当前位置: 首页 > news >正文 news 2026/2/5 23:33:19 文章不存在 查看全文 http://www.mfbz.cn/news/384986/ 相关文章: 开题报告vb酒店客房部 【DVRN故障诊断】基于离散韦格纳分布DWVD结合卷积神经网络(CNN)和残差网络(ResNet)的故障诊断研究附Matlab代码 拼多多商家端 anti-content 分析 开题报告【因泰魔锋商城的设计与实现】 一文讲透 LLM、RAG、MCP 与 AI Agent:AI 系统的四个核心层级 YOLO26改进 - 卷积Conv DualConv( Dual Convolutional):用于轻量级深度神经网络的双卷积核 从零构建 MCP Server:协议原理 + 完整实战 MySQL数据库讲解,如何使用聚合函数方法? YOLO26改进 - C3k2 C3k2 融合 LSConv (Large-Small Conv)融合大核感知与小核聚合,提升小目标特征判别力 YOLO26改进 - 卷积Conv GCNet之金箍棒块GCBlock : 重参数化捕获全局依赖 CVPR 2025 MySQL 逻辑备份 vs 物理备份:区别与生产级实战指南 target_include_directories对比 PUBLIC / PRIVATE 从蜜蜂导航到无人机自主飞行:基于ZYNQ的仿生偏振导航系统全解析 YOLO26改进 - 卷积Conv LAE 轻量级自适应提取卷积,从多尺度特征图中获得更多的上下文信息和高分辨率细节 CMake制作动态库与静态库对比 YOLO26改进 - 卷积Conv MKDC 多核深度卷积块:多分支架构协同捕获局部细节与全局语义,提升特征判别力 ICCV 2025 YOLO26改进 - 卷积Conv 增强感受野与多尺度特征捕获:引入RFB感受野块(Receptive Field Block)多分支卷积结构 YOLO26改进 - SPPF模块 替代SPPF, Mona多认知视觉适配器(CVPR 2025):打破全参数微调的性能枷锁:即插即用的提点神器 YOLO26改进 - 卷积Conv 融合多阶门控聚合网络MogaNet与 CA block,提升复杂场景与小目标检测鲁棒性 YOLO26改进 - SPPF模块 SPPELAN 空间金字塔池化与增强局部注意力:替代SPPF增强多尺度上下文捕获,提升检测精度 SW草图绘制之倒角和圆角 YOLO26改进 - 卷积Conv 即插即用轻量化突破:OREPA在线卷积重参数化,通过动态结构演化实现高效特征提取与自适应优化 YOLO26改进 - SPPF模块 替代SPPF,FFocal Modulation焦点调制:即插即用轻量设计优化全局语义捕获 YOLO26改进 - SPPF模块 发论文神器!LSKA注意力改进SPPF,增强多尺度特征提取能力,高效涨点!!! 钣金件化学池视觉跟踪系统方案 YOLO26改进 - SPPF模块 AIFI基于注意力的尺度内特征交互:替代SPPF构建高效混合编码器,提升模型综合效能 2.5 response资源路径 YOLO26改进 - C3k2 C3k2 融合 LSConv (Large-Small Conv)融合大核感知与小核聚合,提升小目标特征判别力 CVPR 2025 YOLO26改进 - C3k2 C3k2融合LWGA轻量分组注意力(Light-Weight Grouped Attention):四路径并行架构破解通道冗余难题 AAAI 2026 YOLO26改进 - C2PSA C2PSA融合CPIASA跨范式交互与对齐自注意力机制 交互对齐机制,提升小目标与遮挡目标判别力 ACM MM2025