leetcode链表必刷题——移除链表元素、设计链表、反转链表、两两交换链表中的节点、删除链表的倒数第 N 个结点、相交链表、环形链表、环形链表 II

文章目录

  • 移除链表元素
  • 设计链表
  • 反转链表
  • 两两交换链表中的节点
  • 删除链表的倒数第 N 个结点
  • 相交链表
  • 环形链表
  • 环形链表 II

移除链表元素

题目链接

给你一个链表的头节点 head 和一个整数 val ,请你删除链表中所有满足 Node.val == val 的节点,并返回 新的头节点

示例 1:

img

输入:head = [1,2,6,3,4,5,6], val = 6
输出:[1,2,3,4,5]

示例 2:

输入:head = [], val = 1
输出:[]

示例 3:

输入:head = [7,7,7,7], val = 7
输出:[]

提示:

  • 列表中的节点数目在范围 [0, 104]
  • 1 <= Node.val <= 50
  • 0 <= val <= 50

Python:

#本人解法
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
#     def __init__(self, val=0, next=None):
#         self.val = val
#         self.next = next
class Solution:
    def removeElements(self, head: Optional[ListNode], val: int) -> Optional[ListNode]:
        if head is None:
            return None
        a = []
        while head:
            if head.val != val:
                a.append(head)
            head = head.next
        l = len(a)
        if l == 0:
            return None
        for i in range(l - 1):
            a[i].next = a[i + 1]
        a[l - 1].next = None
        return a[0]
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
#     def __init__(self, val=0, next=None):
#         self.val = val
#         self.next = next
class Solution:
    def removeElements(self, head: Optional[ListNode], val: int) -> Optional[ListNode]:
        if head is None:
            return None
        head.next = self.removeElements(head.next, val)
        return head.next if head.val == val else head
# 链表的定义具有递归的性质,因此链表题目常可以用递归的方法求解。这道题要求
# 删除链表中所有节点值等于特定值的节点,可以用递归实现。对于给定的链表,
# 首先对除了头节点 head 以外的节点进行删除操作,然后判断 head 的节点值
# 是否等于给定的 val。如果 head 的节点值等于 val,则 head 需要被删除,
# 因此删除操作后的头节点为 head.next;如果 head 的节点值不等于 val,
# 则 head 保留,因此删除操作后的头节点还是 head。上述过程是一个递归的过程。
# 递归的终止条件是 head 为空,此时直接返回 head。当 head 不为空时,
# 递归地进行删除操作,然后判断 head 的节点值是否等于 val 并决定是否要删除 head。
# 迭代
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
#     def __init__(self, val=0, next=None):
#         self.val = val
#         self.next = next
class Solution:
    def removeElements(self, head: Optional[ListNode], val: int) -> Optional[ListNode]:
        dummy_head = ListNode(0, head)
        cur = dummy_head
        while cur.next:
            if cur.next.val == val:
                cur.next = cur.next.next
            else:
                cur = cur.next
        return dummy_head.next

Go:

//本人解法
/**
 * Definition for singly-linked list.
 * type ListNode struct {
 *     Val int
 *     Next *ListNode
 * }
 */
func removeElements(head *ListNode, val int) *ListNode {
	if head == nil {
		return nil
	}
	var a []*ListNode
	for head != nil {
		if head.Val != val {
			a = append(a, head)
		}
		head = head.Next
	}
	l := len(a)
	if l == 0 {
		return nil
	}
	for i := 0; i < l-1; i++ {
		a[i].Next = a[i+1]
	}
	a[l-1].Next = nil
	return a[0]
}
//递归
/**
 * Definition for singly-linked list.
 * type ListNode struct {
 *     Val int
 *     Next *ListNode
 * }
 */
func removeElements(head *ListNode, val int) *ListNode {
	if head == nil {
		return head
	}
	head.Next = removeElements(head.Next, val)
	if head.Val == val {
		return head.Next
	} else {
		return head
	}
}

