Chart 结构设计：从‘能用’到‘可维护’的目录与命名规范
系列导读
你现在看到的是《Helm Chart 企业级交付规范：从零到生产级实战指南》的第2/10篇，当前这篇会重点解决：通过规范的结构设计，让 Chart 易读、易改、易扩展，减少后期维护成本。
上一篇回顾：第 1 篇《为什么你的 Helm Chart 总在测试环境翻车？——企业级交付的痛点与规范蓝图》主要聚焦 让读者意识到无规范 Helm Chart 的灾难性后果，并建立全局认知框架。 下一篇预告：第 3 篇《values.yaml 的艺术：如何设计出灵活又安全的配置体系》会继续展开 让读者掌握设计一套既能灵活覆盖多环境，又能防止误配置的 values 体系。
全系列安排
- 为什么你的 Helm Chart 总在测试环境翻车？——企业级交付的痛点与规范蓝图
- Chart 结构设计：从‘能用’到‘可维护’的目录与命名规范（本文）
- values.yaml 的艺术：如何设计出灵活又安全的配置体系
- 模板函数与管道：从写死到动态渲染的进阶之路
- 依赖管理实战：子Chart与共享库的正确打开方式
- 多环境部署策略：使用 Helm 管理 Dev、Staging、Prod 的配置差异
- 测试与验证：为你的 Helm Chart 加上自动化测试和 CI 门禁
- 版本管理与发布策略：语义化版本、回滚与升级的优雅实践
- 安全加固与合规检查：从镜像扫描到 RBAC 的全面防护
- 从零搭建企业级 Helm Chart 仓库与发布平台（Harbor + ChartMuseum）