有2.1kstar

原项目Demo

我改造了什么？

工具虽好，但总觉得少了点什么。于是基于v2.2.0版本，我动手做了一套改造。

改造后项目github 地址：https://github.com/xiuji008/weektodo

改造后的Demo地址：https://xiuji008.github.io/weektodo/

1. AI生成待办、周总结

这是我最满意的部分。以前每天早上要花10-15分钟梳理当天的任务，现在：

• 在周视图标题栏点一下“AI生成周待办”
• 输入需求：比如“本周需要完成项目周报、整理季度数据、预约客户会议”
• AI自动帮你拆解任务、分配优先级、安排到合适的时间

对于自定义列表也支持AI生成，流式输出，实时预览JSON结果，确认后一键应用。支持颜色标签、时间、优先级等丰富属性。

每周也可以使用AI 生成周总结，作为一周的复盘。

AI服务支持OpenAI、DeepSeek、Moonshot（月之暗面）、Qwen（通义千问）、SiliconFlow，以及任何兼容OpenAI格式的API。数据只经过你配置的API，不会泄露给第三方。

2. 五级优先级系统

改造了原有的三级优先级，引入L1~L5五级定义，让任务等级更清晰：

不同优先级采用不同字号，L1最大、L5最小，一眼就能看出任务轻重缓急。AI生成时也会根据任务性质智能分配优先级。

3. S3数据同步

本地存储虽然安全，但换电脑数据迁移麻烦。我加入了S3兼容的云同步：

• 支持AWS S3、MinIO、Cloudflare R2、Backblaze B2
• 手动同步 + 自动同步（启动拉取 + 变化推送）
• 历史版本管理，可以随时恢复到某个时间点的数据

API凭证只存本地，不经过任何中间服务。

注：如果是github pages 部署，则s3 地址需配置呈https 请求

4. 心情跟踪

在日历下方加了一个心情跟踪器，每天可以记录多个心情表情。回头翻看时，能大概回忆起来那周的状态——是焦虑的一周，还是平静的一周。

5. Docker部署

添加了原项目的docker镜像及个性化改造之后的docker镜像。

原项目构建的镜像registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xj_lew/weektodo:2.2.0

改造之后的项目构建的镜像registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xj_lew/weektodo:3.0.0

6. GitHub Pages自动部署 🚀

推送代码到main分支，自动构建并部署到GitHub Pages，Web版本随时可用。

github pages 地址： https://xiuji008.github.io/weektodo/

功能对比

快速上手

Docker 部署

1. 创建docker-compose.yml文件,内容如下：

services:weektodo:# 原项目镜像 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xj_lew/weektodo:2.2.0image:registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xj_lew/weektodo:3.0.0container_name:weektodorestart:unless-stoppedports:-"18000:80"volumes:-./nginx.conf:/etc/nginx/conf.d/default.conf:rohealthcheck:test:["CMD","curl","-f","http://localhost:80"]interval:1m30stimeout:10sretries:3start_period:40s

2. 创建nginx.conf文件，内容如下：

server { listen 80; server_name localhost; root /usr/share/nginx/html; index index.html; # Gzip compression for static assets gzip on; gzip_vary on; gzip_types text/plain text/css application/json application/javascript text/xml application/xml text/javascript image/svg+xml; gzip_min_length 256; # No index listing autoindex off; # Cache static assets with hashed filenames location /static/ { expires 1y; add_header Cache-Control "public, immutable"; } # SPA routing — all paths fall back to index.html location / { try_files $uri $uri/ /index.html; add_header Cache-Control "no-cache, must-revalidate"; } }

3. 启动容器

docker-composeup-d

4. 查看日志

docker-composelogs-f

如出现以下日志，则服务正常启动

5. 访问服务

在浏览器中输入地址访问服务

• s3 服务同步数据配置

• ai 配置

ai 内置了一些常用厂商的api地址，也可以自己配置兼容OpenAI格式的API, 待办提示词也可以配子

• AI 待办使用

AI 这个功能还是挺方便的，媳妇给我安排任务怕我忘记了，还专门拉了个群设置群公告让我记者，可是我转头依旧忘，尤其是看到一大堆文字的时候连看完都困难，现在可以直接粘贴过来拆分成待办，很清晰。

媳妇发布的任务

拆分待办

• 周总结

一些感触

改造完这个工具，我最大的感触是：工具永远只是工具，真正的执行力还得靠自己。

差生文具多，这句话我是认的。但反过来说，好的文具至少能让你在学习的路上少一些摩擦力。一个好用的待办工具，能帮你：

• 把大脑里的任务清空，释放认知负担
• 用更少的时间规划，把精力留给执行
• 通过周总结获得正反馈，形成良性循环

但如果你打开了软件却不记录，记录了却不执行，执行了却不复盘——那换成什么工具都没用。

写在最后

这次改造让我再次体会到开源的价值。站在前人的肩膀上，用代码把自己想要的功能“长”出来，这种感觉很棒。

感谢原项目作者的开源贡献。

如果你也是那个“记忆力不太好”的差生，欢迎试试这个工具。也欢迎去原项目点个Star，或者fork我的版本自己折腾。

工具准备好了，剩下的——就看我们自己了。