/*
链表的定义具有递归的性质,因此链表题目常可以用递归的方法求解。这道题要求  删除链表中所有节点值等于特定值的节点,可以用递归实现。对于给定的链表,首先对除了头节点 head 以外的节点进行删除操作,然后判断 head 的节点值是否等于给定的 val。如果 head 的节点值等于 val,则 head 需要被删除,因此删除操作后的头节点为 head.next;如果 head 的节点值不等于 val,则 head 保留,因此删除操作后的头节点还是 head。上述过程是一个递归的过程。递归的终止条件是 head 为空,此时直接返回 head。当 head 不为空时,递归地进行删除操作,然后判断 head 的节点值是否等于 val 并决定是否要删除 head。
*/
//迭代
/**
 * Definition for singly-linked list.
 * type ListNode struct {
 *     Val int
 *     Next *ListNode
 * }
 */
func removeElements(head *ListNode, val int) *ListNode {
	dummyHead := &ListNode{Next: head}
	for tmp := dummyHead; tmp.Next != nil; {
		if tmp.Next.Val == val {
			tmp.Next = tmp.Next.Next
		} else {
			tmp = tmp.Next
		}
	}
	return dummyHead.Next
}

设计链表

题目链接

你可以选择使用单链表或者双链表,设计并实现自己的链表。

单链表中的节点应该具备两个属性:valnextval 是当前节点的值,next 是指向下一个节点的指针/引用。

如果是双向链表,则还需要属性 prev 以指示链表中的上一个节点。假设链表中的所有节点下标从 0 开始。

实现 MyLinkedList 类:

  • MyLinkedList() 初始化 MyLinkedList 对象。
  • int get(int index) 获取链表中下标为 index 的节点的值。如果下标无效,则返回 -1
  • void addAtHead(int val) 将一个值为 val 的节点插入到链表中第一个元素之前。在插入完成后,新节点会成为链表的第一个节点。
  • void addAtTail(int val) 将一个值为 val 的节点追加到链表中作为链表的最后一个元素。
  • void addAtIndex(int index, int val) 将一个值为 val 的节点插入到链表中下标为 index 的节点之前。如果 index 等于链表的长度,那么该节点会被追加到链表的末尾。如果 index 比长度更大,该节点将 不会插入 到链表中。
  • void deleteAtIndex(int index) 如果下标有效,则删除链表中下标为 index 的节点。

示例:

输入
["MyLinkedList", "addAtHead", "addAtTail", "addAtIndex", "get", "deleteAtIndex", "get"]
[[], [1], [3], [1, 2], [1], [1], [1]]
输出
[null, null, null, null, 2, null, 3]

解释
MyLinkedList myLinkedList = new MyLinkedList();
myLinkedList.addAtHead(1);
myLinkedList.addAtTail(3);
myLinkedList.addAtIndex(1, 2);    // 链表变为 1->2->3
myLinkedList.get(1);              // 返回 2
myLinkedList.deleteAtIndex(1);    // 现在,链表变为 1->3
myLinkedList.get(1);              // 返回 3

提示:

  • 0 <= index, val <= 1000
  • 请不要使用内置的 LinkedList 库。
  • 调用 getaddAtHeadaddAtTailaddAtIndexdeleteAtIndex 的次数不超过 2000

Python:

# class ListNode:
#     def __init__(self, val):
#         self.val = val
#         self.next = None

class MyLinkedList:
    def __init__(self):
        self.size = 0
        self.head = ListNode(0)

    def get(self, index: int) -> int:
        if index < 0 or index >= self.size:
            return -1
        cur = self.head
        for _ in range(index + 1):
            cur = cur.next
        return cur.val

    def addAtHead(self, val: int) -> None:
        self.addAtIndex(0, val)
        return

    def addAtTail(self, val: int) -> None:
        self.addAtIndex(self.size, val)
        return

    def addAtIndex(self, index: int, val: int) -> None:
        if index > self.size:
            return
        self.size += 1
        index = max(0, index)
        cur = self.head
        for _ in range(index):
            cur = cur.next
        add = ListNode(val)
        add.next = cur.next
        cur.next = add
        return

    def deleteAtIndex(self, index: int) -> None:
        if index < 0 or index >= self.size:
            return
        self.size -= 1
        cur = self.head
        for _ in range(index):
            cur = cur.next
        cur.next = cur.next.next
        return


