随路量化

【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言，原生支持C和C++标准规范，主要由类库和语言扩展层构成，提供多层级API，满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit

随路量化是矩阵计算结果从L0C Buffer搬出到Global Memory或Unified Buffer过程中的数据转换能力。L0C Buffer到Global Memory/Unified Buffer搬运根据是否传入quant参数自动选择不量化、直接cast、scalar量化或tensor量化模式。

调用形式

不传入quant参数时，接口根据源类型和目的类型选择不量化输出或直接cast输出：

auto atom = MakeCopy(CopyL0C2GM{}).with(fixpipeParams); Copy(atom, dst, src);

传入uint64_t类型的quant参数时，表示scalar量化。整个C矩阵共用同一个量化参数：

uint64_t quant = 1; auto atom = MakeCopy(CopyL0C2GM{}).with(fixpipeParams); Copy(atom, dst, src, quant);

传入Tensor API张量作为quant参数时，表示tensor量化。量化参数通常位于L1 Buffer，元素类型为uint64_t，每个channel维度对应一个量化参数：

auto quant = MakeTensor(MakeMemPtr(quantAddr), MakeFrameLayout<NDExtLayoutPtn>(1, n)); auto atom = MakeCopy(CopyL0C2GM{}).with(fixpipeParams); Copy(atom, dst, src, quant);

量化参数

scalar量化参数和tensor量化参数的元素类型均为uint64_t。

约束说明

• tensor量化参数张量应位于L1 Buffer，元素类型为uint64_t，地址要求32字节对齐。
• 量化参数不能为inf、nan或非规格化数。该约束属于硬件约束，接口不单独检查参数值。
• RoundMode::HYBRID仅在源类型为float、目的类型为hifloat8_t的量化输出场景支持。
• 不传入quant时，仅支持不量化输出或float到half/bfloat16_t的直接cast输出。

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