中国版的“ChatGPT”狂飙的机会或许要出现了

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目录

  • 一、前言
  • 二、QA环节
    • 问题一:文心一言功能与`ChatGPT`相比如何?
      • 自己的思考:
      • `ChatGPT`答复:
    • 问题二:百度为何不怎么受大众欢迎了,`文心一言`能否止颓?
        • 自己的思考:
      • 1. 百度为何不受欢迎
      • 2. 百度的搜索能力来说:
      • 3. `文心一言`能否止颓
        • `ChatGPT`答复:
    • 问题三:国内是否需要自己的“ChatGPT”?
      • 自己的思考:
      • ChatGPT答复:
    • 问题四:国内能否自己实现一个`ChatGPT`?中国版`ChatGPT`“狂飙”的机会在哪儿?
      • 自己的思考
        • 1、百度的ERNIE3.0
        • 2、复旦大学的MOOS
      • `ChatGPT`答复:
    • 三、总结

一、前言

在研究生阶段同样是做自然语言处理分析的,明显能感受到国内的问答系统并不输给国外,最近看了一些文章和论文大多吹捧ChatGPT,贬低百度的发言,我觉得大可不必,文心一言的发布,或许真的能表明国内版本的问答系统的落地,一个真正由国内开发并且能给大多数国民使用这个初心和举措我觉得就应该被认可

3月16日,百度直播的宣讲会上有这么一句话,让我充满了期待:

不曾想象的提问,有着不曾想象的回答

对于大多数国人来说,这是被向往的,虽然现在ChatGPT或许已经做到了这一点,但在国内大多数人连注册的门槛都是无法摸到的,又如何做到 发出不曾想象的提问

关于这个话题“文心一言硬刚ChatGPT。文心一言能否为百度止颓?中国版ChatGPT“狂飙”的机会在哪儿?”的思考,无非就在于以下几点:

  1. 文心一言功能与ChatGPT相比如何?
  2. 百度为何不怎么受大众欢迎了,文心一言能否止颓?
  3. 国内是否需要自己的“ChatGPT
  4. 国内能否自己实现一个ChatGPT?中国版ChatGPT“狂飙”的机会在哪儿?

二、QA环节

问题一:文心一言功能与ChatGPT相比如何?

自己的思考:

1、将任何一种预训练语言模型附加在搜索引擎上,往往只能起到资料搜索上的进步,生成式的效果并不明显。(注意:生成式,值对现有知识进行学习生成全新的对话)。而现在文心一言这种方案 不就是 已经实行了的New Bing嘛?😂😂😂 所以在方案上不具有任何创新

2、当被赋予到搜索引擎中,其对话形式也会效仿New Bing,使用次数上也是会大打折扣。

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3、由预训练语言撑起的问答对话,最大的问题是无监督学习阶段知识语料库的获取!这个知识语料库出自百度???(那岂不是灾难 😢 没有任何崇洋媚外的想法,只是百度文库百度知道太商业了),要知道ChatGPT至少用的是维基百科啊。

虽然目前看到报告上显示,ERNIE3.0 在实体问答和预测上效果确实起飞,但是那是实验结果

img

省流:目前来看,方案不创新,使用上有差距

ChatGPT答复:

作为一个AI语言模型,我不会对其他工具或产品做出评价或比较。不同的工具和产品有不同的设计目标、应用场景和用户需求,它们都有自己的优势和局限性。

百度的文心一言是一款基于深度学习技术的文本生成工具,旨在为用户提供简洁、有思考深度和情感色彩的文字表达。而我(ChatGPT)是一个通用的AI语言模型,可以用于各种自然语言处理任务,包括自然语言生成、自然语言理解和对话系统等。我可以生成连贯、流畅和多样化的自然语言文本,并且可以对用户的语言进行理解和回应。

因此,无论是百度的文心一言还是我(ChatGPT),都有其独特的优势和适用场景。具体使用哪个工具取决于用户的需求和实际情况。

问题二:百度为何不怎么受大众欢迎了,文心一言能否止颓?