# Your MyLinkedList object will be instantiated and called as such:
# obj = MyLinkedList()
# param_1 = obj.get(index)
# obj.addAtHead(val)
# obj.addAtTail(val)
# obj.addAtIndex(index,val)
# obj.deleteAtIndex(index)

Go:

// type ListNode struct {
// 	Val  int
// 	Next *ListNode
// }

type MyLinkedList struct {
    head *ListNode
    size int
}

func Constructor() MyLinkedList {
    return MyLinkedList{&ListNode{}, 0}
}

func (l *MyLinkedList) Get(index int) int {
    if index < 0 || index >= l.size {
        return -1
    }
    cur := l.head
    for i := 0; i <= index; i++ {
        cur = cur.Next
    }
    return cur.Val
}

func (l *MyLinkedList) AddAtHead(val int) {
    l.AddAtIndex(0, val)
}

func (l *MyLinkedList) AddAtTail(val int) {
    l.AddAtIndex(l.size, val)
}

func (l *MyLinkedList) AddAtIndex(index, val int) {
    if index > l.size {
        return
    }
    index = max(index, 0)
    l.size++
    pred := l.head
    for i := 0; i < index; i++ {
        pred = pred.Next
    }
    toAdd := &ListNode{val, pred.Next}
    pred.Next = toAdd
}

func (l *MyLinkedList) DeleteAtIndex(index int) {
    if index < 0 || index >= l.size {
        return
    }
    l.size--
    pred := l.head
    for i := 0; i < index; i++ {
        pred = pred.Next
    }
    pred.Next = pred.Next.Next
}

func max(a, b int) int {
    if b > a {
        return b
    }
    return a
}


/**
 * Your MyLinkedList object will be instantiated and called as such:
 * obj := Constructor();
 * param_1 := obj.Get(index);
 * obj.AddAtHead(val);
 * obj.AddAtTail(val);
 * obj.AddAtIndex(index,val);
 * obj.DeleteAtIndex(index);
 */

反转链表

题目链接

给你单链表的头节点 head ,请你反转链表,并返回反转后的链表。

示例 1:

输入:head = [1,2,3,4,5]
输出:[5,4,3,2,1]

示例 2:

输入:head = [1,2]
输出:[2,1]

示例 3:

输入:head = []
输出:[]

提示:

  • 链表中节点的数目范围是 [0, 5000]
  • -5000 <= Node.val <= 5000

Python:

#本人解法
class Solution:
    def reverseList(self, head: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:
        a = []
        if head is None:
            return None
        while head:
            a.append(head)
            head = head.next
        for i in range(len(a) - 1, 0, -1):
            a[i].next = a[i - 1]
        a[0].next = None
        return a[-1]
#迭代解法
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
#     def __init__(self, val=0, next=None):
#         self.val = val
#         self.next = next
class Solution:
    def reverseList(self, head: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:
        pre = None
        cur = head
        while cur:
            tmp = cur.next
            cur.next = pre
            pre = cur
            cur = tmp
        return pre

Go:

//本人解法
/**
 * Definition for singly-linked list.
 * type ListNode struct {
 *     Val int
 *     Next *ListNode
 * }
 */
func reverseList(head *ListNode) *ListNode {
	var a []*ListNode
	if head == nil {
		return nil
	}
	for head != nil {
		a = append(a, head)
		head = head.Next
	}
	for i := len(a) - 1; i > 0; i-- {
		a[i].Next = a[i-1]
	}
	a[0].Next = nil
	return a[len(a)-1]
}
//官方解法
/**
 * Definition for singly-linked list.
 * type ListNode struct {
 *     Val int
 *     Next *ListNode
 * }
 */
func reverseList(head *ListNode) *ListNode {
    var prev *ListNode
    curr := head
    for curr != nil {
        next := curr.Next
        curr.Next = prev
        prev = curr
        curr = next
    }
    return prev
}

