Python基础(第五期): python数据容器(序列) 列表 集合 元素 字符串 字典 序列遍历操作

python基础专栏

python基础(第五期)

文章目录

  • python基础(第五期)
    • 数据容器
    • 一、列表
          • 1、列表的定义
          • 2、列表的下标索引
        • 3、列表的(添加)方法
          • 3.1 列表的查询方法
          • 3.2 修改特定下标索引的值
          • 3.3 列表指定位置插入元素
          • 3.3 列表指定元素的追加(尾部添加)
          • 3.4 列表尾部追加指定的容器
        • 4、列表的(删除)方法
          • 4.1 删除列表元素
          • 4.2 删除列表的第一个匹配项
          • 4.3 清空整个列表
        • 5、 统计列表元素
          • 5.1 统计列表指定元素个数
          • 5.2 统计列表元素的总数量
        • 6、列表小结:
    • 二、列表遍历
    • 三、元组的定义和使用
          • 1、元组的定义
          • 2、元组的相关操作
          • 3、元组的注意事项
    • 四、元组的遍历
    • 五、字符串
          • 5.1 index方法
          • 5.2 replace字符串替换
          • 5.3 split 字符串分隔(切片)
          • 5.4 strip (字符串规整操作) 去首尾空格
          • 5.5 count方法统计字符串出现的个数
          • 5.6 len方法统计长度
    • 六、序列(容器)的切片操作
    • 七、集合的定义和使用
          • 7.1 基本语法定义
          • 7.2 添加指定元素(add)
          • 7.3 移除指定元素(remove)
          • 7.4 随机取元素(pop)
          • 7.5 清空集合 (clear)
    • 八、集合的差集
          • 8.1 取集合的差集(difference)
          • 8.2 消除集合的差集 (difference_update)
          • 8.3 合并集合(union)
          • 8.4 统计集合元素方法 (len)
          • 8.5 集合的遍历(for )
          • 8.6 集合总结
    • 九、字典定义
          • 9.1 字典的定义
          • 9.2 获取字典
          • 9.3 字典的嵌套
          • 9.4 字典的注意事项
    • 十、字典的操作
          • 10.1 新增元素
          • 10.2 更新元素
          • 10.3 删除字典元素(pop)
          • 10.4 清空字典(clear)
        • 2、获取全部的 key
        • 3、 遍历字典
        • 统计字典中元素的个数
        • 字典小结
        • 字典练习

数据容器

在Python中,常见的数据容器有以下几种:

  1. 列表(List):列表是最常用的数据容器之一,可以存储任意类型的数据,并且允许重复的元素。列表使用方括号 [] 来表示,各个元素之间用逗号分隔。
  2. 元组(Tuple):元组也是一种常见的数据容器,与列表相似,可以存储任意类型的数据。但不同的是,元组使用圆括号 () 来表示,且元素不能修改。
  3. 字典(Dictionary):字典是一种键值对(Key-Value)的数据容器,可以根据键(Key)来快速检索对应的值(Value)。字典使用花括号 {} 来表示,每个键值对之间用冒号 : 分隔,键和值之间用逗号分隔。
  4. 集合(Set):集合是一种无序且不重复的数据容器,可以进行交集、并集、差集等基本操作。集合使用花括号 {} 来表示,各个元素之间用逗号分隔。

这些数据容器在处理数据时具有不同的特点和用途,可以根据实际需求选择使用

一、列表

1、列表的定义
  • 以 [] 作为标识
  • 列表内每一个元素之间用,逗号隔开

基本语法

列表名 = [元素1, 元素2, 元素3....]
列表名 = [[列表元素1], [列表元素2], [列表元素3], [列表元素4]]

注意点

  • 列表中元素存储的类型可以是不同的。
  • 里面的元素也可以是变量。
  • 元素可以是嵌套列表哦!里面的子列表就是父列表的一个元素。
"""
    容器: 列表(list)
"""

# 定义一个列表list
my_list = ["liujintao", "python", "hello world"]
print(my_list)
print(type(my_list))

my_list = ["helloPython", 999, True, 'A']
print(my_list)
print(type(my_list))

