【Java技术专题】「入门到精通系列教程」深入探索Java特性中并发编程体系的原理和实战开发指南( 实现可伸缩IO专题)— 上

深入探索Java特性中并发编程体系的原理和实战开发指南( 实现可伸缩IO专题)

  • 总体内容概览
  • 可扩展的网络服务
    • 分布式对象
    • 传统的阻塞式网络服务
      • 每个请求或连接可以在独立的线程中进行处理
        • Server服务处理请求类
        • Handler处理逻辑类
        • 优点
        • 缺点
    • 可扩展性目标
      • 平稳降级负载增加时
      • 持续改进随着资源增加
      • 满足可用性和性能目标
      • 分治法实现可伸缩性目标
    • 分治解决方案
      • 将处理划分为小任务
      • 事件驱动的执行
      • 使用Java NIO的非阻塞机制
      • 事件驱动设计的无穷可能性
  • 事件驱动
    • 特点分析
      • 资源损耗的减少
      • 更少的开销
      • 调度速度的优化
      • 类似于GUI事件驱动的操作
    • 问题分析
  • 反应堆模式
    • 单线程模式
      • 基本工作流程
      • 整体运行架构图(借鉴Reactor官网图)
      • 定义Reactor核心类
        • Reactor构造器
          • Acceptor类
        • run方法
        • dispatch方法
        • Handler对象类
          • Handler构造函数
          • run方法
            • read方法
            • send方法
      • 对于单线程模式优缺点分析
  • 参考资料

总体内容概览

通过使用Java NIO的非阻塞I/O API,可以实现高性能、高并发的网络服务。它提供了更灵活的I/O操作方式,能够处理大量的并发连接和请求,提供更好的可扩展性和响应能力。同时,结合事件驱动处理模型,可以实现高效的事件处理和资源利用。
在这里插入图片描述

  • 【可扩展的网络服务】指能够处理大量并发连接和请求的网络服务,它能够有效地利用系统资源,提供高性能和高吞吐量的服务,网络服务和分布式对象是现代计算中常见的概念,它们在构建分布式系统和提供网络功能方面起着重要的作用。
    在这里插入图片描述

  • 【事件驱动处理】是一种编程模型,其中程序的执行是由事件的发生和相应的事件处理器来驱动的。在可扩展的网络服务中,事件驱动处理模型常用于处理网络连接和请求。当有新的连接或请求到达时,会触发相应的事件,然后通过事件处理器来处理这些事件。

  • 【反应模式(Reactor Pattern)】是一种常见的事件驱动处理模式,它基于事件循环机制。在反应模式中,有一个事件循环(Event Loop)负责监听事件,并将事件分发给相应的事件处理器进行处理。这种模式可以提供高效的事件处理和响应能力。

  • 【Java NIO(New I/O)】是Java提供的非阻塞I/O API,它提供了一套用于处理I/O操作的新的API和机制。相比于传统的阻塞I/O,Java NIO提供了更高效的I/O操作方式,特别适用于构建可扩展的网络服务。它基于事件驱动的模型,通过选择器(Selector)和通道(Channel)来实现非阻塞的I/O操作。

可扩展的网络服务

网络服务是指在计算机网络上提供的各种服务和功能。它可以包括文件传输、网页生成、计算服务等。网络服务的基本结构通常包括读取请求、解码请求、处理服务、编码回复和发送回复等步骤。每个步骤的性质和成本可能因具体的服务类型而异。

分布式对象

分布式对象是指在分布式系统中的对象,它们可以在不同的计算节点上存在,并通过网络进行通信和交互。分布式对象的设计和实现需要考虑到分布式系统的特点,如节点间的通信、数据一致性、容错性等。分布式对象通常通过远程过程调用(RPC)或消息传递等方式进行通信和交互。

传统的阻塞式网络服务

在这里插入图片描述

每个请求或连接可以在独立的线程中进行处理

传统的阻塞式网络服务中,通常采用单线程或有限线程池来处理连接和请求。这种方式存在一些限制,因为所有的连接和请求都在同一个线程中顺序处理,一个请求的处理会阻塞其他请求的处理。

