02-MySQL-基础-增删改查

一、DDL 定义数据库对象（数据库，表，字段）

①：数据库操作

01. 查询

1. 查询所有数据库

show databases;

image.png

2. 查询当前使用的数据库

SELECT database();

image.png

02. 使用

USE sys;

image.png

03. 创建

CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS]数据库名[DEFAULT CHARSET字符集][COLLATE 排序规则];

1. 创建一个名为itCoke的数据库 指定字符集为utf8mb4;

CREATE DATABASE itCoke DEFAULT CHARSET utf8mb4;

image.png

2. 使用 if not exists 判断数据库是否存在 不存在创建 存在则不创建

  • 直接创建会报错

image.png

  • 使用 if not exists 判断数据库是否存在
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS itCoke DEFAULT CHARSET utf8mb4;

image.png

04. 删除

DROP DATABASE IF EXISTS itCoke;

image.png

②：表操作 - 查询

01. 查询所有表

SHOW tables;

image.png

02. 创建表

  • 创建表直接 先创建一个新的数据库 it_coke 并使用use it_coke 使用该数据库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS it_coke DEFAULT CHARSET utf8mb4;
USE it_coke;

1. 创建tb_user表

CREATE table tb_user(
	id INT COMMENT '编号',
	name VARCHAR(50) COMMENT '姓名',
	age INT COMMENT '年龄',
	gender VARCHAR(10) COMMENT '性别'
) COMMENT '用户表';

image.png

03. 查询表结构及创建语句

1. 查询表结构

DESC tb_user;

image.png

2. 查询创建表语句

SHOW CREATE TABLE tb_user;

image.png

③：表操作 - 数据类型

1. 数值类型

image.png

2. 字符串类型

image.png

3. 日期时间类型

image.png

4. 案例

image.png

CREATE TABLE tb_emp(
	id INT,
	workno VARCHAR(10) COMMENT '员工编号',
	name VARCHAR(10) COMMENT '姓名',
	gender CHAR(1) COMMENT '性别',
	age TINYINT UNSIGNED COMMENT '年龄',
	idcard CHAR(18) COMMENT '身份证号',
	entrydate DATE COMMENT '入职时间'
) COMMENT '员工表';

image.png

④：表操作 - 修改

01. 增删改字段

1. 添加字段

// 添加字段
ALTER TABLE表名ADD字段名类型（长度）[COMMENT注释] [约束]：
  • 为tb_emp表增加一个新的字段”呢称”为 nickname, 类型为varchar(20)
ALTER TABLE tb_emp ADD nickname VARCHAR(20) COMMENT '昵称';

image.png

2. 修改字段

// 修改数据类型
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型（长度）；

// 修改字段名和字段类型
ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型（长度）[COMMENT注释][约束]；
  • 将tb_emp 表的 nickname 字段修改为 username, 类型为varchar(30)
ALTER TABLE tb_emp CHANGE nickname username VARCHAR(30) COMMENT '昵称';

image.png

3. 删除字段

// 删除字段
ALTER TABLE 表名 DROP 字段名；
  • 将tb_emp表的字段username删除
ALTER TABLE tb_emp DROP username;

image.png

02. 修改表名 & 删除表

1. 修改表名

// 修改表名
ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名：
  • 将tb_emp表的表名修改为tb_employee
ALTER TABLE tb_emp RENAME TO tb_employee;

image.png

2. 删除表

// 删除表
DROP TABLE[IF EXISTS]表名；

// 删除指定表，并重新创建该表
TRUNCATE TABLE表名；
  • 删除 tb_user 表
DROP TABLE IF EXISTS tb_user;
  • 删除 tb_employee 表，并重新创建该表（相当于删除表种所有数据）
TRUNCATE TABLE tb_employee;

⑤：小结

image.png

二、DML 表数据操作（增删改）

①：添加数据（INSERT）

// 1.给指定字段添加数据
INSERT INTO 表名（字段名1，字段名2，...）VALUES(值1，值2，...)；

// 2.给全部字段添加数据
INSERT INTO 表名 VALUES(值1，值2，...);

