『亚马逊云科技产品测评』活动征文｜搭建带有“弱”图像处理功能的流媒体服务器

授权声明：本篇文章授权活动官方亚马逊云科技文章转发、改写权，包括不限于在 Developer Centre, 知乎，自媒体平台，第三方开发者媒体等亚马逊云科技官方渠道。

本文基于以下软硬件工具：

+ aws ec2

+ frp-0.52.3

+ mediamtx-1.3.0

+ ffmpeg-5.1.4

+ opencv-4.7.0

0. 环境

aws ec2 一台
本地ubuntu18

本地win10 + 火狐浏览器

1. aws ec2准备


1.1 控制台

本步骤我们低成本创建服务器。

在控制台主页，地区选择 爱尔兰 eu-west-1

创建服务器
Search栏输入 -> EC2
-> 启动实例 -> 
-> Quick Start: Amazon Linux aws，
-> 实例类型：选择符合条件的免费套餐，t2.micro
-> 密钥对：创建密钥对
-> 名称：zzzzzzzzzzzzzzzzzzzz2#，RSA，.pem，然后保存到本地。ssh登录需要用到。
-> 创建实例

得到了服务器IP：54.229.195.3

1.2 连接到实例


1.2.1 控制台登录

点击实例ID：i-043213d6d1d2c8752
-> 点击 连接 -> 连接

1.2.2 ssh

用 MobaXterm为例
打开 MobaXterm -> Session -> SSH 
-> Remote host: 54.229.195.3
-> 勾选Specify username: ec2-user
-> Avanced SSH settings
-> 勾选 Use private key

1.3 部署frp测试

1.3.1 下载可执行文件

到
https://github.com/fatedier/frp/releases
下载

当前最新版本是0.52.3
wget https://github.com/fatedier/frp/releases/download/v0.52.3/frp_0.52.3_linux_amd64.tar.gz


1.3.2 解压

tar -zvxf frp_0.52.3_linux_amd64.tar.gz

1.3.3 切换目录

cd frp_0.52.3_linux_amd64

1.3.4 修改配置

vim frps.toml

修改为以下内容：

bindPort = 30000
auth.method = "token"
auth.token = "520101"
webServer.addr = "0.0.0.0"
webServer.port = 30001
webServer.user = "admin"
webServer.password = "jian@123"

运行

./frps -c frps.toml &

1.3.5 服务器开启端口

通过web配置，开启自定义TCP，30000、30001、30002、30003

1.3.6 运行

./frps -c frps.ini &

1.3.7 测试web


浏览器打开 54.229.195.3:30001

登录信息：

admin

admin@123

2. 本地ubuntu18 部署 frp

2.1 下载可执行文件


到
https://github.com/fatedier/frp/releases
下载

当前最新版本是0.52.3
wget https://github.com/fatedier/frp/releases/download/v0.52.3/frp_0.52.3_linux_amd64.tar.gz

2.2 解压

tar -zvxf frp_0.52.3_linux_amd64.tar.gz

2.3 切换目录

cd frp_0.52.3_linux_amd64

2.4 修改配置

vim frpc.ini

修改为以下内容：

serverAddr = "54.229.195.3"
serverPort = 30000

auth.method = "token" 
auth.token = "520101"

[[proxies]]
name = "rtsp1"
type = "tcp"
localIP = "127.0.0.1"
localPort = 8554
remotePort = 30002


2.5 运行

./frpc -c frpc.toml &

3. 本地ubuntu18部署mediamtx


获取可执行文件
https://github.com/bluenviron/mediamtx/releases


下载得到了mediamtx_v1.2.1_linux_amd64.tar.gz

运行：

tar -zvxf mediamtx_v1.2.1_linux_amd64.tar.gz
cd mediamtx
./mediamtx


4. 本地ubuntu18部署 ffmpeg


4.1 安装依赖


4.1.1 编译依赖 


sudo apt-get update -qq && sudo apt-get -y install \
  autoconf \
  automake \
  build-essential \
  cmake \
  git-core \
  libass-dev \
  libfreetype6-dev \
  libgnutls28-dev \
  libmp3lame-dev \
  libsdl2-dev \
  libtool \
  libva-dev \
  libvdpau-dev \
  libvorbis-dev \
  libxcb1-dev \
  libxcb-shm0-dev \
  libxcb-xfixes0-dev \
  meson \
  ninja-build \
  pkg-config \
  texinfo \
  wget \
  yasm \
  zlib1g-dev
  