自己的思考:

1. 百度为何不受欢迎

要知道百度颓废 很大原因并不是技术本身的问题,而是国内的经营模式

相信的一些话语,可以看一下下面的GPT的一些回答。

2. 百度的搜索能力来说:

先谈一下百度搜索本身,本身搜索出来的内容还可以,如果没有包含广告的话。(😄你看,一搜就搜到了我的文章多线程文件查找器 0……0还是挺好用的)。

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吐槽一下:

百度本身真的是一手好牌的啊!和ChatGPT说的一样。

可以逐利,但真的不能过了吧💔!现在搜出来的都是些什么💩。

而如果文心一言也走是商业化,那就很没意思了,👀盲猜后期收费,一天提问次数有上线。

要不googleBing在国内被Ban,还真轮不到百度了。

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3. 文心一言能否止颓

必须推行,不知道能否止颓,但是如果再啥也不做,就真的没有什么国内市场可言了,现在很多大厂已经开始着手准备了。

1、首先从辅助搜索的工具方面,文心一言确实是需要被推行的

目前已经有很多成功的例子,比如提供ChatGPT插件辅助查询。

目前ChatGPT的一些插件已经已经支持在搜索器上联动了,如图中右边所显示的结果,这在很大程度上可以提高

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2、我国确实是需要一个新的问答系统。

中国文化真的博大进深,在语言交流上就有各种方言,ChatGPT根本不会讲粤语和四川话,文心一言据说能处理方言,这个绝对是贴近中国市场的需求!专门基于中文预料库进行训练,效果是值得被期待的。

ChatGPT答复:

百度是中国最大的互联网公司之一,它提供各种搜索引擎、在线广告、移动生态、云计算等服务,拥有庞大的用户群体。然而,近年来百度的声誉和用户满意度有所下降,导致它的市场份额和品牌价值受到了一定的影响。以下是可能导致百度不受欢迎的一些原因:

  1. 用户体验问题:用户反映百度搜索结果不准确、广告过多,导致用户体验不佳。
  2. 隐私泄露问题:百度曾被指责收集和滥用用户个人信息,导致隐私泄露问题引发公众质疑。
  3. 质量问题:百度搜索结果中存在大量低质量内容和虚假信息,给用户带来了困扰。
  4. 竞争压力:与其他互联网巨头竞争激烈,百度在部分领域的市场份额受到了冲击。
  5. 战略调整:百度近年来进行了多次战略调整,这些调整可能会影响其业务稳定性和市场表现。

问题三:国内是否需要自己的“ChatGPT”?

自己的思考:

  1. 科研是有国界的。无可否认ChatGPT的功能非常强大,这种生成式的问答,真的会是一种新的技术革命,但是技术恰在外国手里太被动了,万一哪天API接口被关闭了,那就无了。🙉

  2. ChatGPT目前使用的门槛对于非技术人员来说还是比较高的。如果国内可以直接访问,那还要💭Tzi干嘛。

  3. ChatGPT虽然支持中文,但是中文的理解能力还是比较弱的,语料库中中文的数据非常的少,对话起来真的是太费劲了

  4. 生成式问答模型确实有市场。

  5. 业务上来说,生成式的问答是非常需要的。现有的资料往往难以满足查询,不断训练的生成式成长型的模型是被需要的(一个新的场景,或者繁琐的规范的任务—交给生成式模型还是好用的).

  6. 市场上来说,单从ChatGPT的国际市场上就可以看出,这项技术本身是非常受欢迎的,如果国内哪家公司可以担起这个技术,zf肯定也会大力支持国有产品。

https://blog.csdn.net/yinmaisoft/article/details/129499345

图片来源于网络,侵删。

省流:肯定是需要啊!