// 3.批量添加数据
INSERT INTO 表名（字段名1，字段名2，…） VALUES(值1，值2，...)，（值1，值2，...），（值1，值2，…）；
INSERT INTO 表名 VALUES(值1，值2，...)，（值1，值2，...），（值1，值2，...）：

注意：

  1. 插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。
  2. 字符串和日期型数据应该包含在引号中。
  3. 插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。

1.给指定字段添加数据

insert into tb_employee(id, workno, name, gender, age, idcard, entrydate)
VALUES (1, '1', 'test1', '男', 20, '123456789012345678', '2023-10-10');

image.png

2.给全部字段添加数据

insert into tb_employee values (2, '2', 'test2', '男', 22, '123456789012345678', '2023-10-12');

image.png

3.批量添加数据

insert into tb_employee
values (3, '3', '陈龙', '男', 21, '123456789012345678', '2022-10-12'),
       (4, '4', '李小龙', '男', 23, '123456789012345678', '2102-10-12');

image.png

②：修改数据（UPDATE）

// 注意：修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据。
UPDATE 表名 SET 字段名1=值1，字段名2=值2，.[WHERE条件]；

1.修改id为1的数据，将name修改为 莉姐

update tb_employee set name = '莉姐' where id = 1;

image.png

2.修改id为1的数据，将name修改为小昭，gender修改为女

update tb_employee set name = '小昭', gender = '女' where id = 1;

image.png

3.将所有的员工入职日期修改为2008-01-01

update tb_employee set entrydate = '2008-01-01';

image.png

③：删除数据（DELETE）

// 注意：
// 1. DELETE语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。
// 2. DELETE语句不能删除某一个字段的值（可以使用UPDATE)。
DELETE FROM表名[WHERE条件]

1.删除gender为女的员工

delete from tb_employee where gender = '女';

image.png

④：小结

image.png

三、DQL 数据查询（查询表的记录）

  • DQL 语法
SELECT
    字段列表
FROM
    表名列表心
WHERE
    条件列表
GROUP BY
    分组字段列表
HAVING
    分组后条件列表
ORDER BY
    排序字段列表
LIMIT
    分页参数
  • 基本查询
  • 条件查询 (WHERE)
  • 聚合函数 (count、.max、min、avg、sum)
  • 分组查询 (GROUP BY)
  • 排序查询 (ORDER BY)
  • 分页查询 (LIMT)

①：基础查询

// 1.查询多个字段
SELECT 字段1，字段2，字段3.FROM 表名;
SELECT * FROM 表名;

// 2.设置别名
SELECT 字段1 [AS别名1]，字段2 [AS别名2]... FROM 表名；

// 3.去除重复记录
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名；
  • 数据准备
# 创建 tb_emp 表
create table tb_emp(
    id          int comment '编号',
    workno      varchar(10) comment '工号',
    name        varchar(10) comment '姓名',
    gender      char(1) comment '性别',
    age         tinyint unsigned comment '年龄',
    idcard      char(18) comment '身份证号',
    workaddress varchar(50) comment '工作地址',
    entrydate   date comment '入职时间'
) comment '员工表';

# 添加数据
INSERT INTO tb_emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (1, '1', '柳岩', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-01'),
       (2, '2', '张无忌', '男', 18, '123456789012345678', '北京', '2005-09-01'),
       (3, '3', '韦一笑', '男', 38, '123456789012345678', '上海', '2005-08-01'),
       (4, '4', '赵敏', '女', 18, '123456789012345678', '北京', '2009-12-01'),
       (5, '5', '小昭', '女', 16, '123456789012345678', '上海', '2007-07-01'),
       (6, '6', '杨逍', '男', 28, '123456789012345678', '北京', '2006-01-01'),
       (7, '7', '范瑶', '男', 40, '123456789012345678', '北京', '2005-01-01'),
       (8, '8', '黛绮丝', '女', 38, '123456789012345678', '天津', '2015-05-01'),
       (9, '9', '范冰冰', '女', 45, '123456789012345678', '北京', '2010-04-01'),
       (10, '10', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345678', '上海', '2011-01-01'),
       (11, '11', '张士诚', '男', 55, '123456789012345678', '北京', '2015-05-01'),
       (12, '12', '常遇春', '女', 32, '123456789012345678', '北京', '2004-02-01'),
       (13, '13', '张三丰', '男', 88, '123456789012345678', '江苏', '2020-11-01'),
       (14, '14', '灭绝', '女', 65, '123456789012345678', '西安', '2019-05-01'),
       (15, '15', '胡青牛', '男', 70, '12345678901234567X', '西安', '2018-04-01'),
       (16, '16', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2012-06-01');