4.1.2 插件依赖

sudo apt-get install -y nasm && \
sudo apt-get install -y libx264-dev && \
sudo apt-get install -y libx265-dev libnuma-dev && \
sudo apt-get install -y libvpx-dev && \
sudo apt-get install -y libfdk-aac-dev && \
sudo apt-get install -y libopus-dev

4.2 编译


4.2.1 获取源码

https://ffmpeg.org/download.html#releases根据参考[3]，得到“考虑到opencv4.7.0开始支持ffmpeg5.x版本，因此下载了ffmpeg 5.1版本”
下载

wget https://ffmpeg.org/releases/ffmpeg-5.1.4.tar.gz

tar -zvxf ffmpeg-5.1.4.tar.gz

4.2.2 配置

./configure \
  --prefix="$HOME/work/ffmpeg/install" \
  --extra-libs="-lpthread -lm" \
  --ld="g++" \
  --enable-gpl \
  --enable-gnutls \
  --enable-libass \
  --enable-libfdk-aac \
  --enable-libfreetype \
  --enable-libmp3lame \
  --enable-libopus \
  --enable-libvorbis \
  --enable-libvpx \
  --enable-libx264 \
  --enable-libx265 \
  --enable-nonfree

和官方编译教程对比，去掉了 libsvtav1 、libdav1d、libaom选项。


4.3 编译

make -j8


4.4 安装

make install


4.5 测试


4.5.1 ffmpeg推流


#设置环境变量 可以编译安装之后设置，也可以现在按照下方的路径规律，替换掉安装的根目录，主要是不是一步步的编译方式，所有这个过程不太严谨

gedit ~/.bashrc


 
#在末尾添加 

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/home/xxjianvm/work/ffmpeg/install/lib/
export PATH=$PATH:/home/xxjianvm/work/ffmpeg/install/bin/


#激活环境变量

source ~/.bashrc

下载测试视频

wget http://clips.vorwaerts-gmbh.de/big_buck_bunny.mp4

循环推流

ffmpeg -re -stream_loop -1 -i big_buck_bunny.mp4 -c copy -f rtsp rtsp://127.0.0.1:8554/stream

4.5.2 ffplay播放

ffplay rtsp://127.0.0.1:8554/stream

4.5.3 ffplay测试经过亚马逊的视频流

ffplay rtsp://54.229.195.3:30002/stream


5. opencv


5.1 准备源码


https://opencv.org/releases/
下载了
opencv-4.7.0.tar.gz

放在~/work/opencv

解压

cd ~/work/opencv
tar -zvxf opencv-4.7.0.tar.gz


5.2 安装依赖Required Packages


# compiler ✓
$ sudo apt-get install build-essential
# required ✓
$ sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
# optional ✓
$ sudo apt-get install python3-dev python3-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

5.2.1 error : E: Unable to locate package libjasper-dev


问题：aliyun的ubuntu源找不到libjasper-dev
解决办法：

sudo add-apt-repository "deb http://security.ubuntu.com/ubuntu xenial-security main"
sudo apt update

#5.2.2 安装numpy（跳过）
#由于上面的python3-numpy是python3.6的，因此用pip3.7再安装一遍
#python3 -m pip install numpy
#
#$ sudo apt-get install -y libgstreamer-plugins-base1.0-dev \
#    libpng16-16 \
#        build-essential \
#        cmake \
#        git \
#        pkg-config \
#        libjpeg-dev \
#    libgtk2.0-dev \
#        libv4l-dev \
#        libatlas-base-dev \
#        gfortran \
#        libhdf5-dev \
#        libtiff5-dev \
#    libtbb-dev \
#    libeigen3-dev
    


5.3 编译安装


5.3.1 编译命令

$ cd opencv-4.7.0/
$ mkdir build && cd build/

$ cmake   -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/home/xxjian/work/opencv/install/ \
-DPYTHON_DEFAULT_EXECUTABLE=$(python3 -c "import sys; print(sys.executable)")   \
-DPYTHON3_EXECUTABLE=$(python3 -c "import sys; print(sys.executable)")   \
-DPYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS=$(python3 -c "import numpy; print (numpy.get_include())") \
-DPYTHON3_PACKAGES_PATH=$(python3 -c "from distutils.sysconfig import get_python_lib; print(get_python_lib())") \
\
-DBUILD_DOCS=OFF \
-DBUILD_EXAMPLES=OFF \
-DBUILD_TESTS=OFF \
-DBUILD_PERF_TESTS=OFF \
-DFFMPEG_DIR=/home/xxjianvm/work/ffmpeg/install \
..