Server服务处理请求类
class Server implements Runnable {
 	public void run() {
	     try {
			 ServerSocket ss = new ServerSocket(PORT);
			 while (!Thread.interrupted())
			 new Thread(new Handler(ss.accept())).start();
		 // or, single-threaded, or a thread pool
		 } catch (IOException ex) { /* ... */ }
 }
Handler处理逻辑类
 static class Handler implements Runnable {
	 final Socket socket;
	 Handler(Socket s) { socket = s; }
	 public void run() {
		 try {
			 byte[] input = new byte[MAX_INPUT];
			 socket.getInputStream().read(input);
			 byte[] output = process(input);
			 socket.getOutputStream().write(output);
		 } catch (IOException ex) { /* ... */ }
		 }
	 	private byte[] process(byte[] cmd) { /* ... */ }
	 }
}
优点
  • 每个处理程序可以在它自己的线程中启动的情况下,每个连接或请求可以在独立的线程中并发处理。这样可以提高并发性和响应能力,充分利用多核处理器的性能。

  • 每个请求都可以在自己的线程中独立运行,不会受到其他请求的影响,互不干扰,这样可以更好地利用系统资源,提高响应速度和用户体验,还可以避免一个请求的处理阻塞其他请求的处理,提高系统的并发能力和吞吐量。

缺点
  • 在使用多线程处理网络服务时,需要考虑线程安全性和资源共享的问题。确保在多个线程之间正确管理和同步共享的数据和资源,避免出现竞态条件和数据不一致的问题。

  • 如果并发请求数量过大,每个请求都启动一个独立的线程,可能会导致系统资源的过度消耗和浪费。这可能会导致系统性能下降、响应时间延长,甚至引发资源耗尽的问题。

可扩展性目标

在这里插入图片描述

平稳降级负载增加时

在面对负载增加的情况下,为了保持系统的可用性和性能,可以采取平稳降级的策略。这意味着在负载增加时,系统可以根据优先级或其他规则,逐渐降低某些功能或服务的优先级,以确保核心功能的稳定性和性能。

持续改进随着资源增加

随着资源(如CPU、内存、磁盘、带宽)的增加,可以持续改进系统的性能和可用性。这可以包括优化算法和代码、增加缓存、提高数据库查询效率等措施,以更好地利用新增的资源,并提供更好的用户体验。

满足可用性和性能目标

在设计和开发网络服务时,需要明确可用性和性能目标,并确保系统能够满足这些目标。这包括提供短延迟、满足高峰需求、可调性的服务质量等。通过合理的架构设计、负载均衡、缓存和异步处理等技术手段,可以实现这些目标。

分治法实现可伸缩性目标

分治法是一种有效的方法,用于实现任何可伸缩性目标。通过将系统划分为多个独立的组件或服务,并使用适当的通信和协调机制,可以实现系统的可伸缩性。这样可以将负载分散到多个组件上,提高系统的并发处理能力和可扩展性。

分治解决方案

在这里插入图片描述

将处理划分为小任务

为了实现高性能和可伸缩性,可以将处理过程划分为小任务,每个任务执行一个不受阻塞的操作。这样可以避免长时间的阻塞操作,提高系统的并发能力和响应性。

事件驱动的执行

通过使用事件驱动的模型,可以在每个任务被启用时执行它。通常,一个IO事件作为触发器,当有IO事件发生时,相应的任务被调度和执行。这种方式可以提高系统的并发处理能力和资源利用率。

使用Java NIO的非阻塞机制

Java NIO提供了非阻塞的读写操作和感知IO事件的调度任务。通过使用Java NIO的非阻塞I/O API,可以实现高性能的网络通信,避免阻塞操作,提高系统的并发性和响应能力。

事件驱动设计的无穷可能性

事件驱动的设计模式和机制具有无穷无尽的变化可能性。通过合理设计和实现事件驱动的架构,可以满足不同的需求和场景,提供高性能、可扩展和灵活的网络服务。

事件驱动

特点分析

在这里插入图片描述

资源损耗的减少

采用事件驱动的模型可以减少资源的消耗。相比于为每个客户端分配一个线程,可以使用线程池或异步处理方式来管理并发连接和请求。这样可以减少线程的数量,降低资源消耗,并提高系统的并发能力。