image.png

1. 查询指定字段 name, workno, age并返回

select name, workno, age from tb_emp;

image.png

2. 查询返回所有字段

# 方式一
select id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate from tb_emp;

# 方式二
select * from tb_emp;

image.png

3. 查询所有员工的工作地址,起别名

select workaddress as '工作地址' from tb_emp;

image.png

4. 查询公司员工的上班地址有哪些(不要重复)

select distinct workaddress as '工作地址' from tb_emp;

image.png

②：条件查询

  • 语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;

  • 条件

    • 常用的比较运算符如下:

    image.png

    • 常用的逻辑运算符如下:

    image.png

1. 查询年龄等于 88 的员工

select * from tb_emp where age = 88;

image.png

2. 查询年龄小于 20 的员工信息

select * from tb_emp where age < 20;

image.png

3. 查询年龄小于等于 20 的员工信息

select * from tb_emp where age <= 20;

4. 查询没有身份证号的员工信息

select * from tb_emp where idcard is null;

image.png

5. 查询有身份证号的员工信息

select * from tb_emp where idcard is not null;

image.png

6. 查询年龄不等于 88 的员工信息

# 方法一
select * from tb_emp where age != 88;

# 方法二
select * from tb_emp where age <> 88;

7. 查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息

#  方法一
select * from tb_emp where age >= 15 and age <= 20;

# 方法二
select * from tb_emp where age between 15 and 20;

image.png

8. 查询性别为 女 且年龄小于 25岁的员工信息

select * from tb_emp where gender = '女' and age < 25;

image.png

9. 查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息

#  方法一
select * from tb_emp where age = 18 or age = 20 or age = 40;

# 方法二
select * from tb_emp where age in(18, 20, 40);

image.png

10. 查询姓名为两个字的员工信息 _ %

select * from tb_emp where name like '__';

image.png

11. 查询身份证号最后一位是X的员工信息

select * from tb_emp where idcard like '%X';

image.png

③：聚合函数

  • 1.介绍

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算 。

  • 2.常见的聚合函数

image.png

  • 3.语法
// 注意 : NULL值是不参与所有聚合函数运算的
SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;

1. 统计该企业员工数量

#  方法一
select count(*) from tb_emp;

# 方法二
select count(id) from tb_emp;

image.png

2. 统计该企业员工的平均年龄

select avg(age) from tb_emp;

image.png

3. 统计该企业员工的最大年龄

select max(age) from tb_emp;

image.png

4. 统计该企业员工的最小年龄

select min(age) from tb_emp;

image.png

5. 统计西安地区员工的年龄之和

select sum(age) from tb_emp where workaddress = '西安';

image.png

④：分组查询

  • 1. 语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后过滤条件 ];

  • 2. where与having区别

    • 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
    • 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以

  • 3. 注意事项:

    • 之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。
    • 顺序: where > 聚合函数 > having 。
    • 多字段分组, 具体语法为 : group by columnA,columnB

1. 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的数量

select gender, count(*) from tb_emp group by gender;

image.png

2. 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的平均年龄

select gender, avg(age) from tb_emp group by gender;

image.png

3. 查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址

select workaddress, count(*) user_count from tb_emp where age < 45 group by workaddress having user_count >= 3;

image.png

4. 统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量

SELECT workaddress, SUM(IF(gender = '男', 1, 0)) AS 男, SUM(IF(gender = '女', 1, 0)) AS 女 FROM tb_emp GROUP BY workaddress;

image.png

⑤：排序查询

  • 1. 语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;