两两交换链表中的节点

题目链接

给你一个链表,两两交换其中相邻的节点,并返回交换后链表的头节点。你必须在不修改节点内部的值的情况下完成本题(即,只能进行节点交换)。

示例 1:

swap_ex1

输入:head = [1,2,3,4]
输出:[2,1,4,3]

示例 2:

输入:head = []
输出:[]

示例 3:

输入:head = [1]
输出:[1]

提示:

  • 链表中节点的数目在范围 [0, 100]
  • 0 <= Node.val <= 100

Python:

# 递归法
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
#     def __init__(self, val=0, next=None):
#         self.val = val
#         self.next = next
class Solution:
    def swapPairs(self, head: ListNode) -> ListNode:
        if not head or not head.next:
            return head
        newHead = head.next
        head.next = self.swapPairs(newHead.next)
        newHead.next = head
        return newHead
# 迭代法
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
#     def __init__(self, val=0, next=None):
#         self.val = val
#         self.next = next
class Solution:
    def swapPairs(self, head: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:
        dummy_head = ListNode(0, head)
        tmp = dummy_head
        while tmp.next and tmp.next.next:
            node1 = tmp.next
            node2 = node1.next
            tmp.next = node2
            node1.next = node2.next
            node2.next = node1
            tmp=node1
        return dummy_head.next

Go:

//递归法
/**
 * Definition for singly-linked list.
 * type ListNode struct {
 *     Val int
 *     Next *ListNode
 * }
 */
func swapPairs(head *ListNode) *ListNode {
	if head == nil || head.Next == nil {
		return head
	}
	newHead := head.Next
	head.Next = swapPairs(newHead.Next)
	newHead.Next = head
	return newHead
}
//迭代法
/**
 * Definition for singly-linked list.
 * type ListNode struct {
 *     Val int
 *     Next *ListNode
 * }
 */
func swapPairs(head *ListNode) *ListNode {
    dummyHead := &ListNode{0, head}
    temp := dummyHead
    for temp.Next != nil && temp.Next.Next != nil {
        node1 := temp.Next
        node2 := temp.Next.Next
        temp.Next = node2
        node1.Next = node2.Next
        node2.Next = node1
        temp = node1
    }
    return dummyHead.Next
}

删除链表的倒数第 N 个结点

题目链接

给你一个链表,删除链表的倒数第 n 个结点,并且返回链表的头结点。

示例 1:

image-20231115162022904

输入:head = [1,2,3,4,5], n = 2
输出:[1,2,3,5]

示例 2:

输入:head = [1], n = 1
输出:[]

示例 3:

输入:head = [1,2], n = 1
输出:[1]

提示:

  • 链表中结点的数目为 sz
  • 1 <= sz <= 30
  • 0 <= Node.val <= 100
  • 1 <= n <= sz

Python:

# 虚拟头结点
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
#     def __init__(self, val=0, next=None):
#         self.val = val
#         self.next = next
class Solution:
    def removeNthFromEnd(self, head: Optional[ListNode], n: int) -> Optional[ListNode]:
        k = -1
        dummy_head = ListNode(0, head)
        tmp = dummy_head
        while tmp:
            k += 1
            tmp = tmp.next
        tmp = dummy_head
        for i in range(k - n):
            tmp = tmp.next
        tmp.next = tmp.next.next
        return dummy_head.next
# 双指针法(对称)
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
#     def __init__(self, val=0, next=None):
#         self.val = val
#         self.next = next
class Solution:
    def removeNthFromEnd(self, head: ListNode, n: int) -> ListNode:
        dummy = ListNode(0, head)
        first = head
        second = dummy
        for i in range(n):
            first = first.next

