重要性★★★★☆

难度★★★☆☆

您是一家零售公司的数据分析师。您的任务是评估一个分类模型的性能，该模型根据客户的浏览历史预测客户是否会购买商品。

为此，您需要创建一个混淆矩阵，并使用矩阵图将其可视化。

生成实际值和预测值的样本数据集，然后创建混淆矩阵的矩阵图。

确保您的代码正确输出图表。

【数据生成代码示例】

importnumpyasnp np.random.seed(42)actual=np.random.choice([0,1],size=100)predicted=np.random.choice([0