  • 2. 排序方式

    • ASC : 升序(默认值)
    • DESC: 降序

  • 3. 注意事项:

    • 如果是升序, 可以不指定排序方式ASC ;
    • 如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序 ;

1. 根据年龄对公司的员工进行升序排序

# 方式一
select * from tb_emp order by age asc;

# 方式二
select * from tb_emp order by age;

image.png

2. 根据入职时间, 对员工进行降序排序

select * from tb_emp order by entrydate desc;

image.png

3. 根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序

select * from tb_emp order by age asc, entrydate desc;

image.png

⑥：分页查询

  • 1. 语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数 ;
  • 2. 注意事项:
    • 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。
    • 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。
    • 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。

1. 查询第1页员工数据, 每页展示5条记录

#  假设每页5条数据
select * from tb_emp limit 0, 5;

image.png

2. 查询第2页员工数据, 每页展示5条记录 --------> (页码-1) 乘与 页展示记录数

#  假设每页5条数据
select * from tb_emp limit 5, 5;

image.png

⑦：案例

1. 查询年龄为20,21,22,23岁的女性员工信息。

select * from tb_emp where age in (20, 21, 22, 23) and gender = '女';

image.png

2. 查询性别为 男 ，并且年龄在 20-40 岁(含)以内的姓名为三个字的员工。

select * from tb_emp where gender = '男' and age between 20 and 40 and name like '___';

image.png

3. 统计员工表中, 年龄小于60岁的 , 男性员工和女性员工的人数。

select gender, count(*) from tb_emp where age < 60 group by gender;

image.png

4. 查询所有年龄小于等于35岁员工的姓、年龄和入职时间，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序。

select name, age, entrydate from tb_emp where age <= 35 order by age asc ,entrydate desc;

image.png

5. 查询性别为男，且年龄在20-40 岁(含)以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，
年龄相同按入职时间升序排序。

select * from tb_emp where gender = '男' and age between 20 and 40 order by age asc ,entrydate asc limit 0 ,5;

image.png

⑧：执行顺序

image.png

⑨：小结

image.png

四、DCL（数据控制语言）

DCL英文全称是Data Control Language(数据控制语言)，用来管理数据库用、控制数据库的访问权限。

①：管理用户

  • 1. 查询用户
select * from mysql.user;
  • 2. 创建用户
CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
  • 3. 修改用户密码
ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码' ;
  • 4. 删除用户
DROP USER '用户名'@'主机名' ;
  • 5. 注意事项:
    • 在MySQL中需要通过用户名@主机名的方式，来唯一标识一个用户。
    • 主机名可以使用 % 通配。
    • 这类SQL开发人员操作的比较少，主要是DBA（ Database Administrator 数据库管理员）使用。

1. 创建用户coke, 只能够在当前主机localhost访问, 密码123456;

create user 'coke'@'localhost' identified by '123456';

  • 执行sql报错（原因密码过于简单不符合mysql的密码策略）

    image.png

  • 解决办法（可以禁用密码策略）

    -- 密码的最小长度，改成6
set global validate_password.length=6;
--# 验证密码的复杂程度，改成0
set global validate_password.policy=0;
-- 用户名检查，用户名和密码不能相同，把它关掉
set global validate_password.check_user_name=off;

  • 再次执行创建用户sql， 创建成功

image.png

2. 创建用户anne, 可以在任意主机访问该数据库, 密码123456;

create user 'anne'@'%' identified by '123456';

image.png

3. 修改用户anne的访问密码为12345678;

alter user 'anne'@'%' identified with mysql_native_password by '12345678';

4. 删除 coke@localhost 用户

drop user 'coke'@'localhost';