更少的开销

事件驱动的模型可以减少上下文切换的次数,因为每个事件处理程序在自己的线程中独立执行。此外,可以使用非阻塞I/O操作和异步处理方式,减少锁定操作和阻塞等待,进一步降低开销。

调度速度的优化

为了提高调度速度,可以采用高效的事件循环机制和调度算法。可以使用优先级队列、定时器和事件分发机制等技术,优化事件的调度和处理过程,提高系统的响应速度和效率。

类似于GUI事件驱动的操作

事件驱动的模型在处理网络服务时类似于GUI(图形用户界面)的事件驱动操作。可以借鉴GUI开发中的事件处理机制和设计模式,将其应用于网络服务的事件驱动处理中,以提高代码的可维护性和可扩展性。
在这里插入图片描述

问题分析

  1. 编程困难:处理并发编程是一项具有挑战性的任务,需要考虑多个线程或进程之间的交互和同步。这可能导致编程变得复杂和困难。

  2. 无法消除所有阻塞:尽管反应堆模式可以提高系统的并发性和响应能力,但仍然无法消除所有的阻塞。某些因素,如垃圾回收和页面故障,可能会导致一些阻塞情况的发生。

  3. 必须跟踪服务的逻辑状态:在使用反应堆模式时,必须跟踪服务的逻辑状态。这是因为反应堆模式依赖于事件的发生和处理,需要确保正确地处理和分发事件,以保持服务的一致性和正确性。

反应堆模式

反应堆模式和AWT线程类似,都通过事件循环机制来调度和处理IO事件,并将其分发给适当的处理程序。这种模式可以提高系统的并发性和响应能力。

  • 管理绑定处理程序事件:可以通过管理绑定处理程序事件的方式来实现事件的分发和处理。

  • 处理程序执行非阻塞操作:网络处理程序可以执行非阻塞的操作。

单线程模式

在反应堆模式中,单线程模式是一种实现方式,它使用单个线程来处理所有的IO事件和请求。在这种模式下,所有的IO事件都被注册到一个事件循环中,并由单个线程按顺序处理。

基本工作流程

在这里插入图片描述

  • 注册IO事件:所有的IO事件都被注册到事件循环中,包括读取、写入、连接等操作。

  • 事件循环:单个线程按照注册的顺序循环遍历所有的IO事件,并根据事件的类型进行相应的处理。

  • 事件处理:对于每个IO事件,单线程模式会调用相应的处理程序来执行相应的操作,例如读取数据、写入数据或建立连接。

  • 非阻塞操作:在单线程模式下,处理程序执行非阻塞的操作,以避免阻塞其他事件的处理。

  • 事件分发:处理程序根据事件的类型将结果分发给相应的处理程序或回调函数。

整体运行架构图(借鉴Reactor官网图)

单线程的反应堆模式,通过使用Selector和ServerSocketChannel来处理IO事件和监听连接请求。它使用单线程来处理所有的事件,并通过附加对象的方式将具体的处理逻辑委托给相应的处理程序。
在这里插入图片描述
根据上述架构图,可以看出来,当客户端请求过来,直接请求到了就是Reactor对象,我们来定义和开发一下Reactor类以及方法逻辑。

定义Reactor核心类

Reactor类:这是主要的反应堆类,实现了Runnable接口,它包含一个Selector对象和一个ServerSocketChannel对象,用于处理IO事件和监听连接请求。

class Reactor implements Runnable {
	final Selector selector;
	final ServerSocketChannel serverSocket;
	Reactor(int port) throws IOException {
		selector = Selector.open();
		serverSocket = ServerSocketChannel.open();
		serverSocket.socket().bind(new InetSocketAddress(port));
		serverSocket.configureBlocking(false);
		SelectionKey sk = serverSocket.register(selector,SelectionKey.OP_ACCEPT);
		sk.attach(new Acceptor());
	}
	 // class Reactor continued
	public void run() { // normally in a newT hread
	 try {
		while (!Thread.interrupted()) {
			selector.select();
			Set selected = selector.selectedKeys();
			Iterator it = selected.iterator();
			while (it.hasNext())
				dispatch((SelectionKey)(it.next());
				selected.clear();
			}
		} catch (IOException ex) { /* ... */ }
	}
	void dispatch(SelectionKey k) {
		Runnable r = (Runnable)(k.attachment());
		if (r != null)
			r.run();
		}
	}
	