        while first:
            first = first.next
            second = second.next
        
        second.next = second.next.next
        return dummy.next
# 列表
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
#     def __init__(self, val=0, next=None):
#         self.val = val
#         self.next = next
class Solution:
    def removeNthFromEnd(self, head: Optional[ListNode], n: int) -> Optional[ListNode]:
        nodes = []
        dummy = ListNode(0, head)
        node = dummy
        while node:
            nodes.append(node)
            node = node.next
        prev = nodes[len(nodes) - 1 - n]
        prev.next = prev.next.next
        return dummy.next
# 列表
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
#     def __init__(self, val=0, next=None):
#         self.val = val
#         self.next = next
class Solution:
    def removeNthFromEnd(self, head: Optional[ListNode], n: int) -> Optional[ListNode]:
        a = []
        while head:
            a.append(head)
            head = head.next
        a.pop(len(a) - n)
        for i in range(len(a) - 1):
            a[i].next = a[i + 1]
        if len(a) == 0:
            return None
        a[len(a) - 1].next = None
        return a[0]

Go:

//使用虚拟头结点
/**
 * Definition for singly-linked list.
 * type ListNode struct {
 *     Val int
 *     Next *ListNode
 * }
 */
func removeNthFromEnd(head *ListNode, n int) *ListNode {
	k := -1
	dummyHead := &ListNode{0, head}
	for tmp := dummyHead; tmp != nil; tmp = tmp.Next {
		k++
	}
	tmp := dummyHead
	for i := 0; i < k-n; i++ {
		tmp = tmp.Next
	}
	tmp.Next = tmp.Next.Next
	return dummyHead.Next
}
// 双指针法
/**
 * Definition for singly-linked list.
 * type ListNode struct {
 *     Val int
 *     Next *ListNode
 * }
 */
func removeNthFromEnd(head *ListNode, n int) *ListNode {
    dummy := &ListNode{0, head}
    first, second := head, dummy
    for i := 0; i < n; i++ {
        first = first.Next
    }
    for ; first != nil; first = first.Next {
        second = second.Next
    }
    second.Next = second.Next.Next
    return dummy.Next
}
//数组
/**
 * Definition for singly-linked list.
 * type ListNode struct {
 *     Val int
 *     Next *ListNode
 * }
 */
func removeNthFromEnd(head *ListNode, n int) *ListNode {
    nodes := make([]*ListNode, 0)
    dummy := &ListNode{0, head}
    for node := dummy; node != nil; node = node.Next {
        nodes = append(nodes, node)
    }
    prev := nodes[len(nodes)-1-n]
    prev.Next = prev.Next.Next
    return dummy.Next
}
//数组
/**
 * Definition for singly-linked list.
 * type ListNode struct {
 *     Val int
 *     Next *ListNode
 * }
 */
func removeNthFromEnd(head *ListNode, n int) *ListNode {
	a := make([]*ListNode, 0)
	for head != nil {
		a = append(a, head)
		head = head.Next
	}
	a = append(a[:len(a)-n], a[len(a)-n+1:]...)
	for i := 0; i < len(a)-1; i++ {
		a[i].Next = a[i+1]
	}
	if len(a) == 0 {
		return nil
	}
	a[len(a)-1].Next = nil
	return a[0]
}

相交链表

题目链接

给你两个单链表的头节点 headAheadB ,请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表不存在相交节点,返回 null

图示两个链表在节点 c1 开始相交**:**

题目数据 保证 整个链式结构中不存在环。

注意,函数返回结果后,链表必须 保持其原始结构

Python:

# 哈希表
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = None

class Solution:
    def getIntersectionNode(self, headA: ListNode, headB: ListNode) -> ListNode:
        hash_map = {}
        curr = headA
        while curr:
            hash_map[curr] = True
            curr = curr.next

        curr = headB
        while curr:
            if curr in hash_map:
                return curr
            curr = curr.next

        return None

#双指针
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = None

class Solution:
    def getIntersectionNode(self, headA: ListNode, headB: ListNode) -> ListNode:
        A, B = headA, headB
        while A != B:
            A = A.next if A else headB
            B = B.next if B else headA
        return A
# 数组(耗时高,不推荐)
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = None

class Solution:
    def getIntersectionNode(self, headA: ListNode, headB: ListNode) -> ListNode:
        arr=[]
        curr = headA
        while curr:
            arr.append(curr)
            curr = curr.next

        curr = headB
        while curr:
            if curr in arr:
                return curr
            curr = curr.next

        return None

Go:

