关于CISSP中文版计算机化自适应考试(CAT),你需要知道的!

进入ISC2宣布CISSP简体中文的线性考试(Linear Test)被取消,逐步实行CISSP中文版计算机化自适应考试(CAT)。接下来我根据ISC2官网和互联网中关于CAT相关信息,给大家对CISSP认证CAT进行介绍。

一、什么是CISSP认证线性考试?

首先我们需要回顾一下CISSP认证线性考试。这是一种传统的考试方式,其中每位考生都会接受相同数量和难度的题目,这些题目涵盖了CISSP的八个域(领域)的知识点。CISSP认证线性考试的特点:

  • 固定题目数量:所有考生都会回答同样数量的题目(总共250题,其中225题为计分题目),不会根据个人表现有所增减;
  • 固定时间:考试时长也是固定的(6小时),每位考生都有相同的时间来完成所有题目;
  • 题目难度不变:每个考生接受的题目难度是预先设定的,与其回答的正确与否无关;
  • 评分标准:所有考生的评分标准相同(70%),通过考试需要达到固定的分数线;

二、什么CAT考试?

CAT,Computerized Adaptive Testing,计算机化自适应考试,是一种利用计算机算法根据考生回答正确或错误动态调整难度的测试方式。这种测试形式旨在更加高效和精确地评估考生的能力水平。虽然在开始时,问题可能对你来说相对简单,只要你回答正确,CAT就会选择越来越难的问题。如果你回答错误,你应该预期下一个问题会稍微简单一些。经过一定数量的问题后,你将达到一个稳定阶段,在这个阶段你可能只能正确回答大约50%到60%的问题。在这个稳定阶段中持续进行考试,意味着你正在挑战自己的能力极限。在下图中,你会注意到连续的回答将如何引导CAT算法到达你的难度水平:

三、CISSP认证CAT考试是如何进行?

考试起始:每位参加CISSP CAT考试的考生将从一个远低于合格标准的题目开始。

动态评估:考生回答每个题目后,计算机算法会根据所呈现的所有题目的难度和考生的回答重新估算考生的能力。

精确调整:随着考生回答更多题目,计算机对考生能力的评估会变得更加精确。与传统的线性考试不同,CAT可以更有效率地收集尽可能多的信息,从而更精确地评估考生的真实能力水平。

考试时间的缩短:通过这种更精确的评估方法,考试最长时间已经从6小时减少到4小时,并且在2024年4月15日之后,将进一步减少到最多3小时。

题目数量减少:在自适应测试中,准确评估考生能力所需的题目数量从线性固定形式考试的250题减少到CISSP CAT考试的最少125题。对于2024年4月15日之后的考试,考生将面对的题目数量在100到150题之间。

四、CISSP认证CAT对考试者有什么变化?

变化1:需要回答的问题数量。你提供的正确答案越多,总体上你需要回答的问题就越少。这是因为CAT将根据正确答案的比率判定,你可能已经具备了特定领域所需的知识水平。

变化2:考试持续时间。为了回答具有挑战性的问题,集中注意力4个小时是有要求的。(ISC)²采取的方法现在与人类能够忍受的集中注意力的水平相一致。

变化3:稍微微妙一些,因为涉及到你进行考试的情感准备。考试时会让你产生沮丧的情绪,因为算法会试图确定你的最大能力,这意味着在回答了一定数量的问题后,你可能会发现自己没能回答比你在准备阶段时更多的问题。所以这是一种正常的感觉,因为你面对的问题的难度预期将真正匹配你在一个话题上的知识水平。所以不要惊慌,继续前进。

五、如何为CISSP认证CAT准备

简而言之,你只需要像准备“普通”的CISSP一样准备。

这是为什么呢?在官方网站上有这样一句:“无论是CAT格式还是传统线性格式,考试内容大纲和合格标准都是完全一样的。所有考生都必须评估相同的内容,并且必须展示同等级别的能力。”

所以,像CISSP线性考试一样,CISSP CAT也将涵盖CISSP的全部八个领域。这意味着你不能忽视任何一个领域。考试的深度和广度都将保持不变。如果你通过回答比CAT为你确定的正确答案明显多的问题而表现良好,那么你有很好的机会得分比参加线性考试要高。原因是你回答更难的问题将得到更高的分数。这应该激励你更进一步,为CISSP考试进行更加刻苦的训练。

更多问题或CISSP学习备考交流,可添加铭学在线小助手VX:15001033931,申请入群

六、相关常见问题

Q1:考试形式的改变是否会影响考试的更新版本?

2021年5月的考试更新涉及CISSP考试内容的更改。CAT更新只是考试形式的变化。

Q2:CISSP 考试的 CAT 格式是否更昂贵?

