全球高分辨率降水估计数据集（静止轨道 (GEO) 卫星观测数据）
 卫星观测数据）)
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简介
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空间信息
变量
代码
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结果
引用许可
简介
降水估计，尚未经过正式的同行评审。很快就会在 arXiv 上发布。**
Oya 是一个准全球高分辨率降水估计数据集，源自静止轨道 (GEO) 卫星观测数据。
Oya 模型利用一系列地球静止轨道 (GEO) 卫星（包括 GOES-16/18、Meteosat-9/10 和 Himawari-8/9）的全部可见光和红外 (VIS-IR) 频道来生成覆盖 60°N 至 60°S 的降水估计值。
为了解决有雨和无雨事件之间固有的数据不平衡问题，Oya 采用了两阶段深度学习方法。它结合了两个 U-Net 模型：一个专门用于降水检测，另一个用于定量降水估计 (QPE)。这些模型使用高分辨率 GPM 组合雷达-辐射计算法 (CORRA) v07 数据作为实际情况进行训练，并预先使用 IMERG-Final 反演数据进行训练，以增强稳健性。
在所有降水强度下，与现有的基于 GEO 的运行基准（例如 PERSIANN 动态红外降雨率 [PDIR-Now] 和对流降雨率 [CRR]）相比，Oya 均表现出卓越的性能。此外，它还优于基于被动微波 (PMW) 的产品（例如 GPM 的集成多卫星检索 [IMERG] Early），并且与 IMERG Final 等研究级产品相比也毫不逊色，但 IMERG Final 的延迟时间为 3.5 个月。此数据集包含自 2004 年以来生成的半小时历史记录，空间分辨率为 5 公里。
限制：
- 地理位置衰减：检索准确率在热带地区最高，在高纬度地区会降低。这是由于地球静止卫星视角效应造成的，具体来说是边缘昏暗和视差偏移。
- 地形挑战：该模型在干旱和高海拔地区（尤其是青藏高原）的性能有所下降。
- 间接观测：作为一款基于红外/可见光的产品，Oya 通过云顶属性推断降水，而不是像雷达或被动微波仪器那样直接感应雨滴。
Google 不承诺未来会更新此数据集。
数据集说明
空间信息
目录所有者
Oya
数据集可用时间
2004-01-01T00:00:00Z–2026-04-07T03:30:00Z
数据集生产者
Earth Engine 代码段
ee.ImageCollection("projects/global-precipitation-nowcast/assets/global_estimation")
变量
波段
像素大小：5,000 米（所有波段）
| 名称 | 单位 | 像元大小 | 说明 |
|---|---|---|---|
precipitation | 毫米/小时 | 5000 米 | 降水估算值 |
图像属性
| 名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| ingestion_time_utc | STRING | 提取时间。 |
代码
var imageCollection = ee.ImageCollection( "projects/global-precipitation-nowcast/assets/global_estimation" ); // Select a single estimate. var singleEstimate = imageCollection.filterDate('2022-12-30T12-00').first(); // mask to remove 0 values var masked = singleEstimate.selfMask(); // Display on map. var visParams = { min: 0, max: 15, palette: [ '000096','0064ff', '00b4ff', '33db80', '9beb4a', 'ffeb00', 'ffb300', 'ff6400', 'eb1e00', 'af0000' ] }; Map.addLayer( masked, visParams, "Preciptation retrieval for 2022-12-30T12-00 in mm/hr" );代码链接
https://code.earthengine.google.com/e9af0847e992c227664dae7a974189a4
结果
引用许可
CC-BY-4.0
https://www.cbedai.net/xg