# 定义一个嵌套列表
my_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
print(my_list)
print(type(my_list))
2、列表的下标索引

想要从列表中找到特定位置的数据,就得用 “下标索引”。

书写格式:my_list[0] 或者my_list[-1] → 嵌套写法:先取子列表,在取子列表里面的索引号哦

  • 正向默认索引从 0 开始,反向默认从 -1 开始。
  • 还需注意列表索引不能超出范围哦!
# 通过下标索引取出对应位置的数据
my_list = ["liu", "jin", "tao"]
print(my_list[0])  # 输出结果liu
print(my_list[-1])  # 输出结果tao
# print(my_list[3])   # 报错,下标超出范围

# 取出嵌套列表的元素
my_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
print(my_list[1][-1])  # 输出结果: 6

方法表

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

3、列表的(添加)方法

之前我么学过函数就知道,函数就是封装的一个代码单元,完成特定的功能

  • 在python中,如果将函数定义为 class(类)的成员,那么函数就会称为: 方法。

  • 函数和方法就是一样的(就是调用方法有些差异)

3.1 列表的查询方法
  • 查找某元素的下标: 查找某元素在列表中的下标,找到则返回索引号,否则报错

语法格式:

列表.index(元素)
# 定义一个列表
my_list = ["liu", "jin", "tao"]

# 1、查找列表中某元素下标索引号
index = my_list.index("jin")
print(f"jin的下标索引号是{index}")  # jin的下标索引号是1

# 2、查找元素不存在,报错
index = my_list("hello")
# print(f"hello的下标索引号是{index}")  # 报错:因为不在列表中

3.2 修改特定下标索引的值

语法格式:

my_list[索引号] = 新值
# 1、修改特定下标索引的值
my_list[0] = "Yu"
print(my_list)   # ['Yu', 'jin', 'tao']
3.3 列表指定位置插入元素

语法格式:

my_list.insert(下标, 插入的元素)
# 1、 在列表指定下标插入元素
my_list.insert(1, "Xin")
print(my_list)      # ['Yu', 'Xin', 'jin', 'tao']
3.3 列表指定元素的追加(尾部添加)

语法格式:

my_list.append(追加的元素)
# 1、列表指定元素的追加(尾部添加)
my_list.append("like")
print(my_list)  # ['Yu', 'Xin', 'jin', 'tao', 'like']
3.4 列表尾部追加指定的容器
my_list.extend(追加的容器)
# 1、尾部追加一批元素(容器)
my_list2 = ["Y", "a", "o"]
my_list.extend(my_list2)
print(my_list) # ['Yu', 'Xin', 'jin', 'tao', 'like', 'Y', 'a', 'o']
4、列表的(删除)方法
4.1 删除列表元素

语法格式:

方法一: del 列表名[下标]
方法二:列表名.pop(下标)
my_list = ["liu", "jin", "tao"]


# 1、方法一:删除指定下标元素
del my_list[0]
print(my_list)  # ['jin', 'tao']


# 2、方法二:列表.pop(下标)
my_list.pop(0)
print(my_list)  # ["tao"]
4.2 删除列表的第一个匹配项

语法格式:

列表名.remove(元素)
# 3、删除列表的第一个匹配项
my_list = [1, 3, 1, 3, 5, 6, 7, 8, 1, 10]
print(len(my_list))  # 10
# 删除元素 3
mylist = my_list.remove(3)
print(my_list)  # [1, 1, 3, 5, 6, 7, 8, 1, 10]
print(len(my_list))  # 9
4.3 清空整个列表

语法格式:

列表名.clear()
# 4、 清空列表
my_list.clear()
print(my_list)  # []
5、 统计列表元素
5.1 统计列表指定元素个数
my_list2 = ["Y", "a", "o"]

语法格式:

列表.count(元素)
# 1、统计列表指定元素个数
count = my_list2.count("Y")
print(count)  # Y 的数量为 1
5.2 统计列表元素的总数量

语法格式:

len(列表名)
num = len(my_list2)
print(num)  # 3
6、列表小结:
  • 列表可以存放多个元素(也是有限的,只不过正常情况下,我们是用不完的)
  • 混装:列表中的元素可以不同类型
  • 下标:列表中的元素存放是有序的
  • 重复:列表中允许数据重复
  • 可操作:允许我们对列表中的数据进行操作

