在我上一篇的需求中，有编写程序，截取屏幕指定区域，批量生成有序png图像的需求，为了便于阅读，最终需求是将所有有序序列的图像按照顺序，合成为一个pdf文件，最好能够顺便压缩一下清晰图。

本篇应用接上一篇的功能扩展，主要需求是，从当前目录下找出所有 PNG 格式的序列图片，并将它们合并生成一个 PDF 文件。从个人需求出发，本应用还是非常实用的，比如整理截图、图片序列等场景。毕竟商用软件能实现这个功能的软件也不少，使用起来有利有弊，而使用该程序，既能跨平台用，还灵活方便。以下是相应软件的简单对比整理。

本篇内容主要解决以下4点需求：

1. 遍历当前目录，筛选出所有.png后缀的文件；
2. 按文件名（数字序列）对 PNG 文件进行排序，保证生成 PDF 的顺序正确；
3. 使用成熟的 Python 库（PIL/Pillow）处理图片，使用Pillow的 PDF 导出功能生成最终 PDF；
4. 加入异常处理，确保程序健壮性。

完整代码

首先需要安装依赖库：

pip install pillow

以下是可直接运行的代码：

import os from PIL import Image from pathlib import Path def pngs_to_pdf(output_pdf_name="output.pdf", sort_by_name=True): """ 将当前目录下的所有PNG图片合并为一个PDF文件 Args: output_pdf_name (str): 生成的PDF文件名，默认output.pdf sort_by_name (bool): 是否按文件名排序（保证序列图片顺序），默认True """ # 获取当前目录路径 current_dir = Path.cwd() # 筛选当前目录下所有PNG文件 png_files = [] for file in current_dir.iterdir(): # 只处理文件，且后缀为.png（忽略大小写） if file.is_file() and file.suffix.lower() == ".png": png_files.append(file) # 检查是否找到PNG文件 if not png_files: print("❌ 当前目录下未找到任何PNG图片文件！") return # 按文件名排序（保证序列图片顺序，如1.png、2.png、3.png） if sort_by_name: # 提取文件名（不含后缀）尝试转为数字排序，失败则按字符串排序 def sort_key(file_path): try: # 提取文件名（无后缀）并转为数字 return int(file_path.stem) except ValueError: # 非数字文件名按字符串排序 return file_path.name png_files.sort(key=sort_key) print(f"✅ 找到 {len(png_files)} 个PNG文件，开始生成PDF...") print(f"📄 文件列表：{[f.name for f in png_files]}") try: # 打开第一张图片作为PDF的基础 first_image = Image.open(png_files[0]) # 转换为RGB模式（PNG可能带透明通道，PDF不支持，需转换） if first_image.mode in ("RGBA", "P"): first_image = first_image.convert("RGB") # 准备其他图片 other_images = [] for png_file in png_files[1:]: img = Image.open(png_file) if img.mode in ("RGBA", "P"): img = img.convert("RGB") other_images.append(img) # 保存为PDF first_image.save( output_pdf_name, save_all=True, append_images=other_images, resolution=100.0, # PDF分辨率 quality=95 # 图片质量 ) print(f"🎉 PDF生成成功！文件保存为：{os.path.abspath(output_pdf_name)}") except Exception as e: print(f"❌ 生成PDF失败：{str(e)}") if __name__ == "__main__": # 调用函数，可自定义输出PDF名称 pngs_to_pdf(output_pdf_name="png_sequence.pdf")

代码关键部分解释

1. 文件筛选：使用Path.cwd()获取当前目录，iterdir()遍历所有文件，通过suffix.lower() == ".png"筛选 PNG 文件（忽略大小写，如.PNG 也能识别）；
2. 文件排序：自定义sort_key函数，优先将文件名转为数字排序（适配 1.png、2.png 这类序列），非数字文件名按字符串排序；
3. 图片处理：PNG 图片可能包含透明通道（RGBA 模式），PDF 不支持透明通道，因此转换为 RGB 模式；
4. PDF 生成：使用PIL.Image.save()的save_all=True和append_images参数，将多张图片合并为一个 PDF；
5. 异常处理：捕获生成过程中的错误，友好提示用户。

使用说明

1. 将代码保存为png2pdf.py，放在包含 PNG 序列图片的目录下；
2. 打开终端 / 命令行，进入该目录，执行python png2pdf.py；
3. 程序会自动找到所有 PNG 文件，按顺序生成名为png_sequence.pdf的文件；
4. 若想自定义输出 PDF 名称，可修改pngs_to_pdf(output_pdf_name="自定义名称.pdf")。

测试示例

假设当前目录有文件：xxx_001.png、xxx_003.png、xxx_002.png、test.png，运行程序后：

• 输出：✅ 找到 4 个PNG文件，开始生成PDF...
• 生成的 PDF 中图片顺序为：xxx_001.png → xxx_002.png → xxx_003.png → test.png
• 最终在当前目录生成png_sequence.pdf。

总结

1. 核心依赖是Pillow库，需提前安装，程序仅处理当前目录下的 PNG 文件；
2. 自动处理 PNG 透明通道问题，保证 PDF 生成成功率；
3. 支持数字序列文件名排序，适配常见的图片序列场景；
4. 包含完善的错误提示，新手也能快速定位问题；
5. 生成pdf与所有原png对比，压缩率较高，看对比：

所有png图容量为754M，合成pdf后，pdf文件为102M，压缩率较高：