//哈希表
/**
 * Definition for singly-linked list.
 * type ListNode struct {
 *     Val int
 *     Next *ListNode
 * }
 */
func getIntersectionNode(headA, headB *ListNode) *ListNode {
    vis := map[*ListNode]bool{}
    for tmp := headA; tmp != nil; tmp = tmp.Next {
        vis[tmp] = true
    }
    for tmp := headB; tmp != nil; tmp = tmp.Next {
        if vis[tmp] {
            return tmp
        }
    }
    return nil
}
//双指针
/**
 * Definition for singly-linked list.
 * type ListNode struct {
 *     Val int
 *     Next *ListNode
 * }
 */
func getIntersectionNode(headA, headB *ListNode) *ListNode {
    a, b := headA, headB
	for a != b {
		if a != nil {
			a = a.Next
		} else {
			a = headB
		}
		if b != nil {
			b = b.Next
		} else {
			b = headA
		}
	}
	return a
}
//数组(耗时高,不推荐)
/**
 * Definition for singly-linked list.
 * type ListNode struct {
 *     Val int
 *     Next *ListNode
 * }
 */
func getIntersectionNode(headA, headB *ListNode) *ListNode {
	var vis []*ListNode
	for tmp := headA; tmp != nil; tmp = tmp.Next {
		vis = append(vis, tmp)
	}
	for tmp := headB; tmp != nil; tmp = tmp.Next {
		for i := 0; i < len(vis); i++ {
			if tmp == vis[i] {
				return tmp
			}
		}
	}
	return nil
}

环形链表

题目链接

给你一个链表的头节点 head ,判断链表中是否有环。

如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next 指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。注意:pos 不作为参数进行传递 。仅仅是为了标识链表的实际情况。

如果链表中存在环 ,则返回 true 。 否则,返回 false

示例 1:

image-20231116131946732

输入:head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出:true
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第二个节点。

示例 2:

image-20231116132004857

输入:head = [1,2], pos = 0
输出:true
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第一个节点。

示例 3:

image-20231116132014318

输入:head = [1], pos = -1
输出:false
解释:链表中没有环。

提示:

  • 链表中节点的数目范围是 [0, 104]
  • -10^5 <= Node.val <= 10^5
  • pos-1 或者链表中的一个 有效索引

Python:

# 内存少
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = None

class Solution:
    def hasCycle(self, head: Optional[ListNode]) -> bool:
        num = 10**5 + 1
        tmp = head
        while tmp:
            if tmp.val == num:
                return True
            else:
                tmp.val = num
            tmp = tmp.next
        return False
        
# 哈希表
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = None

class Solution:
    def hasCycle(self, head: Optional[ListNode]) -> bool:
        vis = {}
        tmp = head
        while tmp:
            if tmp not in vis.keys():
                vis[tmp] = True
            else:
                return True
            tmp = tmp.next
        return False
# 双指针法
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = None

class Solution:
    def hasCycle(self, head: Optional[ListNode]) -> bool:
        slow = fast = head  # 乌龟和兔子同时从起点出发
        while fast and fast.next:
            slow = slow.next  # 乌龟走一步
            fast = fast.next.next  # 兔子走两步
            if fast is slow:  # 兔子追上乌龟(套圈),说明有环
                return True
        return False  # 访问到了链表末尾,无环
# 兔子会不会「跳过」乌龟,从来不会和乌龟相遇呢?
# 这是不可能的。如果有环的话,那么兔子和乌龟都会进入环中。这时用「相对速度」思考,乌龟不动,兔子相对乌龟每次只走一步,这样就可以看出兔子一定会和乌龟相遇了。

Go:

