这对人工智能意味着什么？重心已转移

当一家科技公司免费送出一款成功产品时，很明显，他们试图从技术栈的其他部分获利。去年，Anthropic免费送出其成功成果模型上下文协议（MCP），并捐赠给Linux基金会的智能体人工智能基金会。当时，MCP每月SDK下载量接近1亿次，活跃服务器超1万台。几个月前，谷歌将Agent2Agent（A2A）协议交给Linux基金会，多家公司作为创始成员加入。OpenAI也有相关动作。对于业内资深人士，这情况与云计算等领域类似，平台公司送出不再需要拥有的技术，因竞争优势已转移。谷歌长期是开源积极贡献者，2017年开源TensorFlow和Kubernetes是为让谷歌云追赶对手，时任产品经理称要打造‘引力井’。平台公司常将技术栈一层商品化，在优势领域竞争。GitHub也是例子，Git开源，GitHub成开发者首选平台，使用Git免费，但很多人付费使用GitHub，人工智能领域也有类似现象。

以贡献换取控制权

Anthropic和OpenAI称是为人类福祉，但这不能解释急于免费送MCP等技术的原因。实际上仅靠模型难建持久竞争壁垒，它们在探索新方向。前沿模型排行榜变化频繁，企业不应基于单一供应商领先制定人工智能战略，应将模型与企业数据等连接。人工智能公司虽会投入巨资训练模型，但也承认仅靠基准测试领先无法打造持久平台。开发者会回到熟悉的工作环境，企业会加大对连接业务系统的投入，MCP、A2A等协议可增强模型‘引力’。主要人工智能公司想成为人工智能辅助工作发生地，企业巨头则要将前沿技术与现有业务系统连接。有人预测人工智能将取代企业软件令人怀疑，企业靠连接新能力与积累的业务创造价值，老牌企业仍有吸引力。甲骨文等公司相信这点，开放协议会加强老牌企业地位，企业可自由选择前沿技术，协议变得可互换。

开放标准不会消除竞争优势

开放标准很重要，MCP成功是因为解决实际问题，中立治理也不可或缺。但开放接口不等于开放市场，企业可在依赖现有平台时替换支持MCP的模型。Kubernetes和SQL的例子表明，标准可减少摩擦，但难消除竞争优势，只是转移。Anthropic、谷歌、OpenAI等公司对通信标准化，是想成为人工智能辅助工作积累地来赢得竞争，此过程中大量代码将免费送出，提高开发者生产力，让少数公司获经济回报。