95 后博士刘宇离职商汤创业,Vivix 获五轮融资估值 13.2 亿美元!

📅 2026/7/23 7:16:36 👁️ 阅读次数 📝 编程学习
95 后博士刘宇离职商汤创业,Vivix 获五轮融资估值 13.2 亿美元!

刘宇是谁:95 后博士,商汤九年

1995 年出生的刘宇足够令人好奇,他是香港中文大学多媒体实验室博士毕业,26 岁就成为商汤历史上最年轻的研究执行总监、事业部总经理之一。2022 年前后,不足 27 岁的刘宇管理近 200 人团队,手握商汤数千张 GPU 资源。

很难想象,发表过近 100 篇 AI 顶会论文的刘宇曾倒卖过智能手机。他认为把自己觉得对的商品卖给别人是一件很有成就感的事。2014 年刘宇大三,参加科技竞赛做了一款自动跟踪人的无人机飞控,这一年,他拿到全校唯一一个微软学者奖学金前往早年由汤晓鸥教授负责的视觉计算组实习。

2015 年底,刘宇加入商汤,正值商汤成立次年,刚完成第一轮融资,团队只有几十号人。当年商汤获得 ImageNet 世界冠军有刘宇的贡献,那时还在读博的他几乎每周北京和香港来回飞。没过几年,刘宇快速升任研究执行总监和创新事业部总经理。在商汤的前五年,刘宇虽然带一定规模的团队,但因为还没毕业,就拿着接近实习生的薪酬,不过那时他并不在乎。

离职创业:Vivix 诞生与融资历程

2024 年 10 月,刘宇欲离职创业消息不胫而走。直到近一年后,外界才听说他成立了一家叫做 Vivix 的公司,那段时间,身边许多投资人都在打听这个名字。

2026 年 7 月,鲜少露面的刘宇和投资界进行了一次交流。在沉默的一年中,Vivix 始终聚焦实时互动内容,战略重心经历了从模型能力,到产品定义再回到模型能力的绕行。刘宇提到:互动内容的机会不在于工具也不在于产品侧,模态越丰富消费者才越沉浸。

正是这段近乎无声的时间里,Vivix 拿下五轮融资,投资方包括 IDG 资本、红杉中国、蓝驰创投、五源资本、Monolith 砺思资本、京东、阿里等,整体估值达 13.2 亿美元(约合人民币 90 亿元)。面对赶来下注的投资人,刘宇总会提醒“做这件事情挺难的”,但也表示这条路上 Vivix 走得很快。

决定创业时,刘宇预设过最保守的情况。没想到,2024 年 10 月离职创业消息曝出后,IDG 资本和红杉在同一周找来。先来的 IDG 在刘宇几乎还没有完整 Demo 和 Prototype 时就决定投资。同一周,红杉约了刘宇和掌门人沈南鹏及其合伙人团队线上面聊,定下来这笔投资。2025 年间,Vivix 还陆续完成了 4 轮融资,至此,Vivix 估值来到 13.2 亿美元。

技术成果:两款实时互动多模态模型将上线

直到 2025 年末,外界通过刘宇的学术个人主页信息意外发现,他创立的 Vivix 公司已经估值 13.2 亿美元。2026 年 7 月,Vivix 向外界释放了一些答案。在过去一年多时间里,内部围绕“交互式内容”迭代了十几版模型,海外上线了四五款产品原型,并建立了扎实的训推 infra。

更具标志性的成果,是其低调打磨的两款模型:一个是 Vivix - A1,作为首个面向交互式 AI 角色的实时全双工模型,角色能够在开放世界中持续感知环境、与环境交互、采取行动并实时回应;另一个是 Vivix - W1,一款以互动叙事为核心的实时多模态大模型,将音视频联合生成、多模态参考与实时交互整合于统一的流式生成框架中,使场景与故事发展能够随用户输入持续演进。据悉,Vivix 将于近日上线这两款模型及其 api。

很明显,Vivix 关注的重点在实时交互多模态模型上面,这是一个不同于眼下 Seedance、可灵 AI 这类工具型模型厂商的赛道。

踏往未至之境:探索未来商业模式

每一次技术的跃迁都会带来内容形态的升维。去年初,用户生成视频效果还不稳定,穿帮时有发生,让老照片“复活”已足以点燃大众兴奋点。但随着模型更新迭代显著提速,多方面迎来核心突破,用户期望与一年前不可同日而语。

新一轮创业者们开始思考:下一代真正能抓住用户的内容与游戏形态,会长成什么样?于是,“可交互内容”成了共识,有人走向做产品和工具,有人更倾向底层做模型本身,比如 Vivix 专注的实时交互多模态模型。

起初,Vivix 团队用自研基模验证了实时交互和个性化生成可以被一个模型学会。2025 年中,团队推出一款产品,但上线两个月后便终止了。因为刘宇意识到,要真正做到实时交互,眼下的模型能力与 infra 支持都还不够,那些偏特效、靠爆款运营的互动玩法,几乎都撑不起长期留存与高付费的场景。2025 年 10 月底,Vivix 迅速把重心收回到模型能力本身。

据了解,Vivix 已经开始商业化探索,初步计划是面向 B 端售卖 Api 并按照 token 付费。对于竞争,刘宇保持乐观,认为这条赛道还远没有到收敛的时候,踏往未至之境路上,有竞争也没那么孤独。那么,当新技术犯错时,该如何控制局面呢?