前言

子查询是SQL进阶的核心，简单说就是SQL中嵌套SQL。日常开发中，复杂筛选、批量匹配、嵌套统计都需要用到子查询。

很多新手只会写简单子查询，分不清相关子查询和非相关子查询的区别，不知道什么时候用哪种，导致代码冗余、性能低下。

一、子查询基础概念

外层SQL：父查询；括号内嵌套的SQL：子查询。

分类核心依据：子查询是否依赖父查询的字段。

不依赖 = 非相关子查询（独立执行）；依赖 = 相关子查询（逐行执行）。

二、非相关子查询（独立子查询）

核心特点

子查询完全独立，不引用父查询的任何字段，只会执行一次，执行效率高。

常用场景

固定条件筛选、批量匹配、获取统计值、IN / EXISTS 固定值匹配。

实战案例

-- 案例：查询有订单的所有用户（非相关子查询） SELECT * FROM user WHERE id IN (SELECT DISTINCT user_id FROM `order`);

解析：子查询单独执行，查询出所有有订单的用户ID，再给父查询筛选，子查询只执行1次。

三、相关子查询（关联子查询）

核心特点

子查询依赖父查询字段，无法独立运行，会随着父查询的每一行数据逐行循环执行，数据量大时性能较差。

常用场景

逐行匹配统计、单行数据校验、复杂行级筛选。

实战案例

-- 案例：查询每个用户的订单数量大于0的用户 SELECT * FROM user u WHERE EXISTS ( SELECT 1 FROM `order` o WHERE o.user_id = u.id );

解析：子查询引用了父查询的 u.id 字段，依赖父查询，父查询每遍历一行，子查询执行一次。

四、两种子查询核心区别对比

五、子查询开发规范与优化

1、优先使用非相关子查询，尽量避免循环执行的相关子查询；

2、大数据量场景，相关子查询可改写为 LEFT JOIN 关联查询，大幅提升性能；

3、子查询尽量返回固定字段，禁止 SELECT *，减少数据传输开销。