Reactor构造器

Reactor构造器中创建了一个Selector对象和一个ServerSocketChannel对象,并将ServerSocketChannel绑定到指定的端口。然后,将ServerSocketChannel注册到Selector上,以便监听连接请求。同时,将一个Acceptor对象附加到SelectionKey上,用于处理接受连接的事件。
在这里插入图片描述

Acceptor类

这是一个内部类,实现了Runnable接口。它用于处理接受连接的事件。在run方法中,通过调用serverSocket.accept()来接受连接,并创建一个新的Handler对象来处理该连接。

// class Reactor continued
	class Acceptor implements Runnable { // inner
		public void run() {
			try {
				SocketChannel c = serverSocket.accept();
				if (c != null)
					new Handler(selector, c);
				}
				catch(IOException ex) { /* ... */ }
				}
		}
}
run方法

通过调用selector.select()来等待IO事件的发生。一旦有事件发生,就会获取到被选中的SelectionKey集合,并遍历处理每个事件。在处理事件时,调用dispatch方法来执行相应的处理程序。

dispatch方法

dispatch方法根据SelectionKey的附加对象获取到对应的处理程序,并执行其run方法。这样可以将具体的处理逻辑委托给相应的处理程序。

在这里插入图片描述

Handler对象类

Handler是一个执行类,实现了Runnable接口。它包含一个SocketChannel对象和一个SelectionKey对象,用于与客户端进行通信。

final class Handler implements Runnable {
	final SocketChannel socket;
	final SelectionKey sk;
	ByteBuffer input = ByteBuffer.allocate(MAXIN);
	ByteBuffer output = ByteBuffer.allocate(MAXOUT);
	static final int READING = 0, SENDING = 1;
	int state = READING;
	Handler(Selector sel, SocketChannel c) throws IOException {
		socket = c; 
		c.configureBlocking(false);
		// Optionally try first read now
		sk = socket.register(sel, 0);
		sk.attach(this);
		sk.interestOps(SelectionKey.OP_READ);
		sel.wakeup();
	}
	
	void process() { /* ... */ }
	
	public void run() {
		try {
			if (state == READING) read();
			else if (state == SENDING) send();
		} catch (IOException ex) { /* ... */ }
	}
	
	void read() throws IOException {
		socket.read(input);
		if (inputIsComplete()) {
			process();
			state = SENDING;
			// Normally also do first write now
			sk.interestOps(SelectionKey.OP_WRITE);
		}
	}
	void send() throws IOException {
		socket.write(output);
		if (outputIsComplete()) 
			sk.cancel();
	}
}
Handler构造函数

将传入的SocketChannel对象配置为非阻塞模式,并将其注册到指定的Selector上。同时,将Handler对象附加到SelectionKey上,并设置对读取操作感兴趣。最后,调用Selector的wakeup方法,以确保Selector立即返回。

run方法

在run方法中,根据当前的状态(READING或SENDING)来执行相应的操作。如果处于READING状态,则调用read方法进行读取操作;如果处于SENDING状态,则调用send方法进行发送操作。

read方法

read方法用于从SocketChannel中读取数据。它将读取的数据存储到input ByteBuffer中,并检查是否已经完整读取了所需的数据。如果数据已经完整读取,则调用process方法进行处理,并将状态设置为SENDING。同时,将SelectionKey的兴趣操作设置为OP_WRITE,以便在下一次循环中进行写入操作。

send方法

send方法用于向SocketChannel中写入数据。它将output ByteBuffer中的数据写入到SocketChannel中,并检查是否已经完整发送了所有数据。如果数据已经完整发送,则取消SelectionKey的注册。