//内存少
/**
 * Definition for singly-linked list.
 * type ListNode struct {
 *     Val int
 *     Next *ListNode
 * }
 */

import "math"

func hasCycle(head *ListNode) bool {
	num := int(math.Pow(10, 5) + 1)
	for tmp := head; tmp != nil; tmp = tmp.Next {
		if tmp.Val == num {
			return true
		} else {
			tmp.Val = num
		}
	}
	return false
}
//哈希表
/**
 * Definition for singly-linked list.
 * type ListNode struct {
 *     Val int
 *     Next *ListNode
 * }
 */
func hasCycle(head *ListNode) bool {
	vis := make(map[*ListNode]bool)
	for tmp := head; tmp != nil; tmp = tmp.Next {
		if ok := vis[tmp]; !ok {
			vis[tmp] = true
		} else {
			return true
		}
	}
	return false
}
// 双指针法
/**
 * Definition for singly-linked list.
 * type ListNode struct {
 *     Val int
 *     Next *ListNode
 * }
 */

func hasCycle(head *ListNode) bool {
	slow, fast := head, head
	for fast != nil && fast.Next != nil {
		slow = slow.Next
		fast = fast.Next.Next
		if fast == slow {
			return true
		}
	}
	return false
}

环形链表 II

题目链接

给定一个链表的头节点 head ,返回链表开始入环的第一个节点。 如果链表无环,则返回 null

如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next 指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。如果 pos-1,则在该链表中没有环。注意:pos 不作为参数进行传递,仅仅是为了标识链表的实际情况。

不允许修改 链表。

示例 1:

image-20231116131946732

输入:head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出:返回索引为 1 的链表节点
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第二个节点。

示例 2:

image-20231116132004857

输入:head = [1,2], pos = 0
输出:返回索引为 0 的链表节点
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第一个节点。

示例 3:

image-20231116132014318

输入:head = [1], pos = -1
输出:返回 null
解释:链表中没有环。 

提示:

  • 链表中节点的数目范围在范围 [0, 104]
  • -105 <= Node.val <= 105
  • pos 的值为 -1 或者链表中的一个有效索引

Python:

# 本人解法
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = None

class Solution:
    def detectCycle(self, head: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:
        num = 10**5 + 1
        tmp = head
        while tmp:
            if tmp.val == num:
                return tmp
            else:
                tmp.val = num
            tmp = tmp.next
        return None
# 哈希表
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = None

class Solution:
    def detectCycle(self, head: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:
        vis = {}
        tmp = head
        while tmp:
            if tmp not in vis.keys():
                vis[tmp] = True
            else:
                return tmp
            tmp = tmp.next
        return None
# 双指针法,其实就将这道题变成了数学题
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = None

class Solution:
    def detectCycle(self, head: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:
        slow = fast = head
        while fast and fast.next:
            slow = slow.next
            fast = fast.next.next
            if fast is slow:
                while slow is not head:
                    slow = slow.next
                    head = head.next
                return slow
        return None       

Go:

//本人解法
/**
 * Definition for singly-linked list.
 * type ListNode struct {
 *     Val int
 *     Next *ListNode
 * }
 */
 import "math"
 
func detectCycle(head *ListNode) *ListNode {
	num := int(math.Pow(10, 5) + 1)
	for tmp := head; tmp != nil; tmp = tmp.Next {
		if tmp.Val == num {
			return tmp
		} else {
			tmp.Val = num
		}
	}
	return nil
}
//哈希表
/**
 * Definition for singly-linked list.
 * type ListNode struct {
 *     Val int
 *     Next *ListNode
 * }
 */
 func detectCycle(head *ListNode) *ListNode {
	vis := make(map[*ListNode]bool)
	for tmp := head; tmp != nil; tmp = tmp.Next {
		if ok := vis[tmp]; !ok {
			vis[tmp] = true
		} else {
			return tmp
		}
	}
	return nil
}
//双指针法
/**
 * Definition for singly-linked list.
 * type ListNode struct {
 *     Val int
 *     Next *ListNode
 * }
 */
func detectCycle(head *ListNode) *ListNode {
	slow, fast := head, head
	for fast != nil && fast.Next != nil {
		slow = slow.Next
		fast = fast.Next.Next
		if fast == slow {
			for slow != head {
				slow = slow.Next
				head = head.Next
			}
			return slow
		}
	}
	return nil
}

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