Leetcode Top 100 Liked Questions（序号141~189）

​ 141. Linked List Cycle ​

题意：给你一个链表，判断链表有没有环

我的思路

两个指针，一个每次走两步，一个每次走一步，如果走两步的那个走到了NULL，那说明没有环，如果两个指针指向相等，说明有环

代码 Runtime7 ms Beats 91.63% Memory 8 MB Beats 67.57%

class Solution {
public:
    bool hasCycle(ListNode *head) {
        ListNode *p=head;ListNode *q=head;
        if(head==NULL||head->next==NULL)return 0;
        p=p->next;q=q->next->next;
        while(q!=NULL&&q!=p){
            p=p->next;
            if(q->next!=NULL)q=q->next->next;
            else q=q->next;
        }
        if(q==NULL)return 0;
        return 1;
    }
};

标答 简洁

原理是一样的 就是代码更简洁了

class Solution {
public:
    bool hasCycle(ListNode *head) {
    ListNode* slow=head;
    ListNode* fast=head;
        while(fast && fast->next){
            slow=slow->next;
            fast=fast->next->next;
            if(fast==slow)
                return true;
        }
        return false;
    }
};

142. Linked List Cycle II

题意：给一个链表，有环返回环的开始，没环返回NULL

我的思路

虽然想用快慢指针，但是不一定能返回环的开始位置，所以想了想还是用map把，第一个相同的map就是环的位置

代码 Runtime14 ms Beats 12.81% Memory 10.1 MB Beats 5.29%

class Solution {
public:
    ListNode *detectCycle(ListNode *head) {
        if(head==NULL)return NULL;
        unordered_map<ListNode *,int>mp;
        ListNode *q=head;
        while(q->next!=NULL){
            if(mp[q])return q;
            mp[q]++;q=q->next;
        }   
        return NULL;
    }
};

标答 快慢指针

如果头指针为空的话，返回空；定义慢指针和快指针；

如果快指针和快指针的next不为空（否则跳出循环），那么慢指针走一步步，快指针走走两步，如果快指针等于慢指针，跳出循环；

跳出循环后，如果快指针为空或者快指针的next为空，返回NULL

这时的环的大小是慢指针走过的路程数，slow指向head时，slow和head的距离是环的长度的倍数

详见下方公式

代码 Runtime 4 ms Beats 93.5% Memory 7.6 MB Beats 51.24%

class Solution {
public:
    ListNode *detectCycle(ListNode *head) {
        if(!head) return NULL;
        auto slow = head, fast = head;
        while(fast && fast->next) {
            slow = slow->next;
            fast = fast->next->next;
            if(slow == fast) break;
        }
        if(!fast || !fast->next) return NULL;
        slow = head;
        while(slow != fast) {
            slow = slow->next;
            fast = fast->next;
        }
        return slow;
    }
};

146. LRU Cache

题意：cache容量为size，如果不停地向cache中put(key,value)，如果超出容量了，就会把最长时间问访问的删除；get函数是返回key的value，同时刷新最近访问

我的思路

我记得之前牛客做过？但是忘记了

put的时候，需要有list来控制先后，最近的刷新在链表的最前，所以超过容量的时候，list的表尾删掉，put加上的时候在最前面加上，本身就有的话，刷新；因为答案里输入的是一对，所以list的数据类型是pair

get的时候，要找到key对应的结点，这个时候要用map，map和list<int>::iterator

代码  Runtime 409 ms Beats 87.32% Memory 174 MB Beats 53.92%

class LRUCache {
public:
    int size;
    unordered_map<int, list<pair<int, int> >::iterator>mp;
    list< pair<int,int > > li;
    LRUCache(int capacity) {
        size=capacity;
    }
    int get(int key) {
        if(mp.count(key)>0){
            pair<int,int>tmp=*mp[key];
            li.erase(mp[key]);//get一次刷新一次
            li.push_front(tmp);
            mp[key]=li.begin();
            return tmp.second;
        }
        return -1;
    }
    void put(int key, int value) {
        pair<int,int> tmp={key,value};
        if(mp.count(key) > 0){//以前就有，把以前的删掉
            li.erase(mp[key]);
        }
        else if(li.size()==size){//以前没有，但是满了，把最前面的删掉
            auto lit=li.end();lit--;
            pair<int,int> del=*lit;//值
            li.pop_back();
            mp.erase(del.first);//现在没了
        }
        li.push_front(tmp);//新加入的放在最前面
        mp[key]=li.begin();
    }
};

