二十分钟用 WorkBuddy + 混元 Hy3 开发了一款截图工具,经验分享来了

📅 2026/7/16 8:37:58 👁️ 阅读次数 📝 编程学习
二十分钟用 WorkBuddy + 混元 Hy3 开发了一款截图工具,经验分享来了

本篇文章主要内容:

  1. 通过 WorkBuddy 开发的截图工具展示。

  2. WorkBuddy Coding 超能力使用与腾讯混元新模型 Hy3 亮点介绍。

  3. 如何通过 WorkBuddy 开发一款截图工具。

  4. WorkBuddy 开发流程和 Prompt 提示词。

  5. 截图工具安装包和源码分享。

1. 产品展示
1.1 应用程序安装包

双击 SnapShot-1.0.6.dmg 文件出现以下截图,然后将 SnapShot.app 拖入 Application 文件夹即可完成安装,然后根据系统提示打开对应权限。

1.2 菜单栏展示效果

菜单栏包含:区域截图、窗口截图、全屏截图、设置和退出功能。

1.3 截图效果展示

以下图片中的截图是通过本次开发的截图工具生成的,可以看到功能已经很丰富了。

选区框旁会呈现出一个悬浮工具栏,随选区自动定位(空间不够时自动翻到框上方):

  • 工具:选择/移动、矩形、箭头、文字、画笔、马赛克
  • 8 色调色 + 取色器
  • 撤销 / 重做 / 清空
  • 编辑(打开完整编辑器)/ 保存 / 复制 / 完成 / 取消
  • 快捷键:Esc取消、回车完成、⌘C复制、⌘S保存

选中形状工具后,可以直接在截图上画标注(箭头、框、文字、涂鸦、打码),画完自动回到移动模式,体验和微信一致。

窗口截图效果:截图工具直接选中我当前当前打开的应用程序。

截图完点击勾选:还可以再编辑

1.4 设置界面展示

包含通用和快捷键两部分功能设置:可以设置截图后的效果、默认格式、保存位置、截图快捷键等。

视频效果

二十分钟用 WorkBuddy 开发了一款截图工具

2. 开发流程
2.1 下载 WorkBuddy

下载地址:https://www.workbuddy.cn/

下载之后注册就 OK

2.2 新建任务、选择任务模式和模型

开发模式选择:代码开发
模型选择:混元 Hy3(限时免费 - 截止到7月23日)

混元 Hy3是腾讯混元团队推出的新一代大语言模型(LLM),定位是面向 Agent(智能体)、代码、复杂推理和生产力场景的开源模型

官方称 Hy3 是快慢思考融合的混合专家模型。
什么意思呢?就是以前的模型在普通工作模式下可以快速生成并总结答案,但是遇见复杂问题就容易胡编、推理错误、代码漏洞等。
Hy3 是怎么做的呢?简单问题快速回答,复杂问题更多推理步骤、工具调用、任务规划。

2.3 构建提示词

其实即使在 AI 时代下也没有任何产品是一蹴而就的, 我也是经历了多次迭代才达到了当前的产品效果,当然目前依然存在很多性能和产品体验上的优化细节,在这个过程中我们可以持续向 workbuddy 提出想法并让他接管(你也可以开启模型的 Max 模式让它获取更多的上下文)。

初始版本 Prompt:

帮我开发一款Mac桌面截图工具,可以参考GitHub上优秀的开源项目或者微信截图工具。 要求:支持Mac电脑,提供一键安装使用的方案(如.dmg安装包),全程由你来实现。 功能包括:区域截图、全屏截图、窗口截图、截图标注(箭头、矩形、文字等)、截图保存到剪贴板或本地文件、支持快捷键触发截图。界面要求简洁美观,符合macOS设计规范。

问题修复 Prompt:

目前还是存在几个问题: 1. 区域截图、窗口截图、设置点击不生效,然后全屏截图 截完后的结果展示窗口太小。 1. 区域截图的时候鼠标选中区域的时候这块内容是倒着的,然后松开鼠标图形才变正。 2. 截图之后移动选择当前截图区域到其他位置之后没有丝滑的选中目标区域,感觉移动的是里面的图片而不是截图框。
2.4 WorkBuddy 生成过程

初始版本完成大概耗时:25分钟,这个速度在同级产品中算中上了。

第一个红色框框点开可以查看模型的思考过程。

生成结果输出包含:交付物(源码文件等)、功能对照、安装与使用说明、技术说明等。


点击产物可以直接弹出右侧文件预览,右键可以直接跳转到目标文件夹。

3. 源码分享

感兴趣的同学可以获取工具体验,也欢迎你通过任何 AI 工具对源码进行二次开发。

获取方式:请查看原文

最近看到一个很扎心的现象:企业越来越关注开发效率,而 AI 正在成为新的生产力工具。同样的需求,会使用 AI 的工程师往往能够更快完成设计、编码和测试工作。与其担心被 AI 替代,不如尽早学会驾驭 AI。最近我也在学习一些人工智能的知识,发现了一个不错的 AI 学习网站,内容通俗易懂,比较适合程序员快速上手,感兴趣的话也可以看看:人工智能学习网