【AI问数】多智能体协同架构:行业首创的AI问数大脑
📅 2026/7/19 0:42:28
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鲲溟智能 · AI智能问数系列 第15篇 | 2026-07-12
10 大智能体 | Multi-Agent 协同架构 | 端到端 自动化 | 99.97% 可用性 |
鲲溟智能首创10大智能体协同架构,是AI问数的大脑。每个Agent专精一个领域,通过Orchestrator智能编排,实现复杂任务的端到端自动化。
一、10大智能体一览
| Agent | 职责 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 意图识别Agent | 理解用户意图 | 自然语言 | 意图分类 |
| 查询规划Agent | 规划查询策略 | 意图+上下文 | 查询计划 |
| SQL生成Agent | 生成SQL | 查询计划+Schema | SQL语句 |
| API调度Agent | 调用外部API | API需求 | API调用结果 |
| 可视化Agent | 生成图表 | 数据+图表需求 | 可视化配置 |
| 报告生成Agent | 生成报告 | 数据+报告模板 | 完整报告 |
| 洞察分析Agent | 归因/预测 | 数据+分析需求 | 洞察结论 |
| 质量校验Agent | 校验结果 | SQL/结果 | 校验报告 |
| 知识增强Agent | RAG检索 | 查询+上下文 | 增强知识 |
| 编排调度Agent | 全局协调 | 任务 | 调度指令 |
二、单Agent vs 多Agent
| 维度 | 单Agent | 多Agent协同 |
|---|---|---|
| 复杂度处理 | 简单任务 | 复杂任务端到端 |
| 专业性 | 一个模型做所有事 | 每个Agent专精一个领域 |
| 准确率 | 60-75% | 95%+ |
| 可扩展性 | 难以扩展 | 可插拔新增Agent |
| 容错性 | 单点故障 | 多Agent冗余 |
| 图1:Agent市场——10大智能体协同工作 |
FAQ Q: 多智能体协同有什么优势? A: 每个Agent专精一个领域,协同完成复杂任务。准确率95%+,可扩展,容错性强。 Q: 10大智能体分别做什么? A: 意图识别、查询规划、SQL生成、API调度、可视化、报告生成、洞察分析、质量校验、知识增强、编排调度。 |
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