标答 没仔细看

代码 vector Runtime346 ms Beats 98.88% Memory163.8 MB Beats 97.1%

class LRUCache {
public:
    queue<int> LRU;
    vector<int> usages = vector<int>(10001, 0);
    vector<int> kvp = vector<int>(10001, -1);
    int size = 0;
    int cap = 0;
    LRUCache(int capacity) {
        cap = capacity;
    }
    int get(int key) {
        if(kvp[key] != -1){
            LRU.push(key);
            usages[key]++;
        }
        return kvp[key];
    }
    void put(int key, int value) {
        if(size < cap || kvp[key] != -1){
            if(kvp[key] == -1) size++;
            LRU.push(key);
            usages[key]++;
            kvp[key] = value;
            return;
        }
        while(usages[LRU.front()] != 1){
            usages[LRU.front()]--;
            LRU.pop();
        }
        kvp[LRU.front()] = -1;
        usages[LRU.front()]--;
        LRU.pop();
        LRU.push(key);
        usages[key]++;
        kvp[key] = value;
    }
};

148. Sort List

题意：链表升序排序

我的思路

说要nlogn，想到的有快排和归并；翻了翻标答，居然超时了，看了看数据，原来是降序排序，好吧，那就按照归并做吧

【后来想了想，快排还要倒着走，确实不太适合单向链表】

归并就是先递归左边，之后递归右边，最后归并

数组我会，但是链表怎么做呢

标答

首先定义prev指针，快指针和慢指针，之后让慢指针到链表二分之一的位置，快指针在NULL之前，prev在slow指针的前面；之后prev->next=NULL，使他彻底变成两条指针

递归第一条链表和第二条链表，直到head==NULL或者head->next==NULL 返回head指针；

最后把这两个head指针的链表合起来，合并也是用递归合并；如果l1的值小于l2的值，合并(l1->next，l2)【因为要从小到大排序，所以要留下小的值，让后面的值去比较

代码 Runtime 127 ms Beats 99.16% Memory 53.2 MB Beats 79.49%

class Solution {
public:
    ListNode* sortList(ListNode* head) {
        if(head==NULL||head->next==NULL)return head;
        ListNode* prev=NULL;ListNode* slow=head;ListNode* fast=head;
        while(fast!=NULL&&fast->next!=NULL){
            prev=slow;slow=slow->next;fast=fast->next->next;
        }
        prev->next=NULL;
        ListNode* l1=sortList(head);
        ListNode* l2=sortList(slow);
        return merge(l1,l2);
    }
    ListNode* merge(ListNode* l1,ListNode* l2){//合并递归
        if(l1==NULL)return l2;
        if(l2==NULL)return l1;
        if(l1->val<l2->val){l1->next=merge(l1->next,l2);return l1;}
        else {l2->next=merge(l1,l2->next);return l2;}
    }
};

152. Maximum Product Subarray

题意：最大子段积

我的思路

动态规划？但是有负数欸；看提示，是前缀积？先来个O(n^2)

但是普通的前缀积不太行，因为有0；算了，现在个最暴力的O(n^2)----->TLE了

class Solution {
public:
    int maxProduct(vector<int>& nums) {
        ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);
        int n=nums.size(),maxx=nums[0];
        if(n==1)return nums[0];
        for(int i=0;i<n;i++){
            int pro=1;
            for(int j=i;j<n;j++){
                pro=pro*nums[j];maxx=max(maxx,pro);
            }
        }
        return maxx;
    }
};

标答 动态规划

首先定义了min和max，如果这个数是负数，就把max和min交换一下，之后更新max和min和ans

代码 Runtime3 ms Beats 92.63% Memory13.8 MB Beats 23.8%

class Solution {
public:
    int maxProduct(vector<int>& nums) {
        int n=nums.size();
        int maxx=nums[0],minn=nums[0],ans=nums[0];
        for(int i=1;i<n;i++){
            if(nums[0]<0)swap(maxx,minn);
            minn=min(minn*nums[i],nums[i]);//和nums[i]作比较
            maxx=max(maxx*nums[i],nums[i]);//表示的是以i为右端点的最大or最小值
            ans=max(ans,maxx);
        }
        return ans;
    }
};

153. Find Minimum in Rotated Sorted Array

题意：数组被rotate了1到n次，以logn的时间复杂度返回最小的数字

我的思路

其实循环On也能 Runtime0 ms Beats 100% Memory10.1 MB Beat 93.66%

class Solution {
public:
    int findMin(vector<int>& nums) {
        int minn=5001;
        for(int i=0;i<nums.size();i++)
            minn=min(minn,nums[i]);
        return minn;
    }
};

