贪心

在这里插入图片描述
【深基12.例1】部分背包问题

题目描述

阿里巴巴走进了装满宝藏的藏宝洞。藏宝洞里面有 N ( N ≤ 100 ) N(N \le 100) N(N100) 堆金币,第 i i i 堆金币的总重量和总价值分别是 m i , v i ( 1 ≤ m i , v i ≤ 100 ) m_i,v_i(1\le m_i,v_i \le 100) mi,vi(1mi,vi100)。阿里巴巴有一个承重量为 T ( T ≤ 1000 ) T(T \le 1000) T(T1000) 的背包,但并不一定有办法将全部的金币都装进去。他想装走尽可能多价值的金币。所有金币都可以随意分割,分割完的金币重量价值比(也就是单位价格)不变。请问阿里巴巴最多可以拿走多少价值的金币?

输入格式

第一行两个整数 N , T N,T N,T

接下来 N N N 行,每行两个整数 m i , v i m_i,v_i mi,vi

输出格式

一个实数表示答案,输出两位小数

样例 #1

样例输入 #1

4 50
10 60
20 100
30 120
15 45

样例输出 #1

240.00

排队接水

题目描述

n n n 个人在一个水龙头前排队接水,假如每个人接水的时间为 T i T_i Ti,请编程找出这 n n n 个人排队的一种顺序,使得 n n n 个人的平均等待时间最小。

输入格式

第一行为一个整数 n n n

第二行 n n n 个整数,第 i i i 个整数 T i T_i Ti 表示第 i i i 个人的等待时间 T i T_i Ti

输出格式

输出文件有两行,第一行为一种平均时间最短的排队顺序;第二行为这种排列方案下的平均等待时间(输出结果精确到小数点后两位)。

样例 #1

样例输入 #1

10 
56 12 1 99 1000 234 33 55 99 812

样例输出 #1

3 2 7 8 1 4 9 6 10 5
291.90

提示

1 ≤ n ≤ 1000 1\le n \leq 1000 1n1000 1 ≤ t i ≤ 1 0 6 1\le t_i \leq 10^6 1ti106,不保证 t i t_i ti 不重复。

#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
struct coin{
    int m,v;
}a[110];
bool cmp(coin x,coin y){
    return x.v*y.m>y.v*x.m;
}
int main(){
    int n,t,c,i;
    float ans = 0;
    scanf("%d%d",&n,&t);
    c = t;
    for(i =0;i<n;i++)scanf("%d%d",&a[i].m,&a[i].v);
    
    sort(a,a+n,cmp);

    for( i=0;i<n;i++){
        if(a[i].m>c)break;
        c-=a[i].m;
        ans +=a[i].v;
    }

    if(i<n)ans+=1.0*c/a[i].m*a[i].v;
    printf("%.2lf",ans);
    return 0;
}
#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
struct water{
    int num,time;
}p[1010];

bool cmp(water a,water b){
    if(a.time!=b.time)
        return a.time<b.time;
    return a.num<b.num;
}
int n;long long sum=0;
int main(){
    scanf("%d",&n);
    for(int i=1;i<=n;i++){
        scanf("%d",&p[i].time);
        p[i].num = i;
    }
    sort(p+1,p+1+n,cmp);
    for(int i=1;i<=n;i++){
        printf("%d ",p[i].num);
        sum+=i*p[n-i].time;
    }
    printf("\n%.2lf\n",1.0*sum/n);
}

凌乱的yyy / 线段覆盖

题目背景

快 noip 了,yyy 很紧张!

题目描述

现在各大 oj 上有 n n n 个比赛,每个比赛的开始、结束的时间点是知道的。

yyy 认为,参加越多的比赛,noip 就能考的越好(假的)。

所以,他想知道他最多能参加几个比赛。

由于 yyy 是蒟蒻,如果要参加一个比赛必须善始善终,而且不能同时参加 2 2 2 个及以上的比赛。

输入格式

第一行是一个整数 n n n,接下来 n n n 行每行是 2 2 2 个整数 a i , b i   ( a i < b i ) a_{i},b_{i}\ (a_{i}<b_{i}) ai,bi (ai<bi),表示比赛开始、结束的时间。