在这里插入图片描述

二、列表遍历

语法:请看下面示例注意看函数说明文档

"""
    list:遍历迭代
"""

# 用 while循环实现
def list_while_func():
    """
    这个函数的作用是使用while遍历列表
    :return: None
    :index: 是列表的索引号
    :len(my_list): 是while循环的终止条件
    :my_list[index]: 根据列表的索引号访问列表达到遍历的效果
    """
    my_list = ["liu", "jin", "tao"]
    index = 0
    while index < len(my_list):
        print(my_list[index])
        index += 1


list_while_func()
"""
    返回结果:
        liu
        jin
        tao
"""



# 用for循环实现


def list_for_func():
    """
    使用for循环遍历列表
    :return: None
    :range: 同样的是循环的条件
    :len(my_list): 是列表的长度,只要 条件变量 i 还在 长度数值范围内,循环执行
    """
    my_list = ["liu", "jin", "tao"]
    for i in range(len(my_list)):
        print(my_list[i])


list_for_func()
"""
    返回结果:
        liu
        jin
        tao
"""

使用场景

while :适用于任何想要的循环

for: 遍历数据容器的场景或简单的固定次数的循环场景

三、元组的定义和使用

想想看,列表里面的元素是不是可以被修改?

  • 那么元组定义后,它里面的元素就不能被修改哦!

列表是可读写的,而元组只能读不能写。

也就是说,我们希望数据不被修改,此时使用元组是最好不过了。

1、元组的定义

和列表一样,就是将[] 换成 ()即可

# 元组字面量
(元素1, 元素2, 元素3.......)
# 元组变量
变量名称 = (元素, 元素, 元素, .....# 空的元组
变量名称 = ()
变量名称 = tuple()
"""
    演示 tuple 元组的定义使用
"""

# 定义元组
t1 = (1, "hello", True)
t2 = ()
t3 = tuple()
print(f"t1的类型是:{type(t1)},内容是:{t1}")  # t1的类型是:<class 'tuple'>,内容是:(1, 'hello', True)
print(f"t2的类型是:{type(t2)},内容是:{t2}")  # t2的类型是:<class 'tuple'>,内容是:()
print(f"t3的类型是:{type(t3)},内容是:{t3}")  # t3的类型是:<class 'tuple'>,内容是:()

# 定义单个元素
t4 = (1,)
print(f"t4的类型是:{type(t4)},内容是:{t4}")  # t4的类型是:<class 'tuple'>,内容是:(1,)


# 嵌套元组
t5 = ((1, 2, 3), (4, 5, 6))
print(f"t5的类型是:{type(t5)},内容是:{t5}")  # t5的类型是:<class 'tuple'>,内容是:((1, 2, 3), (4, 5, 6))

# t5里面取出第 6 个元素
print(t5[1][2])  # 输出结果: 6

2、元组的相关操作
编号方法作用
1index()查找某个数据,有返回下标,没有则报错
2count()统计某个数据在当前元组出现的次数
3len(元组)统计元组内的元素个数
# 1、index方法
t6 = ("liu", "jin", "tao")
index = t6.index("jin")
print(f"在元组t6中,查找 jin 的下标为:{index}")  # 在元组t6中,查找 jin 的下标为:1

# 2、count方法
t7 = ("liu", "jin", "jin", "jin", "tao")
count = t7.count("jin")
print(f"在元组t7中,元素个数为:{count}")  # 在元组t7中,元素个数为:3

# 3、len方法
t8 = ("liu", "jin", "jin", "jin", "tao")
print(f"元组t8的长度为:{len(t8)}")  # 元组t8的长度为:5
3、元组的注意事项

1、 元组是不可以被修改的

2、我们再元组中嵌套了 列表(list), 这样我们是可以修改里面列表的元素哦。

唯一可修改的地方(内部列表):

t11 = (1, 2, 3, ["liu", "jin", "tao"])
print(f"t11元组的内容是:{t11}")  # t1元组的内容是:(1, 2, 3, ['liu', 'jin', 'tao'])
t11[3][0] = "LIU"
print(f"修改后的值为:{t11}")  # 修改后的值为:(1, 2, 3, ['LIU', 'jin', 'tao'])