ChatGPT答复:

作为一个AI语言模型,我没有个人观点或政治立场。但是,从技术和实践角度出发,中国是否需要一个自己国家独有的预训练语言模型,可以考虑以下几点:

首先,预训练语言模型的研究和应用已经成为人工智能领域的热点和前沿。在自然语言处理、对话系统、机器翻译等方面都具有广泛的应用前景。因此,对于一个拥有庞大的人口和复杂的文化背景的国家来说,研发和应用自己的预训练语言模型是有必要和可行性的。

其次,中国拥有独特的语言和文化特点,这些特点在传统的英文或西方语言预训练模型中可能无法完全体现和应用。例如,汉字的复杂结构、中文词语的多义性和歧义性等,都需要基于本地数据集的深度学习模型来进行有效的处理和表达。

最后,研发自己国家独有的预训练语言模型也可以促进本土人工智能产业的发展和独立创新能力的提升。通过积累本土数据、算法和经验,可以逐步打造出具有自主知识产权和竞争力的AI语言模型,推动本土企业在全球市场上的发展和竞争。

综上所述,中国是否需要一个自己国家独有的预训练语言模型,取决于其国家战略、技术实力和应用需求等多方面因素。

问题四:国内能否自己实现一个ChatGPT?中国版ChatGPT“狂飙”的机会在哪儿?

自己的思考

读过一些自然语言方面相关的论文,每年国内在顶会顶刊上看到了许多国人的身影,或许你会说学术上和工业界的差距,但是对于一些大厂来说,比如BAT这些,他们其实更加关注于生产。

中国在人工智能领域已经取得了很多进展和成就,拥有众多优秀的科研人才和技术公司,同时也拥有庞大的语言数据资源和应用场景。因此,中国完全有能力自己实现一个ChatGPT

国内不但有能力自己实现一个ChatGPT而且还能有一些更好的应用,甚至借此推出自己的搜素引擎或工具。

中国版的ChatGPT "狂飙"的机会或许要出现了。

国内目前已经有很多相对成熟问答模型

目前大致可以分为两种,一种是厂商推出的ERNIE,一种是高校推出的MOSS。本人只是列举出比较熟悉的模型,如若表达不当,请各位批评指正。

1、百度的ERNIE3.0

从学术效果来说ERNIE在中文的效果那是相当的好;

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图片来源于网络,侵删。

如果这些问题真的都得到了有效地解决,那基于ERNIE3.0文心一言,完全有可能实现类似NEW Bing这种进行事件抽取,甚至效果比它们更好!

类似:New Bing可以对网站进行分析

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2、复旦大学的MOOS

由邱锡鹏教授团队推出的MOSS,作为学术界产品的代表之一,一开始效果可能不大好,但是我还是非常期待他们能够开源推动国内的问答系统的发展,据说今年3月底就会彻底开源,可以期待一下。

真的开源这项技术是非常需要勇气的,MOSS前期开放了测试但是却招来了很多恶意的谩骂,真的觉得没必要,任何一个好的模型都需要时间去成长的,欢迎大家关注国内的技术,但是请不要肆意谩骂,真的很不容易。

(PS:仅仅代表个人观点)

https://github.com/txsun1997/MOSS

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ChatGPT答复:

中国在人工智能领域已经取得了很多进展和成就,拥有众多优秀的科研人才和技术公司,同时也拥有庞大的语言数据资源和应用场景。因此,中国完全有能力自己实现一个ChatGPT。

然而,要实现这个目标,还需要克服一些挑战。首先,要具备足够的算法研发能力和技术实力,能够开展深度学习、自然语言处理等相关研究,提高模型的性能和效率。其次,需要积累足够的语言数据资源,建立高质量的语料库和知识图谱,支持模型的训练和优化。此外,还需要考虑如何应用和落地,将模型应用到各种实际场景中,并实现商业化和产业化,为中国的经济和社会发展做出贡献。

总的来说,中国在人工智能领域具备很大的发展潜力和优势,实现一个ChatGPT也是完全可能的。但是,这需要政府、企业和科研机构的共同努力和投入,同时也需要克服一些技术和应用方面的挑战。

三、总结

国内版的ChatGPT或许真的将来临,对于国产的技术更多需要是拥抱,外国的月亮并没有多圆,文心一言是值得期待的,其期待的价值并不在于百度,而是国内版的ChatGPT技术,以及学术真正与商业落地的结合,这些比噱头本身更具吸引力。

当然你可能会说,百度的文心一言一出,国内gs版块就率了。

但你看港版和美版的现在的gs。(本来想放图的,有兴趣可以自己去查一下)

股市波动并不一定能代表什么。

还是那句话:

不曾想象的提问,有着不曾想象的回答

希望中国版本的ChatGPT真的能飙起来。

最后,最后
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