CANN/ops-nn Huber损失梯度算子
HuberLossGrad
【免费下载链接】ops-nn本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库，实现网络在NPU上加速计算。项目地址: https://gitcode.com/cann/ops-nn
产品支持情况
| 产品 | 是否支持 |
|---|---|
| Ascend 950PR/Ascend 950DT | × |
| Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 | × |
| Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品 | √ |
| Atlas 200I/500 A2 推理产品 | × |
| Atlas 推理系列产品 | × |
| Atlas 训练系列产品 | × |
功能说明
算子功能：完成 HuberLoss 梯度计算。
计算公式：
$$ grad_output = \begin{cases} predictions - targets, & |predictions - targets| \leq \delta \ \delta \cdot sign(predictions - targets), & |predictions - targets| > \delta \end{cases} $$
参数说明
| 参数名 | 输入/输出/属性 | 描述 | 数据类型 | 数据格式 |
|---|---|---|---|---|
| predictions | 输入 | 预测值，公式中的 predictions。 | FLOAT、FLOAT16 | ND |
| targets | 输入 | 目标值，公式中的 targets。 | FLOAT、FLOAT16 | ND |
| delta | 属性 | HuberLoss 阈值参数。默认值为 1.0。 | FLOAT | - |
| grad_output | 输出 | HuberLoss 梯度计算结果。 | FLOAT、FLOAT16 | ND |
约束说明
无
调用说明
| 调用方式 | 调用样例 | 说明 |
|---|---|---|
| aclnn调用 | test_aclnn_huber_loss_grad | 参见算子调用完成算子编译和验证。 |
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考