四、元组的遍历

  • 和列表一样,既然可以操作小标,那么遍历也是一样的。
# 1、元组的遍历:while
t9 = ("liu", "jin", "jin", "jin", "tao")
i = 0
while i < len(t9):
    print(t9[i])
    i += 1



# 2、元组的遍历:for
t10 = ("liu", "jin", "jin", "jin", "tao")
for i in range(len(t10)):
    print(t10[i])

五、字符串

字符串也是容器,一个字符串可以存放多个字符。

  • 字符串是只读的,并不支持修改哦
  • 长度任意:取决于内存大小
  • 支持下标索引
  • 允许重复字符
  • 支持for循环
5.1 index方法
# index方法
my_srt = "hello world"
print(my_srt.index("l"))    # 2
print(my_srt.index("o"))    # 4
print(my_srt.index("w"))    # 6
print(my_srt.index("d"))    # 10
# print(my_srt.index("z"))  # 报错
5.2 replace字符串替换

语法:字符串.replace(字符串1,字符串2)
功能:将字符串内的全部: 字符串1,替换为字符串2
注意:不是修改字符串本身,而是返回新的字符串,注意接收返回的新值哦!

new_my_str = my_str.replace("world", "python")
print(new_my_str)  # hello python
5.3 split 字符串分隔(切片)

语法:字符串.split(分隔符字符串)
功能:按照指定的分隔符字符串,将字符串划分为多个字符串,并存入到列表对象中
注意:字符串本身不变,而是得到一个新的列表对象

my_str = "liu jin tao"
my_str_list = my_str.split(" ")
print(my_str_list)  # ['liu', 'jin', 'tao']
5.4 strip (字符串规整操作) 去首尾空格

语法1:字符串.strip()
语法2:字符串.strip(字符串)

new_my_str = my_str.strip()
print(new_my_str)  # liujintao  like code   99
# 用法2
new_my_str = my_str.strip("99")
print(new_my_str)  # liujintao  like code
5.5 count方法统计字符串出现的个数
count = my_str.count("l")
print(count)    # 2
5.6 len方法统计长度
lens = len(my_str)
print(lens)  # 34

在这里插入图片描述

六、序列(容器)的切片操作

上面学习的 :列表、元组、字符串都是序列哦。

语法格式:

序列[起始下标 :结束下标 :步长]

表示从序列中,从指定位置开始,一次取出元素,到指定位置结束,得到一个新的序列。

省略的话默认从头或到尾。

注意点:切片操作不会影响到序列本身,因为操作后会得到一个新的序列。

"""
    序列切片
"""

# 对List进行切片,从 1开始,4结束, 步长为1
my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
print(my_list[1:4])  # [2, 3, 4]
print(my_list[1:4:1])  # [2, 3, 4]

# 对tuple进行切片,从头开始,到最后,步长为1
my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
print(my_tuple[0:])  # (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
print(my_tuple[:])  # (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
print(my_tuple[::])  # (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)

# 对str进行切片,从头开始,到最后结束,步长为2
my_str = "0123456789"
print(my_str[0::2])  # 02468
print(my_str[::2])  # 02468


# 倒序: 对列表进行切片, 从 3 开始, 1 结束, 步长 -1
my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
print(my_list[3:1:-1])  # [4, 3]



# 倒序: 对tuple进行切片, 从头开始, 尾结束, 步长 -2
my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
print(my_tuple[::-2])  # (10, 8, 6, 4, 2)

七、集合的定义和使用

我们学习了,列表、元组、字符三个数据容器其实基本上能够满足大多数场景,为何还需要学习集合类型?

  • 列表可修改,支持重复元素且有序

  • 元组、字符串不可修改、支持重复元素且有序

由此发现:都是有序的啊!有什么方法可以乱序啊!