5.3.2 编译

$ make -j8

5.3.3 安装

$ sudo make install

5.4 验证

$ python3
import cv2
cv2.__version__

6. 运行基于python-opencv的拉流处理再推流的脚本

6.1 pyopencv_ffmpeg.py

创建pyopencv_ffmpeg.py，添加以下内容：

import cv2
import subprocess
import time 
import numpy as np

'''拉流url地址，指定 从哪拉流'''
# video_capture = cv2.VideoCapture(0, cv2.CAP_DSHOW) # 自己摄像头
pull_url = 'rtsp://127.0.0.1:8554/stream' # "rtsp_address"
video_capture = cv2.VideoCapture(pull_url) # 调用摄像头的rtsp协议流
# pull_url = "rtmp_address"


'''推流url地址，指定 用opencv把各种处理后的流(视频帧) 推到 哪里'''
push_url = "rtsp://127.0.0.1:8554/stream/ai"

width = int(video_capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(video_capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
fps = int(video_capture.get(cv2.CAP_PROP_FPS)) # Error setting option framerate to value 0. 
print("width", width, "height", height,  "fps：", fps) 


# command = [r'D:\Softwares\ffmpeg-5.1-full_build\bin\ffmpeg.exe', # windows要指定ffmpeg地址
command = ['ffmpeg', # linux不用指定
    '-y', '-an',
    '-f', 'rawvideo',
    '-vcodec','rawvideo',
    '-pix_fmt', 'bgr24', #像素格式
    '-s', "{}x{}".format(width, height),
    '-r', str(fps), # 自己的摄像头的fps是0，若用自己的notebook摄像头，设置为15、20、25都可。 
    '-i', '-',
    '-c:v', 'libx264',  # 视频编码方式
    '-pix_fmt', 'yuv420p',
    '-preset', 'ultrafast',
    '-f', 'rtsp', #  flv rtsp
    '-rtsp_transport', 'tcp',  # 使用TCP推流，linux中一定要有这行
    push_url] # rtsp rtmp  
pipe = subprocess.Popen(command, shell=False, stdin=subprocess.PIPE)

def frame_handler(frame):
    kernel = np.ones((5,5),np.float32)/25
    dst = cv2.filter2D(frame,-1,kernel)
    return dst


process_this_frame = True 
while True: # True or video_capture.isOpened():
    # Grab a single frame of video
    ret, frame = video_capture.read()

    # handle the video capture frame
    start = time.time()
    
    frame = frame_handler(frame) 
    
    # Display the resulting image. linux 需要注释该行代码
    # cv2.imshow('Video', frame)

    # Hit 'q' on the keyboard to quit!
    if cv2.waitKey(delay=1) & 0xFF == ord('q'): #  delay=100ms为0.1s .若dealy时间太长，比如1000ms，则无法成功推流！
        break
    
    pipe.stdin.write(frame.tostring())
    # pipe.stdin.write(frame.tobytes())
    
video_capture.release()
cv2.destroyAllWindows()
pipe.terminate()

6.2 运行测试

python3 pyopencv_ffmpeg.py

 7. 观察效果

创建两个控制台，分别输入以下指令：

ffplay rtsp://54.229.195.3:30002/stream

ffplay rtsp://54.229.195.3:30002/stream/ai

由于目前电脑处理能力比较弱，处理函数内添加太多操作，就会推流不成功，所以处理能力还有点弱。另外经过opencv的推流是没有声音的。

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mfbz.cn/a/139822.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

RT-DETR算法优化改进： 一种新颖的可扩张残差（DWR）注意力模块，加强不同尺度特征提取能力

RT-DETR算法优化改进： 一种新颖的可扩张残差（DWR）注意力模块，加强不同尺度特征提取能力

💡💡💡本文全网首发独家改进：一种新颖的可扩张残差（DWR）注意力模块，加强不同尺度特征提取能力，创新十足，独家首发适合科研 1）代替RepC3进行使用； 2）DWR直接作为注意力进行使用； 推荐指数：五星 RT-DETR魔术师专栏介绍： https://blog.csdn.net/m0_63774211/…
阅读更多...
双十一钜惠！三门不可多得的HarmonyOS学习教程

