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详细解决方案参考：pip安装tf-gpu=2.4的bug解决方案-CSDN博客
这个错误表明你的程序试图加载名为 libcusolver.so.10 的动态库，但是没有找到。libcusolver 是 NVIDIA CUDA 工具包中的一个库，专门用于解决线性代数方程组。
解决方法：
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确认你的系统中安装了 CUDA Toolkit，并且
libcusolver.so.10文件存在于系统的库路径中。你可以使用locate libcusolver.so.10或find / -name libcusolver.so.10命令来查找这个文件。 -
如果文件不存在，你可能需要安装或重新安装 CUDA Toolkit。
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如果文件存在但是程序仍然报错，可能需要设置正确的
LD_LIBRARY_PATH环境变量，以便程序在运行时能找到这个库。可以通过以下命令来设置：
export LD_LIBRARY_PATH=/path/to/cuda/lib:$LD_LIBRARY_PATH
其中 /path/to/cuda/lib 是 libcusolver.so.10 所在的目录。
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如果你使用的是一个特定的开发环境或框架（如 Anaconda），确保它配置了正确的 CUDA Toolkit 版本。
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如果你确定库文件是存在的，但仍然无法加载，可能是版本不匹配问题。你需要确保程序链接的库版本和实际系统中的库版本一致。如果不一致，可以尝试安装正确版本的库。
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如果你在使用容器化技术（如 Docker），确保容器中包含了 CUDA 相关的库，并且正确设置了 GPU 支持。
拜拜，过年好，今天补班除夕。