此时,就得使用集合了。

注意:

  • 首先,因为集合是无序的,所以集合不支持:下标索引访问。
  • 但是集合和列表一样,是允许修改的,所以我们来看看集合的修改方法。
7.1 基本语法定义

列表、元组、字符串等定义的语法基本相同:

# 定义集合字面量
{元素, 元素, .....}
# 定义集合变量
变量名称 = {元素, 元素, .....}
# 定义空集合
变量名称 = set()
"""
    集合的几把呢使用
"""

# 定义集合
my_set = {"liu", "jin", "tao"}
my_set_empty = set()
print(f"my_set的内容是:{my_set}, 类型是:{type(my_set)}")   # my_set的内容是:{'liu', 'jin', 'tao'}, 类型是:<class 'set'>
print(f"my_set的内容是:{my_set_empty}, 类型是:{type(my_set_empty)}")   # my_set的内容是:set(), 类型是:<class 'set'>


7.2 添加指定元素(add)

set.add(元素):将指定元素,添加到集合内。

集合本身被修改,添加了新元素

my_set.add("python")
my_set.add("java")
print(f"my_set添加元素结果为:{my_set}")    # my_set添加元素结果为:{'python', 'liu', 'tao', 'jin'}

由于集合是去重的,不能有重复的,如果我们添加的元素集合里面有,那么就不会再次进行添加。

7.3 移除指定元素(remove)

set.remove(元素):将指定元素,从集合内移除。

集合本身被修改,移除了元素

my_set.remove("tao")
print(f"my_set移除元素结果为:{my_set}")    # my_set移除元素结果为:{'python', 'java', 'liu', 'jin'}
7.4 随机取元素(pop)
my_set.pop()
print(f"my_set随机取元素结果为:{my_set}")   # {'liu', 'jin', 'python'}
7.5 清空集合 (clear)
my_set.clear()
print(f"my_set清空集合结果为:{my_set}")   # set()

八、集合的差集

8.1 取集合的差集(difference)
set1 = {1, 2, 3}
set2 = {1, 5, 6}
set3 = set1.difference(set2)
print(f"取差集后的结果是:{set3}, 元素有的集合为:{set1, set2}")  # 取差集后的结果是:{2, 3}, 元素有的集合为:({1, 2, 3}, {1, 5, 6})
  • 去除元素相同的,得到新的集合(原来的集合不变)
8.2 消除集合的差集 (difference_update)
set1 = {1, 2, 3}
set2 = {1, 5, 6}
set1.difference_update(set2)
print(f"消除差集后的集合1为:{set1}, 集合2为:{set2}")  # 消除差集后的集合1为:{2, 3}, 集合2为:{1, 5, 6}
  • 消除两个集合中相同的元素(此时集合1就会发生变化)
8.3 合并集合(union)
set1 = {1, 2, 3}
set2 = {1, 5, 6}
set3 = set1.union(set2)
print(f"两集合合并后结果为:{set3}")  # 两集合合并后结果为:{1, 2, 3, 5, 6}
  • 将两个集合合并起来,但是重复的只保留一个(得到新的集合)
8.4 统计集合元素方法 (len)
set1 = {1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5}
num = len(set1)
print(num)  # 5  (因为集合去重)
8.5 集合的遍历(for )
  • 集合没有下标,不能使用while(只能用for处理)
for i in set1:
    print(i)  # 1 2 3 4 5

在这里插入图片描述

集合练习

信息去重:

my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, "liu", "jin", "liu", "jin", "tao"]
my_set = set()
for i in my_list: # 将列表中的元素一个一个拿出来添加到集合中
    my_set.add(i)
print(my_set)  # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 'jin', 'tao', 'liu'}
8.6 集合总结

集合总结:
1、可以容纳多个数据
2、可以容纳不同数据类型的数据
3、数据时无序的(不支持下标索引)
4、不允许重复数据存在
5、可以修改(增加或删除元素)
6、支持(for循环)遍历

九、字典定义

生活中的字典就是:字:含义

字典的定义同样使用{},不过存储的元素是一个个的键值对,如下所示:

# 定义字典字面量
{key: value, key: value, .....}
# 定义字典字面量
my_dict = {key: value, key: value,......}
# 定义空字典
my_dict = {}
my_dict = dict()
9.1 字典的定义
my_dict = {"name": "张三", "age": 18}
print(type(my_dict))  # <class 'dict'>
print(my_dict)  # {'name': '张三', 'age': 18}