输出格式

一个整数最多参加的比赛数目。

样例 #1

样例输入 #1

3
0 2
2 4
1 3

样例输出 #1

2

提示

  • 对于 20 % 20\% 20% 的数据, n ≤ 10 n \le 10 n10
  • 对于 50 % 50\% 50% 的数据, n ≤ 1 0 3 n \le 10^3 n103
  • 对于 70 % 70\% 70% 的数据, n ≤ 1 0 5 n \le 10^{5} n105
  • 对于 100 % 100\% 100% 的数据, 1 ≤ n ≤ 1 0 6 1\le n \le 10^{6} 1n106 0 ≤ a i < b i ≤ 1 0 6 0 \le a_{i} < b_{i} \le 10^6 0ai<bi106
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
int n,ans=0,finish=0;
struct contest{
    int l,r;
}con[1000010];
bool cmp(contest a,contest b){
    return a.r <= b.r;
}
int main(){
    cin>>n;
    for(int i=1;i<=n;i++)cin>>con[i].l>>con[i].r;
    sort(con+1,con+1+n,cmp);
    for(int i=1;i<=n;i++)
        if(finish<=con[i].l)
            ans++,finish = con[i].r;
    cout<<ans<<endl;
    return 0;
}

[NOIP2004 提高组] 合并果子 / [USACO06NOV] Fence Repair G

题目描述

在一个果园里,多多已经将所有的果子打了下来,而且按果子的不同种类分成了不同的堆。多多决定把所有的果子合成一堆。

每一次合并,多多可以把两堆果子合并到一起,消耗的体力等于两堆果子的重量之和。可以看出,所有的果子经过 n − 1 n-1 n1 次合并之后, 就只剩下一堆了。多多在合并果子时总共消耗的体力等于每次合并所耗体力之和。

因为还要花大力气把这些果子搬回家,所以多多在合并果子时要尽可能地节省体力。假定每个果子重量都为 1 1 1 ,并且已知果子的种类 数和每种果子的数目,你的任务是设计出合并的次序方案,使多多耗费的体力最少,并输出这个最小的体力耗费值。

例如有 3 3 3 种果子,数目依次为 1 1 1 2 2 2 9 9 9 。可以先将 1 1 1 2 2 2 堆合并,新堆数目为 3 3 3 ,耗费体力为 3 3 3 。接着,将新堆与原先的第三堆合并,又得到新的堆,数目为 12 12 12 ,耗费体力为 12 12 12 。所以多多总共耗费体力 = 3 + 12 = 15 =3+12=15 =3+12=15 。可以证明 15 15 15 为最小的体力耗费值。

输入格式

共两行。
第一行是一个整数 n ( 1 ≤ n ≤ 10000 ) n(1\leq n\leq 10000) n(1n10000) ,表示果子的种类数。

第二行包含 n n n 个整数,用空格分隔,第 i i i 个整数 a i ( 1 ≤ a i ≤ 20000 ) a_i(1\leq a_i\leq 20000) ai(1ai20000) 是第 i i i 种果子的数目。

输出格式

一个整数,也就是最小的体力耗费值。输入数据保证这个值小于 2 31 2^{31} 231

样例 #1

样例输入 #1

3 
1 2 9

样例输出 #1

15

提示

对于 30 % 30\% 30% 的数据,保证有 n ≤ 1000 n \le 1000 n1000

对于 50 % 50\% 50% 的数据,保证有 n ≤ 5000 n \le 5000 n5000

对于全部的数据,保证有 n ≤ 10000 n \le 10000 n10000

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
using namespace std;
int n,n2,a1[10010],a2[10010],sum=0;
int main(){
    cin>>n;
    memset(a1,127,sizeof(a1));
    memset(a2,127,sizeof(a2));
    for(int i=0;i<n;i++)cin>>a1[i];
    sort(a1,a1+n);
    int i=0,j=0,k,w;
    for(k=1;k<n;k++){
        w=a1[i]<a2[j]?a1[i++]:a2[j++];
        w+=a1[i]<a2[j]?a1[i++]:a2[j++];
        a2[n2++]=w;
        sum+=w;
    }
    cout<<sum;
    return 0;
}

