MySQL基础------sql指令1.0（查询操作-＞select）

前言：

单表查询

1.查询当前所在数据库

2.查询整个表数据

3.查询某字段

4.条件查询

5.单行处理函数（聚合函数）

6.查询时给字段取别名

7.模糊查询

8.查询结果去除重复项

9.排序（升序和降序）

10. 分组查询

11.分页查询

联表查询

1.笛卡尔积现象

2.内连接查询

3.左连接查询

4.右连接查询

前言：

MySQL数据库是一种免费的数据库，我们可以通过官网去下载mysql服务器到本地，其中sql指令非常重要，我们可以去通过sql指令来操作数据库，那今天我们就学习sql指令中的查询操作（select）。

操作之前，先通过cmd管理员身份进入DOS指令窗口，然后输入net start mysql 指令打开服务器，然后就是登陆你的mysql。

select 查询的大致框架：

select 后面跟字段或者*(意思是全部) from 跟表名后面就是条件了;

单表查询

当前表数据如图所示：（表名为user）

1.查询当前所在数据库

select database();

2.查询整个表数据

select *from 表名;

3.查询某字段

select 字段1,字段2…… from 表名;

4.条件查询

条件查询要使用到where去实现，其中条件包含以下运算符：

比较符号
=
!=
>
<
<=
>=

逻辑运算符号
and
or
not

范围数据
between 两个值之间
not between
in 在指定集合之间
not in

select 字段…… from 表名 where 条件;

示例1：

示例2：

示例3：

5.单行处理函数（聚合函数）

我们可以去通过mysql中的内置函数去实现一些函数功能，比如统计，去平均值，最大值小值等等。其单行处理函数如下所示：

sum(字段) 求和

upper(字段) 转大写

lower(字段) 转小写

max(字段) 取最大值

min(字段) 取最小值

avg(字段) 取平均值

count(*) 获取总条数

示例1：

示例2：

示例3：

6.查询时给字段取别名

select 字段 as 别名 from 表名 ……

7.模糊查询

关键字：

%: 匹配0个或者多个字符（null除外）
_: 匹配任意一个字符（多个_，就匹配对应的字符）

select 字段 from 表名 where 字段 like '%……';

示例：

查询名字带有信字的

select *from user where name like '%信%';

查询姓李的，而且名字只有两个字

select *from user where name like '李_';

示例1：

示例2：

8.查询结果去除重复项

select distinct 字段 from 表名 ……;

示例：

select distinct belong from user;

(原来abc是多个的，查询去重)

9.排序（升序和降序）

一般来说sql查询的结果都是升序的,我们也可以去通过一些指令去控制升序/降序要求

升序：

select *from 表名 order by 字段;

降序：

select *from 表名 order by 字段 desc;

示例1：

示例2：

示例3：

10. 分组查询

关键字:group by 组

select count(*),belong from user group by belong;

注意：分组查询的查询字段也必须是具有分组性质的，比如上面所说的单行处理函数

11.分页查询

select …… from 表名 where 条件 limit 起点,返回条数;

示例：select *from user where pj> 10 limit 1,5;

如果返回的条数大于最大条数，结果就直接返回最大的条数；如果起点大于最大的条数就返回空

联表查询

联表查询可以实现两张或两张以上的表之间进行关系查询

表1：book

表2：author

1.笛卡尔积现象

select *from book,author;

查询结果一共有63条也就是，book表中9条数据与author表中7条数据的乘积，这就是笛卡尔积现象，这种查询效率非常低下，而且需要的结果非常少，也就是说我只想要某一条结果，实际上查询出了全部结果，那我还要在这些结果找我想要的，所以千万别用这种指令！！！！！

2.内连接查询

select *from 表1 inner join 表2 on 连接条件;

示例：select book.b_name, author.a_name from book inner join author on book.id = author.id;

内连接返回的条数是按照其中一个表最短的条数返回的查询结果，遵循木桶效应

3.左连接查询

select *from 表1 left join 表2 on 条件;

（查询结果最大的条数是按照表1为标准）

示例：select *from author left join book on book.id = author.id;

select *from book left join author on book.id=author.id;

示例1：

示例2：

4.右连接查询

右连接就跟左连接反过来，那就是以表2为标准

select *from 表1 right join 表2 on 条件;

示例：select *from author right join book on book.id=author.id;

select *from book right join author on book.id=author.id;

示例1：