但是logn的话，那就二分，如果用归并的想法，都切成2个2个的，最后返回最小的

但是这没有用到rotate的部分，也不知道是不是logn

好像不是【因为a=2，b=2，f(n)=1，所以复杂度为n】

Runtime0 ms Beats 100% Memory 10.1 MB Beats 93.66%

class Solution {
public:
    int fi(vector<int>& nums,int l,int r){
        if(l>=r)return nums[l];
        int mid=l+(r-l)/2;
        return min(fi(nums,l,mid),fi(nums,mid+1,r));
    }
    int findMin(vector<int>& nums) {
        int n=nums.size();
        return fi(nums,0,n-1);
    }
};

标答

因为题中的rotate是把数组分成两个部分，这两个部分交换的意思

例如 0 1 2 3 4 5 7--->3 4 5 7 0 1 2这样的纯交换，所以虽然看上去递归两次，其实只要递归一边

为什么这个是logn？

  • At each level, at least one side could be done in O(1).
  • T(N) = O(1) + T(N/2) = O(\log{N})

代码 Runtime0 ms Beats 100% Memory10.1 MB Beats 51.34% 

class Solution {
public:
    int fi(vector<int>& nums,int l,int r){
        if(l>=r)return nums[l];
        if(nums[l]<nums[r])return nums[l];
        int mid=l+(r-l)/2;
        return min(fi(nums,l,mid),fi(nums,mid+1,r));
    }
    int findMin(vector<int>& nums) {
        int n=nums.size();
        return fi(nums,0,n-1);
    }
};

155. Min Stack

 题意：建立一个栈，它有正常的栈都有的功能，就是多了一个getmin的函数，求当前剩下的数字中最小的那个

我的思路

如果是普通的栈的话stack和vector都可以，但是如何getmin？

先On试试

代码 Runtime 200 ms Beats 5.2% Memory 16.4 MB Beats 25.58%

class MinStack {
public:
    vector<long long>v;
    MinStack() {}
    void push(int val) {
        v.push_back(val);
    }
    void pop() {
        v.pop_back();
    }
    int top() {
        return v[v.size()-1];
    }
    int getMin() {
        long long minn=-9999999999999999999;
        for(int i=0;i<v.size();i++)
            minn=min(minn,v[i]);
        return minn;
    }
};

标答 单调栈

创建两个栈，一个是正常的栈，一个是专门存放最小值的栈

为什么不会存在pop正常栈的值（第二小的值），再pop正常栈的值（第一小的值），再getmin为什么不会出现第二小的值？

因为存放最小值的栈是单调栈，只会存放当前数的右边比它更小的值

代码 Runtime17 ms Beats 85.63% Memory16.1 MB Beats 92.4%

class MinStack {
public:
    stack<int> st;
    stack<int> mi;
    void push(int val) {
        st.push(val);
        if(mi.empty()||mi.top()>=val)mi.push(val);//注意这里是等于
    }
    void pop() {
        if(mi.top()==st.top())mi.pop();
        st.pop();
    }
    int top() {
        return st.top();
    }
    int getMin() {
        return mi.top();
    }
};

160. Intersection of Two Linked Lists

 题意：返回两条链表的交点，如果没有交点返回NULL

我的思路

用map做

代码 Runtime 67 ms Beats 15.53% Memory 21.2 MB Beats 5.5%

class Solution {
public:
    map<ListNode *,bool>mp;
    ListNode *getIntersectionNode(ListNode *headA, ListNode *headB) {
        if(headA==NULL||headB==NULL)return NULL;
        ListNode *p=headA;ListNode *q=headB;
        while(p!=NULL&&q!=NULL){
            if(mp[p])return p;
            else mp[p]=1;
            if(mp[q])return q;
            else mp[q]=1;
            p=p->next;q=q->next;
        }
        while(p!=NULL){
            if(mp[p])return p;
            else mp[p]=1;
            p=p->next;
        }
        while(q!=NULL){
            if(mp[q])return q;
            else mp[q]=1;
            q=q->next;
        }
        return NULL;
    }
};

标答

设p是headA，q是headB，两个指针p和q一起向前走，当有一个指针（假设是p）指向空的时候，这个指针p来到q的起始位置，当q指向空的时候，q来到p的起始位置；这时，两者的起始到空的位置都是一样的了

一般来说，位置交换只要双方来一次就可以完成了

代码 Runtime 32 ms Beats 93.83% Memory14.6 MB Beats 33.15%

class Solution {
public:
    ListNode *getIntersectionNode(ListNode *headA, ListNode *headB) {
        ListNode *p=headA;ListNode *q=headB;
        while(p!=q){
            if(p==NULL)p=headB;
            else p=p->next;
            if(q==NULL)q=headA;
            else q=q->next;
        }
        return p;
    }
};

169. Majority Element

 题意：给定一个数组，返回众数

我的思路

用map

好吧，看了标答才注意到，这样只要大于n/2就可以return了

The majority element is the element that appears more than ⌊n / 2⌋ times.

