、课题研究背景与意义
福州拥有脱胎漆器、寿山石雕、闽剧、油纸伞、软木画等丰富的非物质文化遗产资源，非遗品类丰富、地域特色鲜明，是闽派传统文化的核心载体。在文旅数字化发展背景下，传统非遗宣传模式存在明显短板，主要依靠线下展馆、非遗展演、纸质宣传册传播，传播范围有限、时空约束强、宣传形式单一。同时现有网络平台对福州非遗资源的展示较为零散，内容碎片化、缺乏系统性分类，没有专门针对福州本土非遗的交流互动渠道，大众难以系统了解非遗技艺、传承故事、匠人信息与活动资讯。普通用户非遗浏览体验差、兴趣培养难度大，非遗匠人缺乏线上展示、交流、推广的稳定渠道，非遗文化传播影响力难以有效提升。
为解决福州非遗传播渠道单一、资源分散、互动性弱、精准推广不足等问题，本课题基于Java后端技术结合微信小程序开发非遗文化宣传交流平台，依托协同过滤推荐算法实现非遗内容个性化推送，结合多维数据分析实现非遗传播数据科学化统计。平台轻量化、易传播、使用门槛低，适合大众随时随地浏览学习非遗内容、参与文化交流。本课题研究具备较高实用价值与文化推广意义，对普通用户而言，可系统化浏览福州非遗资源、参与社群交流、了解非遗活动，提升传统文化认知；对非遗匠人与传承者而言，可搭建专属线上展示窗口，扩大作品与技艺影响力；对文化传播而言，可通过数据分析掌握大众非遗兴趣偏好，精准开展文化宣传推广，助力福州非遗文化数字化传承与创新传播。
二、课题主要研究内容
本课题以福州非遗数字化宣传、个性化内容推送、用户交流互动、传播数据分析为核心目标，基于Java技术搭建系统架构，结合微信小程序实现轻量化访问，引入协同过滤推荐算法实现非遗内容智能推荐，全程无参考文献。主要研究内容包括：根据福州非遗文化宣传与社群交流需求，完成系统架构设计与数据库设计，规范非遗资源数据、匠人信息、用户数据、交流动态、浏览收藏行为、活动报名数据的存储与关联结构；搭建用户端与后台管理端模块化功能体系，实现非遗展示、在线交流、活动报名、内容管理、系统运维全流程业务；构建非遗传播多维数据分析体系，深度挖掘内容热度、用户兴趣偏好、社群活跃度、活动传播效果；优化协同过滤算法适配非遗文化场景，实现差异化内容推荐，完成系统调试、功能优化与成果整合。
三、系统核心功能设计
本系统采用Java后端+小程序前端架构，分为小程序用户端与后台管理端两大模块，贴合福州非遗宣传、展示、交流、传播核心场景。小程序用户端核心功能包含微信快捷登录、个人中心管理、福州非遗资源分类展示，对寿山石雕、脱胎漆器、闽剧等本土非遗进行精细化分类，支持用户按非遗类型、技艺类别、热门程度多条件检索。用户可浏览非遗介绍、技艺流程、作品图集、匠人简介、文化故事，支持内容收藏、点赞、分享，同时具备社区动态发布、评论留言、非遗话题交流、线下活动报名等互动功能，搭建大众与匠人交流的线上社群。系统集成协同过滤智能推荐模块，根据用户浏览、收藏、互动、关注内容，精准推送用户感兴趣的福州非遗内容、匠人作品与非遗活动，解决传统平台内容同质化、推送无针对性的问题。后台管理端包含用户管理、非遗资源上传审核、匠人信息管理、交流内容审核、活动发布管理、数据统计、权限管控等功能，可规范平台内容，杜绝违规信息，保障非遗内容高质量传播与平台稳定运行。
四、核心数据分析体系设计
本系统重点强化非遗传播数据分析能力，突破传统文化平台仅展示内容、无数据挖掘的短板，搭建多维度非遗数据分析体系，为文化宣传与运营推广提供数据支撑。一是非遗内容热度分析，系统统计各类福州非遗资源的浏览量、收藏量、分享量、互动量，区分高热度非遗品类、小众非遗内容，精准掌握大众兴趣倾向，为平台重点推广、内容更新提供依据。二是用户兴趣偏好分析，采集用户浏览轨迹、收藏内容、互动习惯、关注匠人类型，构建用户非遗兴趣画像，深度挖掘不同群体的文化偏好，持续优化智能推荐精度。三是社群活跃度分析，统计用户动态发布量、评论互动量、话题参与度，分析平台社群活跃时段与热门交流话题，助力运营方优化社区氛围、打造特色非遗交流话题。四是非遗活动传播效果分析，统计线下非遗活动的报名人数、浏览热度、参与转化率，评估活动宣传效果，总结高效传播模式，所有数据均可通过可视化图表直观展示，实现非遗传播效果可量化、可分析。
五、课题创新点
本课题核心创新点为基于福州非遗地域品类加权的协同过滤内容推荐与文化传播量化分析机制。传统文化宣传平台推荐算法多依赖通用浏览行为匹配内容，未结合地域非遗品类特征，无法区分技艺类、戏曲类、工艺类非遗的内容属性，推荐精准度低、针对性弱。本系统优化协同过滤算法，引入福州非遗品类、文化标签、内容类型作为加权因子，结合用户行为数据实现本土化、精细化的非遗内容个性化推荐。同时创新性实现非遗传播效果量化分析，将内容热度、用户偏好、活动数据联动分析，量化各类非遗文化的传播影响力，实现“智能推荐-用户浏览-数据复盘-精准宣传”的传播闭环，有效解决福州非遗线上传播零散、推广盲目、受众匹配度低的行业痛点。
六、研究进度与预期成果
本课题研究分为四个阶段，第一阶段完成非遗平台需求调研、技术选型、系统架构与数据库设计；第二阶段完成小程序用户端、后台管理端基础功能开发与协同过滤算法部署调试；第三阶段完善多维数据分析、可视化展示、智能推荐优化功能，完成系统整合与性能优化；第四阶段完成系统全功能测试、漏洞修复，梳理研究成果并定稿。预期成果为一套运行稳定、贴合地域特色的Java非遗文化宣传交流小程序平台，可实现福州非遗资源系统化展示、用户在线交流、个性化内容推荐、传播数据可视化分析，能够有效整合本土非遗资源、拓宽文化传播渠道、提升大众非遗参与度，为福州市非遗数字化宣传、文化传承与社群运营提供可靠的技术支撑，具备良好的地域应用价值与推广前景。