本文介绍了如何利用大语言模型技术构建政务AI智能体，解决政务服务中信息不对称、咨询效率低等问题。文章详细阐述了政务AI智能体的技术框架、应用场景及成效，包括智能问答、智能问数等典型应用，以及其在提升咨询响应效率和政府办公效率方面的显著价值。此外，还探讨了该技术的可复制性和可扩展性，及其在政务、教育、法律等领域的应用潜力。对于想要了解大模型技术及其在智慧城市中应用的小白和程序员来说，本文提供了宝贵的实践经验和学习指导。

所属领域：基层治理领域、其他民生服务领域

一、案例概述

在当今数字化时代，智慧城市的建设和人工智能技术的飞速发展已成为推动社会进步和提升治理效能的关键力量。政务智能化作为智慧城市的核心组成部分，不仅关乎政府服务的质量和效率，更直接影响着居民的获得感和满意度。在这一背景下，如何确保政务领域的智能化水平始终保持领先地位，已成为具有深远战略意义的重要课题。

近年来，大语言模型（LLM）在多个领域展现出卓越的能力，其强大的语义理解、文本生成和知识整合能力为政务领域的智能化转型提供了全新的技术路径。利用大语言模型对政务领域进行深度重构和赋能，不仅是技术发展的必然趋势，更是提升政务服务水平、优化政府管理效能的迫切需求。

针对政务场景中面临的复杂需求，我们精心打造了政务AI智能体，这一智能体深度融合了大语言模型的先进技术和政务领域的专业知识，旨在为居民以及企业用户提供智能、高效、便捷的政务服务一网通办能力，为政府工作人员提供一网协同智能办公支持。

技术框架图

二、行业挑战

随着社会发展和信息化建设推进，政务服务复杂性和多样性增加，居民对政务服务需求不断增长，期望快速获取政策信息和业务流程知识。然而，当前政务服务存在信息不对称、咨询效率低、服务响应慢等问题，影响居民体验，也加重政府工作人员负担。

政务服务一网通办痛点需求：

政务服务中，信息不对称问题突出，居民获取信息渠道有限，办事效率低。政务服务需通过智能化手段打造透明便捷的信息平台，快速响应居民需求，优化流程，实现“一网通办”，减少居民时间和精力成本。

政务办公一网协同痛点需求：

政务办公中，工作人员需处理大量重复性工作，如回答咨询、整理文档等，跨部门协作效率低，决策缺乏精准数据支持。智能化工具可减轻重复劳动，提升协同效率，通过数据分析增强决策科学性，助力政务办公高效运行。

三、解决方案与场景

政务AI智能体主要面向政府工作人员以及居民和企业用户，旨在通过自然语言交互的方式，实现高效、准确、便捷的政务领域智能服务一网通办，优化政务服务流程，提升服务效率和质量，并赋能政府工作人员一网协同，提效减负。

如上述技术框架图所示，基于高质量数据集构建等政务核心数据与能力，结合大模型、知识库、智能体等先进技术，打造了政务信息意图识别、政务图谱分析、政务交互、政务表单理解、政务空间智能等政务AI核心能力，构建了涵盖政务知识库管理、政务事项管理、政务智能体管理、政务AI应用构建、政务AI模型服务管理等功能的政务智能引擎，支撑了政务办公一网协同、政务服务一网通办等领域的各类应用。

典型应用包括智能问答、智能问数、智能写作等。

智能问答：通过自然语言交互，快速解答政策咨询、政策解读、政务服务业务咨询等问题，帮助用户快速获取所需信息，提升咨询响应速度和质量。

智能问答算法流程图

智能问数：基于高质量的政务数据，提供多样化的数据查询与分析服务，支持数据可视化展示，为政府工作人员的决策提供有力的数据支撑，显著提升办公效率。

政务智能写作算法流程图

四、成效及价值总结

政务AI智能体在北京、上海等多个项目上的成功落地，充分展现了其卓越的应用价值，为政务领域的高效化、智能化转型提供了有力支撑。

●显著提升咨询响应效率：在实际应用中，该智能体能够对用户的业务咨询实现即时响应，平均响应时间缩短至秒级，相比传统人工咨询模式，响应速度提升超过80%。这种高效的问答服务显著优化了用户体验，使居民和企业用户在获取政策信息、办理业务流程咨询时更加便捷、快速。

●大幅提升政府工作人员办公效率：通过智能问数功能，政府工作人员可以实时获取统计数据和分析报告，无需手动查询和整理数据，工作效率显著提升。通过智能写作功能，实现了写前有规划、写中有参考、写后有检查，极大提升了办公效率。

此外，政务AI智能体相关技术具有高度的可复制性和可扩展性，其成功经验为其他地区的政务智能化转型提供了参考，适配区域特色知识库和数据，即可快速部署到新的项目中，显著降低了开发成本和实施周期。且相关技术并不限于政务领域，当前已复用到教育、法律等相关领域问答服务中，带动了相关产业协同发展。

政务服务“边聊边办”

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