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目录

专题（一）:CASA模型原理详细解析

专题（二）:CASA模型相关遥感数据

专题（三）:MODIS NDVI遥感产品预处理及代码实现

专题（四）:MODIS FAPAR遥感产品预处理

专题（五）:MODIS NDVI、FPAR遥感产品数据时序重建

专题（六）:气象数据预处理与空间插值

专题（七）:CASA模型代码实现

前言

围绕用于陆地生态系统植被净初级生产力估算的 CASA 模型开展完整技术研究流程梳理，先拆解模型核心计算公式与内在机理，梳理 MODIS、GLASS 等 NDVI、FPAR、地表辐射类遥感产品的获取渠道、数据特征与质控手段，依托 MODIS TOOL、Matlab 工具完成 HDF 遥感影像拼接、裁剪、格式转换及长时序海量遥感数据自动化批处理，对 NDVI、FPAR 时序遥感数据开展数值读取、质量信息解析、异常值识别与时序重构，收集辐射、气温、降水等多类气象数据并采用克里金插值完成空间网格化处理，基于 Matlab 整合预处理后的遥感与气象驱动数据完成 CASA 模型完整运算流程，最终实现区域尺度植被净初级生产力空间制图输出。

内容简述

专题（一）:CASA模型原理详细解析

CASA模型计算公式剖析：

专题（二）:CASA模型相关遥感数据

1.NDVI、FPAR、辐射遥感产品（MODIS、GLASS…）获取途径

2.数据特点及注意事项

3.数据质量控制方法

专题（三）:MODIS NDVI遥感产品预处理及代码实现

1.基于MODIS TOOL的HDF影像拼接/子区截取/格式转换

2.基于MODIS TOOL的长时序海量遥感数据的自动批处理程序

3.基于Matlab的长时序MODIS数据在线快速批处理提取

专题（四）:MODIS FAPAR遥感产品预处理

1.处理方法

2.自动批处理技术

3.基于MATLAB代码实现快速批处理提取方法（具体流程见专题三）

专题（五）:MODIS NDVI、FPAR遥感产品数据时序重建

1.基于MATLAB的遥感产品数值读取

2.基于MATLAB的产品质量控制信息读取及解读

3.遥感数据异常值/离群值检测方法

4.时间序列遥感数据重构

专题（六）:气象数据预处理与空间插值

1.辐射

2.温度

3.降水…

4.空间插值（克里金…）

专题（七）:CASA模型代码实现

1.Matlab平台及应用

2.基于上述遥感与气象数据实现CASA模型（讲解与实践操作）

3.区域制图