# 定义空的字典
empty_dict = {}
my_dict1 = dict()
print(empty_dict)   # {}
print(my_dict1)  # {}
9.2 获取字典
my_dict = {"name": "张三", "age": 18}
age = my_dict["age"]
print(age)  # 18
9.3 字典的嵌套
stu_score_dict = {
    "liu": {
        "语文": 90,
        "数学": 99,
        "英语": 66,
    },
    "jin": {
        "语文": 80,
        "数学": 89,
        "英语": 76,
    },
    "tao": {
        "语文": 95,
        "数学": 99,
        "英语": 76,
    }
}

print(stu_score_dict)  # {'周杰轮': {'语文': 90, '数学': 99, '英语': 66}, 'jin': {'语文': 80, '数学': 89, '英语': 76}, 'tao': {'语文': 95, '数学': 99, '英语': 76}}
print(stu_score_dict["tao"]["数学"])  # 99
print(stu_score_dict["liu"]["英语"])  # 66
9.4 字典的注意事项

键值对的 key 和 value 可以是任意类型(key不可为字典)

字典内 key 不允许重复,重复添加等同于覆盖原有数据

字典没有下标,用的是key来检索 value值

十、字典的操作

以下面字典操作为例:

my_dict = {"liu": 99, "jin": 88, "tao": 77}
10.1 新增元素
my_dict["yxy"] = 100
print(f"字典经过新增元素后结果为:{my_dict}")  # 字典经过新增元素后结果为:{'liu': 99, 'jin': 88, 'tao': 77, 'yxy': 100}

10.2 更新元素
  • 有则跟新,无则添加
my_dict["liu"] = 100
print(f"修改元素后的结果为:{my_dict}")   # 修改元素后的结果为:{'liu': 100, 'jin': 88, 'tao': 77, 'yxy': 100}

10.3 删除字典元素(pop)
  • 有新的返回值
	score = my_dict.pop("yxy")
print(f"删除字典元素后的结果为:{my_dict}")  # 删除字典元素后的结果为:{'liu': 100, 'jin': 88, 'tao': 77}
print(score)  # 100
10.4 清空字典(clear)
my_dict.clear()
print(my_dict)  # {}
2、获取全部的 key
  • 注意有返回值哦!
  • 可以使用遍历去操作字典的 key 和 value

语法:

字典.keys()  # 得到所有的key
my_dicts = {
    "liu": "yu",
    "jin": "xin",
    "tao": "yao"
}

keys = my_dicts.keys()
print(keys)  # dict_keys(['liu', 'jin', 'tao'])
3、 遍历字典

重点是keys使我们通过keys方法获取到的一个key列表,然后,我们使用for循环依次遍历列表。这样i就是keys这个列表迭代器里面的每一个元素。

最后我们每次循环都对字典key进行访问器结果值。

# keys拿到的结果,我用for循环拿到key 然后 在获取到value
for i in keys:
    print(my_dicts[i])
    """
    运行结果:
        yu
        xin
        yao
    """

方法2:

for key in my_dicts:
    print(key)  # 得到所有的 key
    print(my_dicts[key])  # 得到所有的value值
  • 效果是一样的。

注意:字典是不能使用while的,因为他不允许下标索引。

统计字典中元素的个数
  • 使用len方法实现
number = len(my_dicts)
print(number)  # 3
  • 用变量计数器
count = 0
for key in my_dicts:
    count += 1
    print(f"字典中共有:", count)
"""
    字典中共有: 1
    字典中共有: 2
    字典中共有: 3
"""

在这里插入图片描述

字典小结
  • 可以容纳多个数据
  • 可以容纳不同类型的数据
  • 每一份数据是key value键值对
  • 可以通过key获取到value,key不可重复(重复会覆盖掉)
  • 不支持下标索引(因此不能使用while遍历)
  • 可以修改(增删或更新)
  • 只能for循环遍历
字典练习
"""
    完成数据的存储
    通过遍历,一级员工升级并+ 1000
"""


def main():
    is_dict = {
        "王力宏": {
            "部门": "科技部",
            "工资": 3000,
            "级别": 1
        },
        "周杰轮": {
            "部门": "市场部",
            "工资": 5000,
            "级别": 2
        },
        "林俊杰": {
            "部门": "市场部",
            "工资": 7000,
            "级别": 3
        },
        "张学友": {
            "部门": "科技部",
            "工资": 4000,
            "级别": 1
        },
        "刘德华": {
            "部门": "市场部",
            "工资": 6000,
            "级别": 2
        }
    }
    # 遍历判断等级
    for key in is_dict.keys():
        if is_dict[key]["级别"] == 1:
            is_dict[key]["级别"] = 2
            is_dict[key]["工资"] += 1000
        print(is_dict[key])
main()

