python 调用c++

python中调用c++，函数参数用 int类型，返回值为类型+1,且返回值为 false。注意：如果你使用了C++中的 false，则返回的是-1。在 Python中调用C++时，你会得到一个名为 bool的类，其中包含了两个成员变量： b。引用类型（func）：表示该引用是指向函数的对象，也就是函数本身。 b。函数返回值（func）：表示该函数返回了一个指针类。这个类中的成员变量为 func。 b。实例化对象（object）：表示该对象是实例化出来的。
- 一、什么是函数调用
  
  函数调用，也叫函数调用，是指在程序中使用一个函数的时候，直接从函数地址出发，向目标函数发出一次操作。函数调用必须有两个参数： a。参数是指向被调用函数的指针，即一个指针变量； b。参数是被调用的函数中的值（或者称为返回值）。如：你写了一个程序，通过 python中的` find （）`函数将数据写入 data. set中。然后再通过` find （）`将 data. set中的数据取出并保存到文件系统。当你需要调用时，直接调用这个被调用的文件系统中的某个文件（或者整个文件夹）中的数据即可。在上面例子中，当你输入完 data. set （）`之后，直接在 data. set中创建一个文件夹，将你需要的数据写入其中即可。在上面例子中，如果你想调用一个被调用的函数，只需要使用` find （）`函数即可。从上面可以看出： 1.在编写程序时，我们不能直接调用某个被调用的函数。我们必须先找到这个被调用函数的地址（或者说运行时环境）。比如：我们在编写程序时，需要先知道“C++”这个函数名称，再知道“C++”这个函数地址，才能完成这个任务。 2.如果没有找到该被调用的函数，那么就会出现两种情况： a。你得不到程序运行时所需要的信息。因为程序中没有一个叫“C++”这个函数地址。你只能在编写程序时根据该地址来寻找某个被调用函数的地址。这样你就可以通过它来判断某个被调用函数是否存在了。所以如果你想让程序运行得更快，你可以尝试使用` find （）`命令来查找“C++”这个函数地址，然后通过它来找到这个被调用的函数。不过这种方法最大的缺点就是效率很低，因为它是在不停地“翻山越岭”（通过查找地址来确定），而且还得要花时间来完成这些操作（查找、拷贝、打印等等）。另外还有一种方法：如果你使用了` find （）`命令搜索到了“C++”这个函数地址，那么你就可以直接在运行时环境中查看该被调用的“C++”这个函数。比如：在这里需要注意：如果你在运行时环境中找不到被调用的“C++”这个函数地址的话，那么该方法就是不可取的。
- 二、函数调用的基本流程
  
  在上面的代码中，我们使用了两个 int类型的变量： func和 false。这两个变量用来存储函数的返回值，也就是该函数返回的指针类。我们还可以使用另外一个 int类型的变量来存储函数的返回值。但需要注意，这两个变量必须用类型+1,且返回值必须为 false。首先，我们来看一下函数调用的流程：当我们定义好一个函数后，首先会在文件中调用该函数。在这一步中，我们并不需要去关心它具体是如何工作的，我们只需要知道：当我们在文件中定义了一个函数后，就可以向该函数发出调用请求。当然了，我们也可以直接使用 export （）方法来对其进行操作。接下来，会有一个名为 init （）的函数来接收调用请求。init （）会首先检查是否有其它的文件包含了这个函数。如果没有的话，它就会接收到一个名为 explain （）的方法来执行该函数。接下来， init （）会在该函数中执行一些代码操作。其中可能会包括读取、写入、赋值、转换等等。这些操作都是由 init （）方法来完成的。当这些操作完成后，我们就可以在文件中看到一个名为 explain （）的文件了，它是一个函数库，其中包含了许多不同类型的函数。接下来， init （）会返回一个名为 explain （）的新函数。接下来我们再来看一下f和c++之间有什么联系。在上面的代码中，f和c++之间没有任何联系。事实上，当我们在c++中定义了一个名为f的指针时，我们并没有做任何事情来把这个指针指向f本身。因为我们只是在文件中定义了一个f指针，而这个f指针并不是指向f本身。因此当我们在c++中调用f时，f是无法被访问到的。当然了，c++中也可以通过方法来访问一个指针类的成员变量（例如 static形参）来实现对其进行操作的目的（如赋值、转义等）。说完了C++和 Python之间有什么联系之后，我们再来看一下它们之间的区别。虽然c++中也存在指针类（如 static形参）和函数类型（如 func）这两种概念，但它们之间并不是一一对应的关系。如果你使用了某种类型的指针类来实现函数类型转换的话，那你就无法在C++中调用该类型的函数了。
- 三、实例化方法
  