用memset初始化t数组时第二个参数如果是0数组就会被初始化方0:如果是127会初始化为一个很大且接近 int类型上限的正数;如果是128,会初始化成很小且接近int下限的负数;如果是-1或者255时,数组会初始化为-1。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/136124.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

统计学_蒙特卡罗方法

1、蒙特卡罗方法的基本思想 蒙特卡罗方法(Monte Carlo method)是由冯诺依曼和乌拉姆等人发明的&#xff0c;“蒙特卡罗”这个名字是出自摩纳哥的蒙特卡罗赌场&#xff0c;这个方法是一类基于概率的方法的统称&#xff0c;不是特指一种方法。 蒙特卡罗方法也成统计模拟方法&am…

SpringBoot3数据访问

SpringBoot3数据访问 SpringBoot整合 Spring、SpringMVC、MyBatis进行数据访问开发。 整合SSM场景 整合步骤 1、创建SSM整合项目 ①数据库准备 DROP TABLE IF EXISTS t_user; CREATE TABLE t_user (id bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 编号,login_name varchar(200)…

前端---认识HTML

文章目录 什么是HTML&#xff1f;HTML的读取、运行HTML的标签注释标签标题标签段落标签换行标签格式化标签图片标签a标签表格标签列表标签表单标签form标签input标签文本框单选框复选框普通按钮提交按钮文件选择框 select标签textarea标签特殊标签div标签span标签 什么是HTML&a…

2.1 CE修改器:精确数值扫描

本关是CE修改器的第一关&#xff0c;用户需要通过 Cheat Engine 工具完成精确扫描值。在这个练习中&#xff0c;需要将一个特定的数值&#xff08;健康值&#xff09;改变为 1000。首先&#xff0c;要确保数值类型设置正确&#xff0c;默认的是2字节或4字节。接着&#xff0c;选…

(三)正点原子I.MX6ULL kernel6.1挂根文件系统

一、概述 移植NXP官方最新的linux kernel&#xff08;linux-imx-lf-6.1.y&#xff09; 移植方法基本参照正点原子教程 移植开发板&#xff1a;正点原子阿尔法2.1 二、添加开发板到内核 进入内核目录下&#xff0c;先修改Makefile 打开终端&#xff1a; cp arch/arm/configs/im…

Nginx:如何实现一个域名访问多个项目

1. 背景介绍 最近在多个项目部署中遇到这样一个问题&#xff0c;一个域名如何实现多个项目的访问。因为不想自己单独去申请域名证书和域名配置&#xff0c;便想到了这个方案&#xff0c;结合Nginx的location功能实现了自己的需求&#xff0c;便记录下来。示例中是以项目演示&a…

Unity - 各向异性 - 丝绸材质

文章目录 目的环境主观美术效果的[假]丝绸基于物理的方式ProjectPBR filament web captureReferences 目的 拾遗&#xff0c;备份 环境 Unity : 2020.3.37f1 Pipeline : Builtin Rendering Pipeline 主观美术效果的[假]丝绸 非常简单 : half specualr pow(1 - NdotV, _Edg…

RT-Thread Studio开发 新手入门

文章目录 前言一、RT-Thread Studio 与 STM32CubeMX 下载安装二、新建工程三、点亮LED灯四、按键中断五、串口通信六、OLED显示 前言 软件开发环境&#xff1a;RT-Thread Studio、STM32CubeMX 硬件&#xff1a;STM32F407ZGT6 一、RT-Thread Studio 与 STM32CubeMX 下载安装 …

【C语言数据结构————————二叉树】

文章目录 文章目录 一、什么是树 树的定义 树的种类 树的深度 树的基本术语 二、满二叉树 定义 满二叉树的特点 三、完全二叉树 定义 特点 四、二叉树的性质 五、二叉树的存储结构 顺序存储结构 链式存储结构 六、二叉树的基本操作 七、二叉树的创建 八、二叉树…