不会。参加英语 CISSP CAT 考试所需的费用与非英语 CISSP 考试相同。所有 (ISC)² 认证考试的当前价格可在我们的 CISSP 考试概述文章中找到。

Q3:我可以在哪里参加 CISSP CAT 考试?

CISSP CAT考试仅通过培生专业中心(PPCs)和(ISC)²授权的培生VUE精选考试中心(PVTC Selects)提供。(ISC)² 授权考试中心的最新列表可在 Pearson VUE 网站上找到。

Q4:CISSP CAT 考试需要回答多少道问题?

CISSP CAT 是一种长度可变的自适应测试,这意味着向每位考生提供的问题数量将根据其之前的答案而改变。考生最多会遇到 150 道题,最少会遇到 100 道题。在全部试题中,考生将收到 25 道未计分试题,这些试题将用于评估今后的测试。考生必须至少回答 75 道得分题,最多回答 125 道得分题,才能获得通过/未通过的结果。

Q5:CISSP CAT 考试会像以前的考试一样包含未计分试题吗?

是的。CISSP CAT 考试将包含多达 25 道未计分试题,用于评估未来的考试,不会影响考生的最终成绩。

Q6:CISSP CAT 考试中会有分段试题吗?

不会。所提供的试题是从样本中随机抽取的,而样本则根据之前的答案进行调整。这意味着考试内容不会按预先确定的章节呈现,考生有可能看不到某些子域的内容。

Q7:CISSP CAT 考试将测试哪些内容?

CISSP CAT 考试测试的内容与当前的 CISSP 领域和共同知识体系一致。

Q8:我能修改CISSP CAT考试的答案吗?

不可以。由于CAT考试的适应性,考生不允许复习或更改已经确定的答案。

Q9:CISSP CAT 形式是否比旧的 CISSP 考试形式更难?

总体而言,CISSP CAT 考试的平均通过率应与之前 CISSP 考试的平均通过率持平。不过,考试形式的变化可能会对某些考生产生心理影响,进而影响通过率。虽然新 CAT 考试的内容与当前 CISSP 考试的内容相同,但不能说一种考试比另一种考试难度高或低。由于考生提交的内容会根据以往提交的内容发生变化,因此能力较高的考生可能会遇到被认为较难的问题。能力较低的考生可能会遇到较容易的问题,但这通常表明他们在考试中表现不佳。

Q10:CISSP CAT 如何结束?

CISSP CAT 考试有三种结束方式:

1. 达到最大题量结束。如果未使用置信区间规则,考试将在考生答题达到及格分数所允许的最大题量时结束。计算机会检查前 75 道已得分的试题,如果考生的估计能力在整个时间内一直高于及格标准,则考生将及格。如果考生的估计能力在任何时候都低于及格标准,则考生不及格。

(通俗解释:想象一下,考试像是一个长跑比赛,每个人都有一个“及格”线。如果你在跑步过程中,始终保持在这个及格线以上,当你跑完规定的最大距离(在这里是回答了允许的最大题量),系统就会判定你及格了。如果你在跑步过程中有一刻掉到及格线下面,那么跑到终点也会被判定不及格。)

2. 置信区间规则。当考生通过了最短考试时间(100 道题),且计算机以 95% 的统计置信度判定考生表现出了某种能力时,考试结束。如果计算机根据统计数据确定考生无法再达到及格分数,则考生将不及格。如果计算机根据统计数据确定该考生无法再取得不及格的分数,则该考生将及格。

(通俗解释:这个有点像是跳高比赛。比如说,裁判要确定你是否真的跳过了某个高度。在你跳了最少的尝试次数(100道题)之后,如果系统有95%的把握(这个把握我们叫置信区间)认为你能跳过那个高度(也就是说,你回答的问题能力展现出你达到及格水平),那么比赛结束,你及格了。反之,如果系统有95%的把握认为你跳不过那个高度,即使你没跳完最大次数,你也不及格。)

3. 时间用完:如果没有启用置信区间规则和最长时间规则,则当考生达到允许的最长考试时间(三小时)时,考试结束。计算机会检查前 75 道得分试题,如果考生的估计能力在整个时间内一直高于及格标准,则考生将及格。如果考生的估计能力在任何时候都低于及格标准,则考生不及格。如果考生未回答 75 道得分试题,则该考生不及格。

(通俗解释:这个就像是考试时间到了。如果之前两条规则都没有判断出你是否及格,那么考试时间用完时,系统会检查你最开始的75道题(可以想象成一门课的期中考试)。如果从头到尾你的表现都在及格线以上,那你就及格了。如果任何时候你都没有达到及格线,或者你连75道题都没回答完,那么不好意思,你不及格。)

Q11:延长考试时间是否意味着我的成绩很好,即将通过 CISSP CAT 考试?

