本地部署开源 AI 智能体项目 OpenClaw 并实现外部访问
前言
OpenClaw（曾用名 Clawdbot、Moltbot）是一款功能强大的本地自动化助手，其核心价值在于将AI能力与自动化工作流相结合，让用户能够通过熟悉的通讯软件（如 WhatsApp、Telegram）来管理和执行各种本地任务。无论是处理日常办公中的邮件管理、文件整理，还是运行自定义脚本、自动化流程，OpenClaw都能在保护用户隐私和数据安全的前提下，提供便捷的智能助手服务。
OpenClaw特别适用于以下场景：
- 个人自动化：管理个人日程、邮件、文件，执行重复性任务
- 团队协作：通过通讯软件统一管理团队任务和工作流
- 开发运维：远程执行脚本、监控系统状态、处理运维任务
- 隐私敏感场景：需要在本地环境处理敏感数据，避免云端传输
本文旨在提供一份完整的部署指南，帮助读者在Linux系统上完成OpenClaw的本地部署，并通过路由侠内网穿透技术实现外网访问，让您无论身处何处都能便捷地使用本地部署的OpenClaw服务。
OpenClaw （曾用名 Clawdbot、Moltbot）是一款可在本地设备上运行的自动化助手，通过通讯软件（如 WhatsApp、Telegram）接收指令并执行任务，例如管理邮件、处理文件或运行脚本。本文将详细介绍如何在 Linux 系统局域网内部署 OpenClaw 并结合路由侠实现外网访问局域网内部署的 OpenClaw 。
第一步，本地部署 OpenClaw
1，安装 python3-venv 。
sudo apt update sudo apt install -y python3-venv
2，创建并进入你的项目目录。
mkdir -p ~/OpenClaw && cd ~/OpenClaw
3，创建名为 .venv 的虚拟环境。
python3 -m venv .venv
激活虚拟环境。
source .venv/bin/activate
4，OpenClaw 依赖 Node.js 和 Git ，在新的虚拟环境中安装好。
apt update apt install -y nodejs
5，执行 OpenClaw 安装命令，看到“ OpenClaw installed successfully ”提示，说明安装成功。
curl -fsSL https://clawd.bot/install.sh | bash
6，安装完成后，系统会自动启动配置向导。
7，首次启动会看到 OpenClaw onboarding 界面，显示重要的安全提示，选择 Yes 确认继续。
8，系统会询问你选择启动模式 Onboarding mode ，选择 QuickStart 即可快速开始使用。
9，接下来需要配置 AI 模型提供商，本文选择 Qwen （通义千问）为例。
选择 Qwen OAuth 完成身份验证，用于登录或接入 Qwen 的 API 服务。
此时系统正在等待你完成浏览器授权，你需要打开浏览器访问链接，如下图（如果网页提示你输入代码，请输入控制台显示的代码）。
页面会跳转到阿里云登录页，使用你的阿里云账号进行登录完成认证。
Qwen OAuth 认证成功后，选择 Keep current 作为默认使用的模型。
10，根据你的需求选择一个消息通道，如果你不想现在配置，也可以选择 Skip for now 先跳过，之后可以在设置中手动添加通道。
11，按照你的需求配置技能，也可以先跳过。
12，根据你的需求设置 Hooks ，也可以先跳过。
13，配置完成。
14，打开浏览器，访问地址 http://127.0.0.1:18789/ ，就能看到你部署的 OpenClaw Web UI 界面。
第二步，外网访问本地 OpenClaw
安装路由侠内网穿透。
1，当前未提供网页管理，需要先在任意一台 Windows 机器安装路由侠 Windows 版本，用作跨机器管理。
2，在路由侠客户端主界面，进入“ 设备管理 ”，点击右下角的“ 添加设备 ”，此时可查看到对应的安装码，此安装码用于将设备添加到对应账号下，可选中后复制。
3，直接下载后导入：
wget https://dl.luyouxia.com:8443/v2/lyx-docker-x86_64.tar docker load -i lyx-docker-x86_64.tar
4，然后使用该镜像启动容器。
docker run --name lyx -it --restart=always --net=host -e code=这里填写安装码 luyouxia/lyx
5，此时，需要等待下载和安装的过程，如果一切正常，最终可以看到一些输出，并且可以看到如下提示：
[Device] Logged in. Token: ....
这就表示安装成功了。
当前 Linux 终端这边，如果是使用的上面的命令，Docker 是运行在前台，此时可以按住 Ctrl + C ，退出路由侠，容器也将退出。现在可以使用以下命令将其放入后台持续运行：
docker start lyx
注意如果容器删除，重新 docker run ， 将创建为新的设备。
需要注意的是，因为容器参数已经添加了 --restart=always ，这样开机就会自动启动，不需要再手动启动路由侠了。
6，现在回到 Windows 这边设备列表，点击右上角的 × 返回主界面，再次进入，就可以找到这个设备，可以修改名称。
7，回到主界面，点击【内网映射】。
8，注意右上角的设备名称下拉框，这里选中刚刚添加的设备名称，此时在这个界面上添加的映射，就属于刚刚这个设备。添加或修改一般需要等待 30 秒，容器中的路由侠进程就会更新并加载。切换好设备后，点击【添加映射】。
9，选择【原生端口】。
10，在内网地址填写 OpenClaw 端口 18789 后点击【创建】按钮，如下图。
11，创建好后，就可以看到一条映射的公网地址，鼠标右键点击【复制地址】。
12，在外网电脑上，打开浏览器，在地址栏输入从路由侠生成的外网地址，就可以看到内网部署的 OpenClaw 界面了。
总结
通过本文的详细步骤，我们完成了OpenClaw从本地部署到外网访问的完整流程。以下是整个部署过程的关键点总结：
部署流程关键点
- 环境准备：确保Linux系统已安装Python虚拟环境、Node.js和Git等必要依赖
- OpenClaw安装：通过官方安装脚本一键部署，注意按照配置向导完成AI模型、消息通道等设置
- 路由侠配置：在Windows机器上安装路由侠客户端，生成安装码用于Linux设备绑定
- 内网穿透：通过Docker容器部署路由侠服务端，创建端口映射实现外网访问
方案优势
- 数据安全：所有数据在本地处理，无需上传到云端，保障隐私安全
- 成本可控：本地部署无需支付云服务费用，路由侠提供免费内网穿透方案
- 灵活扩展：可根据需求自定义技能、钩子和消息通道
- 跨平台访问：通过内网穿透实现随时随地访问本地服务
后续使用建议
- 安全加固：为OpenClaw Web界面设置访问密码，定期更新系统和依赖包
- 技能扩展：根据实际需求配置更多自动化技能，如文件处理、API调用等
- 监控维护：定期检查OpenClaw和路由侠服务运行状态，确保服务稳定性
- 备份配置：定期备份OpenClaw的配置文件，防止意外数据丢失
- 社区参与：关注OpenClaw官方社区，获取最新功能更新和使用技巧
现在，您已经拥有了一个完全自主控制的本地AI自动化助手。无论是个人使用还是团队协作，OpenClaw都能为您提供安全、便捷的自动化服务。开始探索OpenClaw的更多可能性，让智能助手为您的工作和生活带来更多便利！