双十一钜惠！三门不可多得的HarmonyOS学习教程

今年双十一，各大商城优惠不断。这里介绍三门不可多得的HarmonyOS学习教程，都有非常大的折扣优惠。 《鸿蒙HarmonyOS手机应用开发实战》 《鸿蒙HarmonyOS手机应用开发实战》是由清华大学出版社出版的。 目前当当是“7.56折”：http://produc…
阅读更多...
RT-DETR算法优化改进：新颖的多尺度卷积注意力（MSCA），即插即用，助力小目标检测 | NeurIPS2022

RT-DETR算法优化改进：新颖的多尺度卷积注意力（MSCA），即插即用，助力小目标检测 | NeurIPS2022

💡💡💡本文独家改进: 多尺度卷积注意力（MSCA），有效地提取上下文信息，新颖度高，创新十足。 1）代替RepC3进行使用； 2）MSCAAttention直接作为注意力进行使用； 推荐指数：五星 RT-DETR魔术师专栏介绍： https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12497375.ht…
阅读更多...
app软件开发多少钱?功能会影响价格吗?

app软件开发多少钱?功能会影响价格吗?

随着智能手机的普及，app开发市场日益繁荣，很多人都有开发app的梦想，但开发一款app需要多少钱呢?功能是否会影响价格?本文将为你揭开这个谜团。 一、app开发费用的影响因素 app开发费用受到多种因素的影响，例如开发难度、功能复…
阅读更多...
【Linux】第十六站：进程地址空间

【Linux】第十六站：进程地址空间

文章目录 一、程序地址空间1.内存的分布2.static修饰后为什么不会被释放3.一个奇怪的现象 二、进程地址空间1.前面现象的原因2.地址空间究竟是什么？3.为什么要有进程地址空间4.页表5.什么叫进程？6.进程具有独立性。为什么？怎么做到呢&#xf…
阅读更多...
通讯协议学习之路(实践部分)：SPI开发实践

通讯协议学习之路(实践部分)：SPI开发实践

通讯协议之路主要分为两部分，第一部分从理论上面讲解各类协议的通讯原理以及通讯格式，第二部分从具体运用上讲解各类通讯协议的具体应用方法。 后续文章会同时发表在个人博客(jason1016.club)、CSDN；视频会发布在bilibili(UID:399951374) 本文…
阅读更多...
2023/11/13JAVA学习

2023/11/13JAVA学习

字节数组增大的同时,运行速度也会加快,但是大到一定程度就不行了 要想追加数据,要在低级流后面加true,高级流后面加不了 不是乱码,不是让人看的 保持数据一一对应 否则会报错 下载后,拷贝到一个包里,再 comment是你想添加的注释 txt文本也可
阅读更多...
《005.SpringBoot之仓库管理系统》【有文档】

《005.SpringBoot之仓库管理系统》【有文档】

《005.SpringBoot之仓库管理系统》【有文档】 项目简介 [1]本系统涉及到的技术主要如下： 推荐环境配置：IDEA jdk1.8 Maven MySQL8.0 技术栈; 后台：SpringBootMybatisPlus; 前端：thymeleaf; [2]功能模块展示： 1.基础…
阅读更多...
相机以及其它传感器传感器

相机以及其它传感器传感器

深度相机点云质量对比 比较点云质量时需要注意的点： 1.对特殊材质、颜色的检测效果：透明塑料、金属、毛玻璃、高反光物体（镜子、水坑）、吸光物体（黑色物体）。 2.特殊环境：雨、雪、雾、明暗交替位…
阅读更多...
RT-DETR算法优化改进：Backbone改进 | HGBlock完美结合PPHGNetV2 RepConv

RT-DETR算法优化改进：Backbone改进 | HGBlock完美结合PPHGNetV2 RepConv

💡💡💡本文独家改进： PPHGNetV2助力RT-DETRHGBlock与PPHGNetV2 RepConv完美结合 推荐指数：五星 HGBlock_PPHGNetV2 | 亲测在多个数据集能够实现涨点 RT-DETR魔术师专栏介绍： https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12497375.html ✨✨✨魔改创新RT-DETR…
阅读更多...
Windows电脑如何一键还原系统？