不一定。CAT 程序会根据考生的能力不断调整问题,这意味着通过考试的时间可能因人而异。

Q12:CISSP CAT考试期间可以休息吗?

考生休息的次数和时间没有限制。但是,休息时间将包含在三小时的 CISSP CAT 管理时间限制内,因此考生在休息时应考虑到这一点。

Q13:我何时会收到 CISSP CAT 考试成绩?

CISSP CAT 考试成绩将在考试结束后立即公布

Q14:是否可以重考 CISSP CAT 考试?

对于CISSP CAT 考试和其他线性 CISSP 考试,考生可以在 12 个月内参加三次考试,但有某些例外情况:如果考生第一次未能通过考试,必须至少等待30天后才能重新参加考试。如果考生第二次未能通过考试,则必须至少等待 90 天后才能重新参加考试。如果考生第三次未能通过考试,则必须至少等待 180 天后才能重新参加考试。

Q15:如果我未能通过 CISSP CAT 考试,我能看到我的分数吗?

可以。就像传统的线性 CISSP 考试一样,考试不及格的考生将获得一份诊断反馈打印件,其中强调了每个领域的优势和劣势。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/151872.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

wpf devexpress 排序、分组、过滤数据

这个教程示范在GridControl如何排序数据,分组数据给一个行创建一个过滤。这个教程基于前一个教程。 排序数据 可以使用GridControl 排序数据。这个例子如下过滤数据对于Order Date 和 Customer Id 行: 1、对于Order Date 和 Customer Id 行指定Colum…

全平台自动去水印源码系统 一键下载高清无水印视频 支持全平台 带完整搭建部署教程

大家好啊,今天源码小编要来给大家分享一款超级好用的全平台自动去水印源码系统 。这款去水印的源码系统,支持全平台,可以帮你一键下载高清无水印视频。 以下是部分核心代码示例: 系统特色功能一览: 全平台支持&#…

requests 技术问题与解决方案:解决字典值中列表在URL编码时的问题

本文将探讨 issue 80 中提出的技术问题及其解决方案。该问题主要涉及如何在模型的 _encode_params 方法中处理列表作为字典值的情况。 问题背景 在处理用户提交的数据时,有时需要将字典序列化为 URL 编码字符串。在 requests 库中,这个过程通常通过 par…

从座舱到行泊一体,亿咖通科技做对了什么?

行泊一体赛道又迎来了一个重磅玩家。 据了解,亿咖通科技旗下基于两颗华山二号A1000芯片打造的亿咖通天穹Pro行泊一体智能驾驶计算平台,目前已经正式在领克08上面实现规模化量产交付。 亿咖通天穹Pro智能驾驶计算平台 值得一提的是,该行泊一…

快速入门ESP32——开发环境配置PlatformIO IDE

相关文章 快速入门ESP32——开发环境配置Arduino IDE 快速入门ESP32——开发环境配置PlatformIO IDE 一、下载安装二、验证 一、下载安装 下载安装 vscode 安装PlatformIO插件 创建工程 二、验证 写一个简单的函数来验证一下功能 void setup() {// put your setup cod…

如何优化谷歌商店里应用的评分评论1

低的评分和评论会引起的连锁反应,会对搜索和浏览可见性产生负面影响,同时拖累我们围绕应用商店优化所做的一切。所以解决负面评论的问题并提高应用的评分,对于提高应用商店的知名度至关重要。 1、分析应用评论。 我们需要分析应用程序当前获…

C++ 形参传值和传指针的误解

#include <stdio.h>void swap(int *x, int *y);main(){ int a 5, b 9;int *pp &a;int *kk &b;swap(pp, kk);printf("a%d\nb%d\n", *pp, *kk);return 0; } void swap(int *x, int *y) {int *t;t x;x y;y t; } 会发现&#xff0c;输出结果并没有…

05.智慧商城——路由前置守卫、首页动态渲染

01. 登录访问拦截 - 路由前置守卫 目标&#xff1a;基于全局前置守卫&#xff0c;进行页面访问拦截处理 说明&#xff1a;智慧商城项目&#xff0c;大部分页面&#xff0c;游客都可以直接访问, 如遇到需要登录才能进行的操作&#xff0c;提示并跳转到登录 但是&#xff1a;对…

大数据-之LibrA数据库系统告警处理(ALM-12047 网络读包错误率超过阈值)

