气象数据是我们在各项研究中最常用的数据之一。之前我们给大家分享过来源于国家青藏高原科学数据中心的1901-2025年我国1km分辨率逐月的平均气温栅格数据（可查看之前的文章获悉详情）。

本次我们分享的同样是来自国家青藏高原科学数据中心的高精度气象栅格数据——1901-2025年我国1km分辨率逐月降水栅格数据！该数据集的时间范围为1901-2025年，数据为逐月数据，该数据集持续更新，最近刚更新了2025年的数据。该数据集的空间范围为中国，数据坐标系为wgs1984地理坐标，从官方网站下载的逐月总降水量数据的单位是0.1mm，数据格式为NETCDF，即.nc格式，数据的概念为月累计降水量。为方便大家使用，我们对原始数据进行了一些处理，单位转化为毫米（mm），格式转为栅格（.tif）格式。

大家可以在公众号回复关键词1180免费获取该数据！无需转发文章，直接可以获取数据！以下为数据的详细介绍：

01 数据预览

本次我们会提供两种数据：

①原始nc格式的数据

也就是从国家青藏高原科学数据中心下载的原始数据。数据格式为nc格式，数据单位为0.1mm，数据范围为大于中国国界的矩形区域。

②tif格式数据

是我们由原始.nc格式转换出的.tif格式数据。数据格式为tif格式，数据单位为mm，数据范围为大于中国国界的矩形区域。我们以2023年12月的全国降水量为例来预览一下：

02 数据详情

数据来源：

数据来源于彭守璋学者在国家青藏高原科学数据中心平台上分享的数据，网址为：

https://www.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/faae7605-a0f2-4d18-b28f-5cee413766a2

数据说明：

官网上对数据集进行了说明，该数据根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集，通过Delta空间降尺度方案在中国地区降尺度生成的。并且，使用496个独立气象观测点数据进行验证，验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地（包含港澳台地区），不含南海岛礁等区域。数据坐标系统建议使用WGS84。

数据格式：

原始数据格式：NETCDF（.nc）格式

我们处理出来的数据格式：栅格格式（.tif）

数据单位：

栅格（.tif）格式：毫米（mm）

NETCDF（.nc）格式：0.1毫米（0.1mm）

时间范围：

1901-2025年（逐月）

数据坐标：

GCS_WGS_1984

空间范围：

全国

空间分辨率：

0.0083333°（约1km）

数据引用：

彭守璋. (2020). 中国1km分辨率逐月降水量数据集（1901-2025）. 国家青藏高原科学数据中心. https://doi.org/10.5281/zenodo.3114194.

Peng, S. (2020). 1-km monthly precipitation dataset for China (1901-2025). National Tibetan Plateau / Third Pole Environment Data Center. https://doi.org/10.5281/zenodo.3114194.

发布数据的文章的引用：

1、Peng, S.Z., Ding, Y.X., Wen, Z.M., Chen, Y.M., Cao, Y., & Ren, J.Y. (2017). Spatiotemporal change and trend analysis of potential evapotranspiration over the Loess Plateau of China during 2011-2100. Agricultural and Forest Meteorology, 233, 183-194. https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2016.11.129

2、Ding, Y.X., & Peng, S.Z. (2020). Spatiotemporal trends and attribution of drought across China from 1901–2100. Sustainability, 12(2), 477.

3、Peng, S.Z., Ding, Y.X., Liu, W.Z., & Li, Z. (2019). 1 km monthly temperature and precipitation dataset for China from 1901 to 2017. Earth System Science Data, 11, 1931–1946. https://doi.org/10.5194/essd-11-1931-2019

4、Peng, S., Gang, C., Cao, Y., & Chen, Y. (2017). Assessment of climate change trends over the loess plateau in china from 1901 to 2100. International Journal of Climatology.

03 数据获取

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