开篇问题

上一篇我们拆了知识库的领域模型：

Dataset -> Collection -> Training -> Data

这一篇继续往前追一层：

Collection 是怎么创建出来的？ 不同数据源又是怎么统一进入知识库处理链路的？

从产品角度看，FastGPT 支持多种导入方式：

1. 本地文件。
2. 网页链接。
3. 手动文本。
4. 图片集合。
5. API 数据集。
6. 飞书、语雀、钉钉等第三方知识库。
7. 备份 CSV 和模板 CSV。

这些入口看起来差异很大。

但从后端模型看，它们最终都会收敛到同一个目标：

创建 DatasetCollection，并为后续解析、切块、训练准备来源信息。

这一篇重点讲：

数据源如何进入 FastGPT，如何保存到对象存储，如何变成 Collection，以及导入失败时如何恢复。

文档解析、切块算法和训练 worke