②：权限控制

MySQL中定义了很多种权限，但是常用的就以下几种：

image.png

  • 1. 查询权限
SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名' ;
  • 2. 授予权限
GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';
  • 3. 撤销权限
REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';
  • 4. 注意事项:
    • 多个权限之间，使用逗号分隔。
    • 授权时， 数据库名和表名可以使用 * 进行通配，代表所有。

1. 查询 ‘anne’@‘%’ 用户的权限

show grants for 'anne'@'%';

image.png

2. 授予 ‘anne’@‘%’ 用户tb_emp数据库所有表的所有操作权限

grant all on it_coke.* to 'anne'@'%';

3. 撤销 ‘anne’@‘%’ 用户的tb_emp数据库的所有权限

revoke all on it_coke.* from 'anne'@'%';

③：小结

image.png

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效果预览 项目说明 uniapp vue2 node&#xff1a;v14.18.3 npm&#xff1a; 6.14.15 安装pdfh5.js插件 pdfh5 - npm (npmjs.com)pdfh5.js 基于pdf.js和jQuery pdfh5 - npm (npmjs.com) npm install pdfh5 由于我安装最新的pdfh5.js后运行时报错 所以我选择降低版本,可能是node…
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【Node.js入门】1.2 部署Node.js开发环境

【Node.js入门】1.2 部署Node.js开发环境

1.2 部署Node.js开发环境 在 Windows 系统上安装 Node.js 两种文件格式的安装包 Windows安装包&#xff08;.msi&#xff09;Windows二进制文件&#xff08;.exe&#xff09;安装包 检查Node.js版本 node --version 在 Linux 系统上安装 Node.js Linux操作系统上安装Nod…
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基础：JavaScript的怪癖之一：提升（Hoisting）

基础：JavaScript的怪癖之一：提升（Hoisting）

JavaScript&#xff0c;通常被称为“Web 语言”&#xff0c;是一种多功能且广泛使用的编程语言。它以其怪癖而闻名&#xff0c;其中之一就是 hoisting&#xff08;提升&#xff09;。无论你是经验丰富的开发人员还是刚刚开始你的编码之旅&#xff0c;理解提升对于编写干净和高效…
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汽车标定技术(六)--基于模型开发如何生成完整的A2L文件(2)

汽车标定技术(六)--基于模型开发如何生成完整的A2L文件(2)

目录 1. 自定义ASAP2文件 2. asap2userlib.tlc需要修改的部分 3. 标定量观测量地址替换 3.1 由elf文件替换 3.2 由map文件替换 3.3 正则表达式&#xff08;含asap2post.m修改方法&#xff09; 4.小结 书接上文汽车标定技术(五)--基于模型开发如何生成完整的A2L文件(1)-C…
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时间序列预测中的数据分析-＞周期性、相关性、滞后性、趋势性、离群值等特性的分析方法

时间序列预测中的数据分析-＞周期性、相关性、滞后性、趋势性、离群值等特性的分析方法

本文介绍 本篇文章给大家介绍的是&#xff0c;当我们在进行有关时间序列相关的工作或者实验时&#xff0c;需要对数据进行的一些数据分析操作(包括周期性、相关性、滞后性、趋势性、离群值等等分析)的方法。在本篇文章中会以实战的形式进行讲解&#xff0c;同时提供运行代码和…
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若依 验证码出不来 Fontconfig head is null, check your fonts or fonts configuration

若依 验证码出不来 Fontconfig head is null, check your fonts or fonts configuration

是因为使用的OenJDK不支持awt包下的字体 解决方法&#xff1a; 安装FontConfig组件即可 yum install -y fontconfig
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C语言--分段函数--switch语句

C语言--分段函数--switch语句

如何用switch语句写分段函数呢&#xff1f;⭐️ 首先介绍一下switch语句的语法规则⭐️ switch(整形表达式) {case 常量表达式1&#xff1b; //标签必须唯一语句块1;break;case 常量表达式2&#xff1b; //if(a0),而case中时系统自动加语句块2&#xff1b;break&#xff1b;c…
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