告警解释 系统每30秒周期性检测网络读包错误率&#xff0c;并把实际错误率和阈值&#xff08;系统默认阈值0.5%&#xff09;进行比较&#xff0c;当检测到网络读包错误率连续多次&#xff08;默认值为5&#xff09;超过阈值时产生该告警。 用户可通过“系统设置 > 阈值配置…

从数据图表引入到最终效果呈现:全面解析JVS智能BI图表配置流程

在现今数据驱动的时代&#xff0c;图表是直观展现数据、洞察业务运行态势的重要工具。JVS智能BI的图表配置&#xff0c;具备丰富的组件类型和强大的配置功能&#xff0c;可以轻松实现数据的可视化和分析。 图表配置 组件的引入 1、点击新增组件按钮 2、在弹出的组件窗&#x…

systrace分析 之 问题初步定位

2、systrace分析 之 问题初步定位 1、找到问题点2、有buffer&#xff0c;SF却什么没有取 2.1、GPU 处理时间长导致2.2、区分HWC release 是否有异常&#xff1a;2.3、SF 异常导致2.4、SF 自身处理时间长2.5、RenderThread处理时间长3、案例分享 1、找到问题点 2、有buffer&a…

GoLong的学习之路,进阶,标准库之并发(context)补充并发三部曲,你真的明白context吗?

其实对于&#xff0c;context来说&#xff0c;如果只是用来做并发处理就有些不太合适。因为对于golang来说&#xff0c;context应用场景不仅在并发有用&#xff0c;并且在网络链接&#xff0c;http处理&#xff0c;gorm中都有体现。但是其实&#xff0c;本质来说。以上这些场景…

ubuntu云服务器配置SFTP服务

目录 一、安装并运行SSH服务 1&#xff0c;安装ssh服务 2&#xff0c;运行ssh 3&#xff0c;查看ssh运行状态 二、创建SFTP用户并进行用户相关的配置 1&#xff0c;创建SFTP用户 2&#xff0c;限制用户只能使用 SFTP&#xff0c;并禁止 SSH 登录。打开/ect/ssh/sshd_conf…

解析:什么是生成式AI?与其他类型的AI有何不同?

原创 | 文 BFT机器人 快速浏览一下头条新闻&#xff0c;你会发现生成式AI似乎无处不在。事实上&#xff0c;一些新闻标题甚至可能是通过生成式AI编写的&#xff0c;例如OpenAI旗下的ChatGPT&#xff0c;这个聊天机器人已经展现出了生成看起来像人类所写文本的惊人能力。 当人们…

io+day8

#ifndef __SEM2 #define __SEM3 4 //声明一个创>5 int init_sem(6 7 //声明一个p操8 int P(int sem9 10 //声明一个v操11 int W(int sem12 13 //声明一个删>14 int del_sem(i15 16 #endif 1 #include <myhead.h> …

【博客系统】 二

本文主要介绍了linux和如何在云服务器上部署一个简单的servlet程序. 一.云服务器 真正搞一个网站,是希望这个网站被其他人访问到 , 所以需要一个云服务器(具有外网ip)来让别人也可以访问 云服务器 操作系统是Linux(一般都是通过命令行来操作) 当前市面上常见的系统: 1.windo…

IDEA写mybatis程序,java.io.IOException:Could not find resource mybatis-config.xml

找不到mybatis-config.xml 尝试maven idea:module&#xff0c;不是模块构造问题 尝试检验pom.xml&#xff0c;在编译模块添加了解析resources内容依旧不行 <?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?> <project xmlns"http://maven.apache.or…

魔众文库系统 v5.6.0 DWG文件格式支持,部分数据封面显示异常,定时调度清理临时文件

魔众文库系统基于文档系统知识&#xff0c;建立平台与领域&#xff0c;打造流量、用户、付费和变现的闭环&#xff0c;帮助您更好的搭建文库系统。 魔众文库系统发布v5.6.0版本&#xff0c;新功能和Bug修复累计17项&#xff0c;DWG文件格式支持&#xff0c;部分数据封面显示异…

P95陷阱

想象这个场景&#xff1a; 一位测试同事走到你的座位旁&#xff0c;说&#xff1a;“接到客户&#xff08;上游系统&#xff09;反馈&#xff0c;说我们系统有个Rest接口响应慢。我看了监控上的P95响应时间&#xff0c;都一秒多了&#xff0c;帮忙看看吧。” 又来活了。 你喜…

langchain 之 Tools 多案例使用(一)

原文&#xff1a;langchain 之 Tools 多案例使用&#xff08;一&#xff09; - 简书 ATTENTION: 如果采用 openai 的接口&#xff0c;需要走代理&#xff0c;本文采用 proxychains 进行设置。开启 debug 模式后&#xff0c;能看到更多的输出信息。 import langchain langcha…
最新文章