电容的作用

文章目录 总结1.降压2.滤波3.延时4.耦合5.旁路电容 总结 1.降压 问题&#xff1a; 直接连接灯泡会烧掉 解决方案 进一步为了防止电容放电&#xff0c;伤人&#xff0c;加入一个大电阻 2.滤波 直流的情况 交流的情况 频率与容抗的关系 3.延时 4.耦合 滤除直流成分&#xf…

Android---动态权限适配问题

在 Android6.0&#xff0c;即 API 23 之前&#xff0c;App 需要的权限都会在安装阶段向用户展示&#xff0c;而在 App 运行期间不需要动态判断权限是否已申请。从 6.0 之后的版本开始&#xff0c;Android 系统做了一次大的改动。对于部分权限&#xff0c;App 需要在代码中动态申…

Visual Studio 2019 写 Unity 脚本时,烦人又离谱的自动补全!

Visual Studio 2019 写 Unity 脚本时&#xff0c;逆天又离谱的自动补全&#xff01; 血压高升的原因 写脚本的时候&#xff0c;智能提示有哪些函数可以使用&#xff0c;是非常棒的一件事情&#xff0c;有助于游戏开发者编写和检查自己的脚本代码。 但是&#xff01; 我想输入…

序列化模块-json和pickle

一、json json是所有语言都通用的一种序列化格式 &#xff0c;只支持 列表、 字典、 字符串、 数字 &#xff0c; 字典的key必须是字符串 1、dumps、loods # 在内存中做数据转换 : # durps 数据类型 转成 字符串 序列化 # loods 字符串 转成 数据类型 反序…

理解快速排序

理解快速排序 首先了解以下快速排序 快速排序&#xff08;QuickSort&#xff09;是一种常用的排序算法&#xff0c;属于比较排序算法的一种。它是由英国计算机科学家Tony Hoare于1960年提出的&#xff0c;是一种分而治之&#xff08;divide and conquer&#xff09;的算法。 …

C 语言函数

C 语言函数 在本教程中&#xff0c;将向您介绍C语言编程中的函数&#xff08;用户定义函数和标准库函数&#xff09;。此外&#xff0c;您还将学习为什么在编程中使用函数。 函数是执行特定任务的代码块。 假设您需要创建程序来创建一个圆并为其着色。您可以创建两个函数来解…

Redis04-分布式锁

目录 Redis实现分布式锁 分布式锁的工作流程 Redis实现分布式锁 Redission的watch dog Redis分布式锁的合理应用 Redis实现分布式锁 在单节点的服务器中&#xff0c;java中的synchronized机制是处于JVM层面的&#xff0c;只能保证线程之间的同步。而实际的服务部署中&…

第90步 深度学习图像分割:U-Net建模

基于WIN10的64位系统演示 一、写在前面 从这一期开始&#xff0c;我们杀个回马枪&#xff0c;继续学习深度学习图像分割系列&#xff0c;以为4090上岗了。 图像分割是计算机视觉的一个重要任务&#xff0c;目的是将数字图像分割成多个部分或区域&#xff0c;这些部分通常对应…

goroutine调度模型 调度策略

文章目录 背景 协程线程与协程的对比线程&#xff08;Thread&#xff09;协程&#xff08;Coroutine&#xff09; 运作线程模型 goroutine调度模型与演进过程G-M模型G-P-M模型抢占式调度器其他优化 调度策略队列轮转系统调用工作量窃取抢占式调度GOMAXPROCS 对性能的影响 Go在语…

multilinear多项式承诺方案benchmark对比

1. 引言 前序博客有&#xff1a; Lasso、Jolt 以及 Lookup Singularity——Part 1Lasso、Jolt 以及 Lookup Singularity——Part 2深入了解LassoJolt Lasso lookup中&#xff0c;multilinear多项式承诺方案的高效性至关重要。 本文重点关注4种multilinear多项式承诺方案的实…

【Python基础】try-finally语句和with语句

&#x1f4e2;&#xff1a;如果你也对机器人、人工智能感兴趣&#xff0c;看来我们志同道合✨ &#x1f4e2;&#xff1a;不妨浏览一下我的博客主页【https://blog.csdn.net/weixin_51244852】 &#x1f4e2;&#xff1a;文章若有幸对你有帮助&#xff0c;可点赞 &#x1f44d;…
最新文章