  在 Python中，有三种方法可以实现对一个对象实例化，分别是：上述的方法中，都需要一个“对象”来充当参数。对于该“对象”来说，其创建和初始化的过程就是一个实例化的过程。下面这个例子将会非常直观地解释这三种方法： a。对象首先实例化成一个指向A的指针； b。然后创建一个指向B的指针；需要注意的是，对于一个对象来说，如果其类型是 int，那么该对象是无法被实例化的。这里使用的函数是 python中的 numpy。

以下是几种常用的 Python 调用 C++ 代码的方法：
1. ctypes
ctypes 是 Python 自带的一个库，可以用来调用 C/C++ 的动态链接库。使用 ctypes 调用 C++ 代码的步骤如下：
- 编写 C++ 代码，并将其编译成动态链接库（.so 或 .dll 文件）；
- 在 Python 中导入 ctypes 库，并使用 ctypes.cdll.LoadLibrary() 方法加载动态链接库；
- 使用 ctypes 定义 C++ 函数的参数类型和返回值类型，并调用 C++ 函数。
以下是一个简单的例子：
C++ 代码：
```cpp
// add.cpp
extern "C" int add(int a, int b) {
return a + b;
}
```
编译成动态链接库：
```bash
g++ -shared -fPIC add.cpp -o libadd.so
```
Python 代码：
```python
# main.py
import ctypes
# 加载动态链接库
lib = ctypes.cdll.LoadLibrary("./libadd.so")
# 定义函数参数类型和返回值类型
lib.add.argtypes = [ctypes.c_int, ctypes.c_int]
lib.add.restype = ctypes.c_int
# 调用 C++ 函数
result = lib.add(1, 2)
print(result) # 输出 3
```
2. SWIG
SWIG 是一个开源工具，可以将 C/C++ 代码转换为 Python、Java、Ruby 等语言的扩展模块。使用 SWIG 调用 C++ 代码的步骤如下：
- 编写 C++ 代码，并使用 SWIG 生成 Python 扩展模块；
- 在 Python 中导入生成的扩展模块，并调用其中的函数。
以下是一个简单的例子：
C++ 代码：
```cpp
// add.cpp
extern "C" int add(int a, int b) {
return a + b;
}
```
SWIG 接口文件：
```swig
// add.i
%module add
%{
extern int add(int a, int b);
%}
extern int add(int a, int b);
```
生成 Python 扩展模块：
```bash
swig -python add.i
g++ -shared -fPIC add.cpp add_wrap.cxx -I/usr/include/python3.8/ -o _add.so
```
Python 代码：
```python
# main.py
import add
# 调用 C++ 函数
result = add.add(1, 2)
print(result) # 输出 3
```
3. Boost.Python
Boost.Python 是一个开源库，可以将 C++ 代码转换为 Python 扩展模块。使用 Boost.Python 调用 C++ 代码的步骤如下：
- 编写 C++ 代码，并使用 Boost.Python 将其转换为 Python 扩展模块；
- 在 Python 中导入生成的扩展模块，并调用其中的函数。
以下是一个简单的例子：
C++ 代码：
```cpp
// add.cpp
#include <boost/python.hpp>
int add(int a, int b) {
return a + b;
}
BOOST_PYTHON_MODULE(add) {
using namespace boost::python;
def("add", add);
}
```
生成 Python 扩展模块：
```bash
g++ -shared -fPIC -I/usr/include/python3.8/ add.cpp -lboost_python38 -o _add.so
```
Python 代码：
```python
# main.py
import add
# 调用 C++ 函数
result = add.add(1, 2)
print(result) # 输出 3
```