代码  Runtime12 ms Beats 81.64% Memory19.8 MB Beats 6.3%

class Solution {
public:
    int majorityElement(vector<int>& nums) {
        ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);
        pair<int,int>maxx={0,0}; map<int,int>mp;
        for(int i=0;i<nums.size();i++){
            mp[nums[i]]++;
            if(mp[nums[i]]>maxx.second)
                maxx={nums[i],mp[nums[i]]};
        }
        return maxx.first;
    }
};

标答 摩尔投票法

因为要求的是绝对众数，所以可以用摩尔投票法，简而言之就是初始化can为第一个被提名人，cnt为票数，当有一个人被提名且不是can，那么cnt--；因为绝对众数，所以绝对众数的票全部给其他人抵消了还会剩下多的

代码 Runtime 5 ms Beats 98.86% Memory19.9 MB Beats 6.3%

class Solution {
public:
    int majorityElement(vector<int>& nums) {
        ios::sync_with_stdio(0);
        int can=0,cnt=0;int n=nums.size();
        for(int i=0;i<n;i++){
            if(cnt==0) can=nums[i];
            if(can==nums[i])cnt++;
            else cnt--;
        }
        return can;
    }
};

拓展摩尔投票

算法学习笔记(78): 摩尔投票 - 知乎 (zhihu.com)

189. Rotate Array

题意：

  • Try to come up with as many solutions as you can. There are at least three different ways to solve this problem.
  • Could you do it in-place with O(1) extra space?

我的思路

重新开一个空间

代码 Runtime19 ms Beats 90.37% Memory26.4 MB Beats 5.92%

class Solution {
public:
    void rotate(vector<int>& nums, int k) {
        vector<int> v;
        int n=nums.size();k=k%n;
        for(int i=0;i<k;i++)
            v.push_back(nums[n-k+i]);
        for(int i=0;i<n-k;i++)
            v.push_back(nums[i]);
        nums=v;
    }
};

标答

只能说其实如此

eg 1 3 4 5 6 8 9，k=5

第一次reverse：3 1 4 5 6 8 9

第二次reverse：3 1 9 8 6 5 4

第三次reverse：4 5 6 8 9 1 3

代码 Runtime18 ms Beats 92.46% Memory 25 MB Beats 65.31%

class Solution {
public:
    void rotate(vector<int>& nums, int k) {
        int n=nums.size(); k=k%n;
        reverse(nums.begin(),nums.end()-k);
        reverse(nums.begin()+n-k,nums.end());
        reverse(nums.begin(),nums.end());
    }
};

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音效是视频剪辑的重要部分&#xff0c;能起到画龙点睛的作用。在短视频平台中&#xff0c;一段出彩的音效能将原本平平无奇的视频变得生动有趣。那么&#xff0c;视频剪辑音效处理软件有哪些&#xff1f;本文会给大家介绍好用的音效处理软件&#xff0c;同时也会介绍视频剪辑音…
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使用Arrays.asList生成的List集合，操作add方法报错

使用Arrays.asList生成的List集合，操作add方法报错

早上到公司&#xff0c;刚到工位&#xff0c;测试同事就跑来说"功能不行了&#xff0c;报服务器异常了&#xff0c;咋回事";我一脸蒙&#xff0c;早饭都顾不上吃&#xff0c;要来了测试账号复现了一下&#xff0c;然后仔细观察测试服务器日志&#xff0c;发现报了一个…
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在Windows10上编译grpc工程,得到protoc.exe和grpc_cpp_plugin.exe

在Windows10上编译grpc工程,得到protoc.exe和grpc_cpp_plugin.exe

grpc是google于2015年发布的一款跨进程、跨语言、开源的RPC(远程过程调用)技术。使用C/S模式&#xff0c;在客户端、服务端共享一个protobuf二进制数据。在点对点通信、微服务、跨语言通信等领域应用很广&#xff0c;下面介绍grpc在windows10上编译&#xff0c;这里以编译grpc …
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【分布式搜索引擎elasticsearch】

