国产 GPU 算力作为自主可控 AI 基础设施，是新工科课程建设的有力抓手。为推动国产 GPU 技术进校园、进课堂，上海交通大学学生创新中心联合摩尔线程举办MUSA 全栈开发实战师资培训。本次培训采用三天沉浸式线下实战教学，赋能高校教师把 MUSA 与 AI 实操内容融入课程，打造国产算力特色教学模块。

MUSA作为贯穿摩尔线程全功能GPU硬件与全栈软件体系的底层架构，已全面实现对业界主流CUDA的深度兼容。通过本次师资培训，教师可以了解通用并行计算底层思维，平滑复用既有CUDA教学积淀与实操经验，快速开启国产GPU课程。

组织单位

主办单位：摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司、上海交通大学学生创新中心

承办单位：上海交通大学学生创新中心

培训对象

全国各院校计算机科学与技术、人工智能、电子信息、大数据等相关专业的专任教师；有意愿将MUSA、国产GPU、AI大模型实战案例融入现有教学大纲和课程体系的老师均可报名参加。

课程安排

培训亮点

国产GPU全栈实战

从并行计算原理到MUSA编程、从模型训练推理到落地应用设计，覆盖国产GPU软件栈全流程，帮助教师构建完整的知识体系。

校企协同现场授课

摩尔线程技术专家授课分享，将产业前沿技术融入教学场景，与上海交通大学教师现场交流课程建设经验与教学方案。

带走就能用的教学资源包

参训教师将获得全套课程资源包（教材、讲义PPT、实训手册、实训代码），以及摩尔线程行知实训平台账号与算力资源，培训结束后仍可持续实践与教学应用。

认证与持续支持

完成培训的教师，将被纳入摩尔学院师资合作网络，享受后续课程更新与教学支持。

报名须知

1. 本次师资培训不收取任何费用。参培教师往返差旅及食宿费自理，培训期间的午餐由组织方提供餐券。

2. 报名截止时间为2026年8月15日18:00。我们将在报名截止后3个工作日内发送录取通知邮件与开班信息，请及时查阅。

报名方式

请扫描下方二维码或点击“阅读原文”进行报名。

邀请码：xNQinDo5

联系人：

梁老师 xiaoniliang@sjtu.edu.cn

仲老师 jinglin.zhong@mthreads.com

阅读原文