数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数)：3823

标注数量(json文件个数)：3823

标注类别数：13

标注类别名称:["articulated_truck","backhoe_loader","compactor","dozer","exavator_bucket","excavator","motor_grader","scraper","skid_steer","telehandler","truck_belly_dump","water_truck","wheel_loader"]

每个类别标注的框数：

articulated_truck（铰接式卡车） count = 112

backhoe_loader（挖掘装载机） count = 46

compactor（压实机） count = 324

dozer（推土机） count = 520

exavator_bucket（挖掘机铲斗） count = 462

excavator（挖掘机） count = 1354

motor_grader（平地机） count = 883

scraper（铲运机） count = 597

skid_steer（滑移装载机） count = 359

telehandler（伸缩臂叉装车） count = 65

truck_belly_dump（底卸式卡车） count = 269

water_truck（洒水车） count = 364

wheel_loader（轮式装载机） count = 1183

总框数：6538

使用标注工具：labelme=5.5.0

所在github仓库：firc-dataset

图片分辨率：多分辨率图片,如1912x1054,2560x1440等

标注规则：对类别进行画多边形框polygon

重要说明：可以将数据集用labelme打开编辑，json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

原图（随机选16张图）：

标注绘制结果：

labelme编辑图实例：