【分布式搜索引擎elasticsearch】

文章目录 1.elasticsearch基础索引和映射索引库操作索引库操作总结 文档操作文档操作总结 RestAPIRestClient操作文档 1.elasticsearch基础 什么是elasticsearch&#xff1f; 一个开源的分布式搜索引擎&#xff0c;可以用来实现搜索、日志统计、分析、系统监控等功能 什么是…
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【算法竞赛宝典】查找子串

【算法竞赛宝典】查找子串

【算法竞赛宝典】查找子串 题目描述代码展示代码讲解 题目描述 代码展示 //查找子串 #include <iostream>#define N 100 using namespace std;int main() {freopen("findchar.in", "r", stdin);freopen("findchar.out", "w", s…
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openpyxl: Value must be either numerical or a string containing a wildcard

openpyxl: Value must be either numerical or a string containing a wildcard

使用 openpyxl库解析excel表格时遇到如图问题&#xff1a; 后排查在其他电脑上相同的py脚本&#xff0c;相同的excel文件&#xff0c;程序正常; 通过 pip show openyxl 检查发现两者的 openyxl 版本有差异&#xff0c;有问题的是 3.1.2 没问题的是 3.0.10 解决办法&#xff1a…
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定位与轨迹-百度鹰眼轨迹开放平台-学习笔记

定位与轨迹-百度鹰眼轨迹开放平台-学习笔记

1. 百度鹰眼轨迹的主要功能接口 百度的鹰眼轨迹平台&#xff0c;根据使用场景不同&#xff0c;提供了web端、安卓端等各种类型的API与SDK&#xff0c;本文章以web端API为例&#xff0c;介绍鹰眼轨迹的使用。 2. API使用前的准备 使用鹰眼轨迹API&#xff0c;需要两把钥匙&…
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Redis 哨兵（sentinel）

Redis 哨兵（sentinel）

1. 是什么一 1.1 吹哨人巡查监控后台master主机是否故障&#xff0c;如果故障了根据投票数自动将某一个从库转换为新主库&#xff0c;继续对外服务 1.2 作用 俗称&#xff0c;无人值守运维 哨兵的作用&#xff1a; 1、监控redis运行状态&#xff0c;包括master和slave 2、当m…
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图解 STP

图解 STP

网络环路 现在我们的生活已经离不开网络&#xff0c;如果我家断网&#xff0c;我会抱怨这什么破网络&#xff0c;影响到我刷抖音、打游戏&#xff1b;如果公司断网&#xff0c;那老板估计会骂娘&#xff0c;因为会影响到公司正常运转&#xff0c;直接造成经济损失。网络通信中&…
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63.C++ mutable关键字

63.C++ mutable关键字

mutable 是C中的一个关键字&#xff0c;它用于修饰类的成员变量。当一个成员变量被声明为 mutable 时&#xff0c;它将允许在常量成员函数中修改这个成员变量的值&#xff0c;即使这个成员函数被声明为 const。 常量成员函数是类的成员函数&#xff0c;它们承诺不会修改类的成…
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k8s(kubernetes)介绍篇

k8s(kubernetes)介绍篇

一、Kubernetes 是什么 Kubernetes 是一个全新的基于容器技术的分布式架构解决方案&#xff0c;是 Google 开源的一个容器集群管理系统&#xff0c;Kubernetes 简称 K8S。 Kubernetes 是一个一站式的完备的分布式系统开发和支撑平台&#xff0c;更是一个开放平台&#xff0c;对…
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PHP环境配置

PHP环境配置

1.服务器 简单理解&#xff1a;服务器也是一台计算机&#xff0c;只是比平时用到的计算机在性能上更强大&#xff0c;开发中通常都需要将开发好的项目部署到服务器进行访问&#xff0c;例如&#xff1a;我们可以访问百度、淘宝、京东等&#xff0c;都是因为有服务器的存在&…
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无涯教程-Android - Frame Layout函数

无涯教程-Android - Frame Layout函数

Frame Layout 旨在遮挡屏幕上的某个区域以显示单个项目&#xff0c;通常&#xff0c;应使用FrameLayout来保存单个子视图&#xff0c;因为在子视图彼此不重叠的情况下&#xff0c;难以以可扩展到不同屏幕尺寸的方式组织子视图。 不过&#xff0c;您可以使用android:layout_grav…
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