Windows电脑如何一键还原系统？

​如果系统出现故障并且需要将电脑一键还原进行修复，以下是在不同版本的Windows操作系统中一键还原系统的操作步骤。 对于 Windows 10/11： 1.按下键盘上的 "Win I" 组合键，打开设置。 2.在设置中选择 "系统" 选项。…
阅读更多...
leetcode刷题日记:118.Pascal‘s Triangle(杨辉三角)

leetcode刷题日记:118.Pascal‘s Triangle(杨辉三角)

118.Pascal’s Triangle(杨辉三角） 题目给我们一个整数numRows表示杨辉三角形的行数，返回杨辉三角形的前numRows行，下面给出一个杨辉三角形看看它有哪些规律； 可以看出杨辉三角形的每一行的最左侧和最右侧的值都为1. 其余的第…
阅读更多...
时钟丢失监控机制

时钟丢失监控机制

文章目录 前言一、分析芯片手册1、6.2.4 Clock monitoring2、28.1.5 System clock and clock monitor requirement3、分析寄存器1) SCG_SOSCCSR[SOSCCM]2) SCG_SOSCCSR[SOSCCMRE] 二、EB配置1、检查复位源2、配置时钟监控 三、结果验证总结 前言 本文章主要基于恩智浦 S32K14x…
阅读更多...
Verilog基础：三段式状态机与输出寄存

Verilog基础：三段式状态机与输出寄存

相关阅读 Verilog基础https://blog.csdn.net/weixin_45791458/category_12263729.html 对于Verilog HDL而言，有限状态机(FSM)是一种重要而强大的模块，常见的有限状态机书写方式可以分为一段式，二段式和三段式，笔者强烈建议使用三…
阅读更多...
【Redis】Hash哈希类型

【Redis】Hash哈希类型

上一篇： set集合 https://blog.csdn.net/m0_67930426/article/details/134366814?spm1001.2014.3001.5502 目录 Hset Hget Hlen Hkeys Hvals Hincrby Hdecrby Hsetex Hsetnx 官网： https://redis.io/commands/?grouphash Hset 创建哈希集…
阅读更多...
【Docker】深入理解Docker：一种革新性的容器技术

【Docker】深入理解Docker：一种革新性的容器技术

前言 Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux或Windows操作系统的机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。 📕作者简介：热…
阅读更多...
游戏本地化翻译，如何确保翻译质量？

游戏本地化翻译，如何确保翻译质量？

游戏本地化翻译是一项颇为复杂的任务，涉及的细节和要求颇多，尤其是需要符合行业特定的规范，才能提升游戏翻译的专业水准。那么，如何确保游戏本地化翻译的品质呢？ 业内人士普遍认为，要达到专业水准&#xff…
阅读更多...
接口测试面试题整理​​​​​​​

接口测试面试题整理​​​​​​​

HTTP, HTTPS协议 什么是DNS HTTP协议 怎么抓取HTTPS协议 说出请求接口中常见的返回状态码 http协议请求方式 HTTP和HTTPS协议区别 HTTP和HTTPS实现机有什么不同 POST和GET的区别 HTTP请求报文与响应报文格式 什么是Http协议无状态协议?怎么解决HTTP协议无状态协议 常见的POST提…
阅读更多...
论文导读 | 融合大规模语言模型与知识图谱的推理方法

论文导读 | 融合大规模语言模型与知识图谱的推理方法

前 言 大规模语言模型在多种自然语言处理相关任务上展现了惊人的能力，如智能问答等，但是其推理能力尚未充分展现。本文首先介绍大模型进行推理的经典方法，然后进一步介绍知识图谱与大模型融合共同进行推理的工作。 文章一：使用思维…
阅读更多...
Mysql Explain工具介绍

Mysql Explain工具介绍

使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句，分析查询语句或是结构的性能瓶颈。 准备表 -- 课程表 CREATE TABLE class (id int(11) NOT NULL,name varchar(45) DEFAULT NULL,update_time datetime DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (id)) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSET…
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023

友情链接： 我的编程经验分享 一条长河网 尧图网站开发 尧图建网站