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/118273.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Git同时配置Gitee和GitHub

Git同时配置Gitee和GitHub 一、删除原先ssh密钥二、生成密钥 这里的同时配置是针对于之前配置过单个gitee或者github而言的&#xff0c;如果需要看git从安装开始的配置&#xff0c;则可以看这一篇文章 git安装配置教程 一、删除原先ssh密钥 在C盘下用户/用户名/.ssh文件下找到…

Docker Swarm实现容器的复制均衡及动态管理:详细过程版

Swarm简介 Swarm是一套较为简单的工具&#xff0c;用以管理Docker集群&#xff0c;使得Docker集群暴露给用户时相当于一个虚拟的整体。Swarm使用标准的Docker API接口作为其前端访问入口&#xff0c;换言之&#xff0c;各种形式的Docker Client(dockerclient in go, docker_py…

Ps:PSDT 模板文件

自 Photoshop CC 2015.5 版以后&#xff0c;Ps 中新增了一种文件格式&#xff1a;.PSDT。 说明&#xff1a; PSD、PDD、PSDT 都是 Ps 的专用文件格式&#xff0c;需要继续在 Ps 中进行编辑的文件可存为此类格式。 PSD Photoshop document Photoshop 默认文档格式&#xff0c;支…

【ArcGIS模型构建器】06:ArcGIS中DOM批量分幅教程

ArcGIS中利用模型构建器实现DOM批量分幅裁剪。 文章目录 1. 加载数据2. 批量分幅1. 加载数据 批量分幅通常是基于数字正射影像来实现。 数字正射影像(DOM.tif)CASS标准图幅(shp) 2. 批量分幅 单个图幅可以通过裁剪或者按掩膜提取工具来进行,批量分幅采用模型构建器进行。…

django REST框架- Django-ninja

Django 是我学习的最早的web框架&#xff0c;大概在2014年&#xff0c;当时选他原因也很简单就是网上资料比较丰富&#xff0c;自然是遇到问题更容易找答案&#xff0c;直到 2018年真正开始拿django做项目&#xff0c;才对他有了更全面的了解。他是一个入门有门槛&#xff0c;学…

【t5 pytorch版源码学习】t5-pegasus-pytorch源码学习

0. 项目来源 中文生成式预训练模型&#xff0c;以mT5为基础架构和初始权重&#xff0c;通过类似PEGASUS的方式进行预训练。 bert4keras版&#xff1a;t5-pegasus pytorch版&#xff1a;t5-pegasus-pytorch 本次主要学习pytorch版的代码解读。 项目结构&#xff1a; train…

Python详细教程,如何使用Python进行数据可视化?

文章目录 前言一、导入必要的库二、加载数据三、创建基本图表四、添加更多细节五、使用Seaborn库创建更复杂的图表关于Python技术储备一、Python所有方向的学习路线二、Python基础学习视频三、精品Python学习书籍四、Python工具包项目源码合集①Python工具包②Python实战案例③…

卡尔曼家族从零解剖-(04)贝叶斯滤波→细节讨论,逻辑梳理,批量优化

讲解关于slam一系列文章汇总链接:史上最全slam从零开始&#xff0c;针对于本栏目讲解的 卡尔曼家族从零解剖 链接 :卡尔曼家族从零解剖-(00)目录最新无死角讲解&#xff1a;https://blog.csdn.net/weixin_43013761/article/details/133846882 文末正下方中心提供了本人 联系…

【C++】类与对象 上

前言 感觉自己的基础还是不够好 最近打算在学新知识的同时 把之前的一些知识点再复习一下 引入 在C语言的学习中 我们学习过结构体 我们用结构体来描述复杂的对象 在结构体中只能定义变量 而在C的结构体中 我们可以在C中 定义函数 下面给出一个简单的例子 创建一个结构体 并…

