本研究致力于构建一个基于大数据的招聘可视化系统，利用Python编程语言、MySQL数据库以及Hadoop和Spark等大数据技术，实现高效的数据处理和分析。该平台的核心功能包括数据爬取、处理、分析和可视化。首先，利用Scrapy框架从拉勾招聘网站爬取了全国城市大量职位数据。这些数据涵盖了职位的工资、发布招聘的企业等多个维度。通过Scrapy框架，能够自动化地获取数据，提高了数据获取的效率和准确性。在数据处理方面，采用了pandas库对爬取的数据进行清洗和处理。Pandas提供了丰富的数据处理功能，包括数据筛选、数据排序、缺失值处理等，使得数据处理过程更加高效和便捷。为了更好地展示数据分析结果，利用Vue.js框架结合Echarts库构建了数据可视化界面。通过图形化展示工作经验统计，职位地图，职位学历要求统计等数据信息，用户可以直观地了解动态的就业职位信息。此外，该平台还具备职位推荐和薪资与预测功能，用户输入关键字后系统会推荐适合的职位给用户，用户输入职位名，学历和工作经验，会给出薪资预测。通过该平台，招聘公司和求职者可以更好地了解职位招聘趋势信息，从而帮助企业或者个人达到招人或者找工作的提升效率。

根据以上的功能需求情况，整体的功能模块包括有前台vue项目模块，后台django后台项目模块和爬虫模块。前台vue的页面主要页面包括注册与登录页面，数据可视化展示页面，包括工作经验、工作性质等，爬虫模块主要用来爬取拉勾招聘网的数据信息的，通过使用hadoop进行数据的存储，django后台用来提供前台所用的json数据以及给出职位搜索信息和薪资预测信息。

用户输入职位的关键字之后，会通过计算余弦相似性的方式找到用户希望查询的职位信息，最后通过vue界面进行展示，具体如下图所示。