对于单线程模式优缺点分析

  • 优点:单线程模式的优点是简单和易于实现,因为只需要一个线程来处理所有的IO事件。

  • 缺点:无法充分利用多核处理器的性能,并且可能存在性能瓶颈。在高并发或高负载的情况下,可能需要考虑使用多线程或多进程的方式来处理IO事件。

对此我们进行改良,从而出现了多线程的反应堆模式,由于篇幅过长,在本篇文章就暂时不进行介绍多线程模式了,在下一篇文章【【Java技术专题】「入门到精通系列教程」深入探索Java特性中并发编程体系的原理和实战开发指南( 实现可伸缩IO专题)— 下】会对多线程模式以及线程池模式、终极模式(多个反应堆线程模式)进行深入分析和介绍说明。

参考资料

  • Doug Lea官方主页

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/104945.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【Gan教程 】 什么是变分自动编码器VAE?

名词解释:Variational Autoencoder(VAE) 一、说明 为什么深度学习研究人员和概率机器学习人员在讨论变分自动编码器时会感到困惑?什么是变分自动编码器?为什么围绕这个术语存在不合理的混淆?本文从两个角度…

设置爱奇艺代理教程

设置爱奇艺代理教程 活泼与直观:设置爱奇艺代理,让你的网络更加自由! 轻松口语化:首先,打开爱奇艺APP,进入设置页面。 设置->网络->代理设置 活泼与直观:在代理设置页面,我…

Docker Swarm 集群搭建

Docker Swarm Mode Docker Swarm 集群搭建 Docker Swarm 节点维护 Docker Service 创建 1.准备主机 搭建一个 docker swarm 集群,包含 5 个 swarm 节点。这 5 个 swarm 节点的 IP 与暂 时的角色分配如下(注意,搭建完成后会切换角色&#xff…

无线测温产品在菲律宾某工厂配电项目的应用

摘要:配电系统是由多种配电设备和配电设施所组成的变换电压和直接向终端用户分配电能的一个电力网络系统。由于配电系统作为电力系统的一个环节直接面向终端用户,它的完善与否直接关系着广大用户的用电可靠性和用电质量,因而在电力系统中具有…

3.SpringSecurity基于数据库的认证与授权

文章目录 SpringSecurity基于数据库的认证与授权一、自定义用户信息UserDetails1.1 新建用户信息类UserDetails1.2 UserDetailsService 二、基于数据库的认证2.1 连接数据库2.2 获取用户信息2.2.1 获取用户实体类2.2.2 Mapper2.2.3 Service 2.3 认证2.3.1 实现UserDetails接口2…

asp.net乡村旅游管理系统VS开发sqlserver数据库web结构c#编程Microsoft Visual Studio

一、源码特点 asp.net乡村旅游管理系统是一套完善的web设计管理系统系统,系统具有完整的源代码和数据库,系统主要采用B/S模式开发。开发环境为vs2010,数据库为sqlserver2008,使用c# 语言开发 asp.net乡村旅游管理系统 二、…

2022年12月 Python(一级)真题解析#中国电子学会#全国青少年软件编程等级考试

Python等级考试(1~6级)全部真题・点这里 一、单选题(共25题,每题2分,共50分) 第1题 关于Python语言的注释,以下选项中描述错误的是?( ) A: Python语言有两种注释方式:单行注释和多行注释 B: Python语言的单行注释以#开头 C: Python多行注释使用###来做为标记 D: …

gitlab查看、修改用户和邮箱,gitlab生成密钥

查看用户、邮箱 git config user.name git config user.email 修改用户、邮箱 git config --global user.name “xxx” git config --global user.email “xxxxxx.com” 生成ssh密钥 ssh-keygen -t rsa -C “xxxxxx.com” 查看SSH秘钥 cat ~/.ssh/id_rsa.pub 将秘钥复制&…

Jenkins环境部署与任务构建

一、CI/CD 1、CI/CD 概念: CI/CD 是一种软件开发和交付方法,旨在加速应用程序的开发、测试和部署过程,以提高软件交付的质量和效率。 (1) 持续集成 (CI Continuous Integration): 持续集成是开发团队频繁集成其代码更改的过程。开发者将其…