ZZ038 物联网应用与服务赛题第I套

2023年全国职业院校技能大赛 中职组 物联网应用与服务 任 务 书 &#xff08;I卷&#xff09; 赛位号&#xff1a;______________ 竞赛须知 一、注意事项 1.检查硬件设备、电脑设备是否正常。检查竞赛所需的各项设备、软件和竞赛材料等; 2.竞赛任务中所使用的各类软件工…

解决美颜SDK集成:技术最佳实践和故障排除

美颜SDK已成为许多应用的核心功能&#xff0c;因为它可以增强用户体验&#xff0c;提高图像质量&#xff0c;吸引更多的用户。然而&#xff0c;集成美颜SDK并不总是一帆风顺。本文将为您介绍一些关键的技术最佳实践&#xff0c;以及如何排除集成过程中可能遇到的故障。 一、技…

YoloV8目标检测与实例分割——目标检测onnx模型推理

一、模型转换 1.onnxruntime ONNX Runtime&#xff08;ONNX Runtime或ORT&#xff09;是一个开源的高性能推理引擎&#xff0c;用于部署和运行机器学习模型。它的设计目标是优化执行使用Open Neural Network Exchange&#xff08;ONNX&#xff09;格式定义的模型&#xff0c;…

MapReduce WordCount程序实践(IDEA版)

环境 Linux&#xff1a;Hadoop2.x Windows&#xff1a;jdk1.8、Maven3、IDEA2021 步骤 编程分析 编程分析包括&#xff1a; 1.数据过程分析&#xff1a;数据从输入到输出的过程分析。 2.数据类型分析&#xff1a;Map的输入输出类型&#xff0c;Reduce的输入输出类型&#x…

【服务器使用】vscode winscp进行服务器容器连接(含修改初始密码)

1&#xff1a;获取docker的登陆信息 例如节点&#xff08;host&#xff09;、端口&#xff08;port&#xff09;、密码&#xff08;passwd&#xff09;等信息&#xff0c;这个自己找组内的前辈获取即可 2&#xff1a;配置config文件 找到vscode里面ssh处的config文件 人工找…

【Linux】 基础命令 第一篇

目录 ls​编辑 ls -l ls -a ls -i ls ./* cd指令&&pwd cd . && cd .. 绝对路径&#xff1a; dir/Linux/2023/10 相对路径&#xff1a; 跳转至另一路径​编辑 cd~ cd - touch指令(创建文件) stat指令&#xff1a; mkdir 指令(创建文件夹) tree指…

【Unity】2D角色跳跃控制器

最近加了学校的Nova独游社&#xff0c;本文是社团出的二面题&#xff0c;后续有时间优化下可能会做成一个二维冒险小游戏。本文主要涉及相关代码&#xff0c;参考教程&#xff1a;《勇士传说》横版动作类游戏开发教程 效果演示 【Unity】2D角色跳跃模拟器 主要实现功能&#xf…

虚幻C+++基础 day2

角色移动与视角控制 Character类与相关API 创建Character子类MainPlayer.h // Fill out your copyright notice in the Description page of Project Settings.#pragma once#include "CoreMinimal.h" #include "GameFramework/Character.h" #include &q…

element的表单校验证件号规则以及输入“无”的情况校验通过

element的表单校验证件号规则以及输入“无”的情况校验通过 <el-col :span"6"><el-form-item label"证件号码" prop"Idnumber" class"grid-content bg-purple"><el-input v-model"testForm.Idnumber" placeh…

S4.2.4.5 Fast Training Sequence (FTS)

一 本章节主讲知识点 1.1 FTS的用途和实现注意 二 本章节原文翻译 Fast Training Sequence (FTS) 主要用于在L0s->L0跳转的过程中&#xff0c;让Receiver 检测到电气空闲退出&#xff0c;以及实现bit 和 symbol lock。 2.1 Gen1 and Gen2 速率 对于Gen1/2 FTS的组成如下…

OpenGL_Learn07(变换)

1. 向量 向量有一个方向和一个大小。如果一个向量有2个维度&#xff0c;它表示一个平面的方向(想象一下2D的图像)&#xff0c;当它有3个维度的时候它可以表达一个3D世界的方向。 可以把这些2D向量当做z坐标为0的3D向量。 2. 向量内积和外积 向量的点乘&#xff08;内积&#x…
最新文章