注意数据集中图片都是视频抽帧形成的，看似重复（实际没有重复图片）图片较多，请注意看图片预览

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1754
标注数量(xml文件个数)：1754
标注数量(txt文件个数)：1754
标注类别数：3
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["G","R","non-motorized vehicle"]
每个类别标注的框数：
G（绿灯） 框数 = 707
R（红灯） 框数 = 1047
non-motorized vehicle（非机动车） 框数 = 16646
总框数：18400
每个类别占有图片数：
G（绿灯） 占有图片数 = 707
R（红灯） 占有图片数 = 1047
non-motorized vehicle （非机动车）占有图片数 = 1754

图片分辨率：512x512

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：