DBOW概要理解与记录

前言 DBOW作为一种视觉回环技术被广泛应用在各类VSLAM框架中,之前的经验主要集中在使用和抽象理解层面,近期花了一些时间仔细阅读了相关论文和源码,这里做一些记录。 两个关键概念 Vocabulary 通过预先训练得到的词汇库,以树状…

VR全景餐厅,为餐饮老板开启了新纪元

在近两年的“元宇宙”概念的催生下,VR全景技术逐渐渗透到我们生活的方方面面,从舌尖到指尖、从田间到车间、从衣食住行到娱乐消费等,越来越多的行业、领域开始引入VR全景了,并在各自的垂直领域开拓了VR全景新时代。 而一直以来&am…

强化学习问题(7)--- Python和Pytorch,Tensorflow的版本对应

1.问题 之前下载的python3.8,在对应Pytorch和Tensorflow时没太在意版本,在运行一些代码时,提示Pytorch和Tensorflow版本过高,直接降下来,有时候又和Python3.8不兼容,所以又在虚拟环境搞一个Pyhon3.7&#x…

超简洁ubuntu linux 安装 cp2k

文章目录 打开下载网址解压接下来的步骤讲解 将解压的包移到对应路径下最后运行 打开下载网址 需要从github下载:下载网址 两个都可以从windows下先下载,再复制到linux中, 如果不能复制,右键这两个,复制链接&#xf…

项目总结-新增商品-Pagehelper插件分页查询

(1)新增商品 工具类: /** * Title: FileUtils.java * Package com.qfedu.common.utils * Description: TODO(用一句话描述该文件做什么) * author Feri * date 2018年5月29日 * version V1.0 */ package com.gdsdxy.common.u…

Android Studio中配置aliyun maven库

当下载第三方库失败的时候,通过Android Studio中配置aliyun maven库,达到正常下载库效果 在项目的根build.gradle里面(不是module)buildscriptde对应位置添加配置: maven { url https://maven.aliyun.com/repository/…

优优嗨聚集团:抖音外卖,美食与文化的完美结合

在今天的数字化时代,外卖行业正在迅速发展,而抖音外卖的出现,更是引领了外卖行业的新潮流。抖音外卖不仅满足了人们对美食的追求,还让人们在享受美食的同时,感受到了浓厚的文化氛围。 抖音外卖是抖音平台推出的一项全新…

Google Authenticator认证密钥从手机App中同步到Chrome浏览器插件中

前言 现在很多重要的项目都用了Google Authenticator来做安全认证,比如Github,Jumpserver等等,但每次认证登录时候,都得掏出来手机看token码就比较麻烦。 还好 Google Authenticator 有 Chrome 浏览器插件,可以直接同…

YOLOv8改进实战 | 更换损失函数之MPDIOU(2023最新IOU)篇

前言 YOLOv8官方默认损失函数采用的是CIoU。本章节主要介绍如何将MPDIoU损失函数应用于目标检测YOLOv8模型。 目录 一、MPDIoU二、代码实现添加损失函数更换损失函数一、MPDIoU 论文链接:MPDIoU: A Loss for Efficient and Accurate Bounding Box Regression MPDIoU是一种基于…

打破总分行数据协作壁垒,DataOps在头部股份制银行的实践|案例研究

从银行开始建设数据仓库至今已近20年,当前各银行机构在数据能力建设中面临诸多困扰:如何保证数据使用时的准确性?如何让数据敏捷响应业务变化?如何让更多的业务人员使用数据? 这些问题极大影响了经营指标的达成与业务…

分布式事务——CAP理论 解决分布式事务的思路 Seata组件初识 和 部署

前言 事务(TRANSACTION)是一个不可分割的逻辑单元,包含了一组数据库操作命令,并且把所有的命令作为一个整体向系统提交,要么都执行、要么都不执行。 事务作为系统中必须考虑的问题,无论是在单体项目还是在分布式项目中都需要进行…
最新文章