DataInfra-RedactionEverything 完全指南：如何用本地 LLM 和 VLM 实现文档脱敏

【免费下载链接】DataInfra-RedactionEverythingDataInfra Series. Redact EVERYTHING with local llms and vlms.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/da/DataInfra-RedactionEverything

DataInfra-RedactionEverything 是一款基于本地大语言模型（LLM）和视觉语言模型（VLM）的文档脱敏工具，能够帮助用户轻松实现文本和图像中敏感信息的识别与处理。本指南将带您了解如何快速上手这款强大工具，保护您的隐私数据。

🚀 开始使用：从单文件处理到批量操作

首次使用时，建议从处理单个文件开始，熟悉工具的基本功能和配置流程。工具提供了直观的用户界面，引导您完成文件上传、识别、标记和输出的全过程。

单文件处理步骤

1. 上传文件：支持 Word、PDF、扫描件和图片等多种格式
2. 配置识别规则：选择需要脱敏的内容类型，如姓名、身份证号、电话号码等
3. 预览和调整：查看系统自动识别的敏感信息，手动调整标记结果
4. 导出处理结果：下载脱敏后的文件

⚙️ 核心功能：灵活配置满足不同需求

批量处理功能

当您需要处理大量文件时，可以使用批量处理功能，一次性完成多个文件的脱敏操作。系统支持混合文件类型处理，统一应用相同的脱敏规则，提高工作效率。

自定义脱敏规则

工具允许您根据实际需求自定义脱敏规则，包括文本和图像两种类型。您可以选择不同的脱敏方式，如替换为星号、模糊处理或自定义文本，还可以调整脱敏强度。

敏感信息类型设置

系统内置了多种常见的敏感信息类型，您可以根据需要启用或禁用特定类型的识别。每种类型都可以单独配置处理方式，确保脱敏结果符合您的预期。

📊 结构化数据处理：从文件到数据库的完整流程

DataInfra-RedactionEverything 不仅支持文档脱敏，还提供了结构化数据处理能力，帮助您将脱敏后的数据直接交付到数据库中。

文件表导入

您可以导入 CSV、Excel、JSONL 或 SQL 等格式的结构化文件，系统会自动识别数据结构并进行脱敏处理。

数据策略与字段复核

在处理结构化数据时，您可以设置数据策略，对特定字段进行复核，确保脱敏结果的准确性。系统提供了数据预览功能，让您在保存前可以查看脱敏效果。

库表交付

脱敏完成后，您可以将处理后的数据直接交付到数据库中，支持多种数据库类型和交付模式，满足不同的业务需求。

🔍 历史记录与管理

工具会自动记录您的处理历史，方便您随时查看、下载或对比脱敏结果。您可以通过搜索功能快速找到需要的记录，提高工作效率。

📚 更多资源

• 官方文档：docs/操作手册.md
• 性能与质量白皮书：docs/性能与质量白皮书.md
• 项目源码：backend/ 和 frontend/

🏁 总结

DataInfra-RedactionEverything 提供了一套完整的文档脱敏解决方案，通过本地 LLM 和 VLM 模型，在保护数据隐私的同时，确保处理效率和准确性。无论是单个文件还是批量数据，无论是文本还是图像，都能轻松应对。现在就开始使用，体验高效、安全的文档脱敏之旅吧！

要开始使用，请克隆仓库：git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/da/DataInfra-RedactionEverything

【免费下载链接】DataInfra-RedactionEverythingDataInfra Series. Redact EVERYTHING with local llms and vlms.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/da/DataInfra-RedactionEverything