工具型PM发现Axure再熟练也画不出Agent的产品体验,开始重新学设计AI产品

📅 2026/7/31 17:53:15 👁️ 阅读次数 📝 编程学习
工具型PM发现Axure再熟练也画不出Agent的产品体验,开始重新学设计AI产品

陈雨薇做产品经理五年了,最擅长的两件事是:画原型和写PRD。

她的Axure技能在公司是出了名的好,能在两小时内把一个复杂的后台系统原型画出来,包括各种状态、各种异常、各种交互细节。PRD写得更是条理清晰,逻辑严密,开发看了知道要做什么,测试看了知道怎么测。

她以为这就是产品经理的核心能力。

但2024年初,她被调到了一个新项目组,做一款AI Agent产品。她的任务是用Axure画出一个智能助手的产品原型。

她画了三天,交出来的原型被老板打回来三次。

"这个交互不对,"老板说,“用户跟Agent对话不是这种模式。”

"那是什么模式?"她问。

老板想了想,说:“我也不知道,但肯定不是这样。”

她愣在那里,忽然意识到一个问题:Axure能画页面,但画不出Agent的体验。

工具型PM的困境

陈雨薇发现自己陷入了一个困境。

她能画出任何页面的原型,但画不出Agent的"感觉"。

Agent产品跟传统产品不一样。传统产品的交互是确定的:用户点这个按钮,系统做这个操作,返回这个结果。原型可以把这个流程画得很清楚。

但Agent产品的交互是不确定的:用户可以问任何问题,Agent可能给出任何回答,每一个回答又可能引发新的问题。这不是一个可以"画流程图"来表达的东西。

她尝试用传统的方式来做:先定义"主要场景",然后画每个场景的对话流程。但她发现Agent的实际使用中,有百分之八十的交互是"主流程"之外的。

她画的原型看起来像是"一个能聊天的后台管理系统",而不是"一个真正有用的智能助手"。

那段时间她很焦虑。她开始怀疑自己这些年积累的技能,到底有没有用。

被逼着重新学

转机来自一次失败的产品评审。

2024年4月,她带着自己画的原型去给投资方做演示。投资方问了一个问题:“用户怎么知道这个Agent能做什么、不能做什么?”

她答不上来。

评审结束之后,她坐在会议室里发呆。一个年轻的工程师路过,问她:“陈姐,你有没有想过,Agent产品的设计其实更像是设计一个人,而不是设计一个系统?”

这句话点醒了她。

她开始重新学习产品设计,但这次不是学Axure、学流程图、学PRD模板,而是学"怎么设计一个角色的体验"。

她看了很多关于对话设计、交互设计、认知心理学的书和文章。她开始理解,Agent产品设计的核心不是"功能",而是"关系"——用户跟Agent之间的关系,决定了用户会不会信任它、依赖它、喜欢用它。

她重新设计了产品的体验原则:透明、诚实、一致、可控。透明是指让用户知道Agent在想什么;诚实是指Agent不撒谎、不掩饰、不假装;一致是指Agent的行为是可预测的;可控是指用户随时可以干预Agent的行为。

她把这些原则写进PRD,交给了开发团队。这次,老板没有打回来。

现在她怎么看

采访陈雨薇的时候,她说自己的产品设计方式已经完全变了。

“以前我拿到一个需求,第一反应是’怎么实现’。现在我拿到一个需求,第一反应是’用户想要什么’。听起来差不多,但完全不一样。”

她给我看了她现在的PRD模板,跟以前完全不一样了。以前是功能列表、流程图、数据字典;现在是用户故事、体验原则、对话设计、边界情况。

"PRD的结构变了,但核心没变,"她说,“产品经理永远要做的事情是理解用户、定义问题、提出解决方案。只是AI时代,需要理解的东西不一样了。”

她停了停,又说:“而且我发现一件事,以前学的那些技能没有白学。Axure我还是很熟练,只是现在用得少了。流程图我还是会画,只是现在不是最重要的交付物。技能是工具,思维方式是核心。工具可以换,核心不能丢。”


(一句对话,没有评论)

采访结束的时候,我问她:“你觉得产品经理会被AI取代吗?”

她想了想,说:“AI能生成PRD,但AI不知道用户真正想要什么。这个问题只有人自己能回答。”

她说完,低头继续改她的PRD文档。屏幕上是一个正在设计的对话流程图,左边是用户的输入,右边是Agent的输出,中间有一行小字写着"边界情况:用户意图不明确时,引导用户澄清需求"。窗外天色渐暗,办公室的灯光亮了起来,她的影子投在屏幕上,和那些流程图交织在一起。

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