OpenVINO 2022.3之三：Linux安装OpenVINO

安装下载页 Download Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit

OpenVINO安装包分为两个选项：OpenVINO Runtime和OpenVINO Development Tools。

OpenVINO Runtime包含用于在处理器设备上运行机器学习模型推理的核心库。

OpenVINO Development Tools是一组用于处理OpenVINO和OpenVINO模型的实用工具。它包括以下工具：

• OpenVINO Runtime
• 模型优化器
• 后训练优化工具
• 基准测试工具
• 准确度检查器和注释转换器
• 模型下载器和其他Open Model Zoo工具

1 安装OpenVINO Runtime

1-1 通过压缩文件安装OpenVINO™ Runtime

使用以下命令创建OpenVINO的/opt/intel文件夹：

sudo mkdir -p /opt/intel

下载适用于您系统的OpenVINO Runtime压缩文件，解压文件，将提取的文件夹重命名并移动到所需路径：

Ubuntu 20.04

curl -L https://storage.openvinotoolkit.org/repositories/openvino/packages/2022.3/linux/l_openvino_toolkit_ubuntu20_2022.3.0.9052.9752fafe8eb_x86_64.tgz --output openvino_2022.3.0.tgz
tar -xf openvino_2022.3.0.tgz
sudo mv l_openvino_toolkit_ubuntu20_2022.3.0.9052.9752fafe8eb_x86_64 /opt/intel/openvino_2022.3.0

Ubuntu 18.04

curl -L https://storage.openvinotoolkit.org/repositories/openvino/packages/2022.3/linux/l_openvino_toolkit_ubuntu18_2022.3.0.9052.9752fafe8eb_x86_64.tgz --output openvino_2022.3.0.tgz
tar -xf openvino_2022.3.0.tgz
sudo mv l_openvino_toolkit_ubuntu18_2022.3.0.9052.9752fafe8eb_x86_64 /opt/intel/openvino_2022.3.0

CentOS 7

curl -L https://storage.openvinotoolkit.org/repositories/openvino/packages/2022.3/linux/l_openvino_toolkit_centos7_2022.3.0.9052.9752fafe8eb_x86_64.tgz --output openvino_2022.3.0.tgz
tar -xf openvino_2022.3.0.tgz
sudo mv l_openvino_toolkit_centos7_2022.3.0.9052.9752fafe8eb_x86_64 /opt/intel/openvino_2022.3.0

在Linux系统上安装所需的系统依赖项:

cd /opt/intel/openvino_2022.3.0/
sudo -E ./install_dependencies/install_openvino_dependencies.sh

配置环境变量：

source /opt/intel/openvino_2022.3.0/setupvars.sh

1-2 通过PyPI安装OpenVINO™ Runtime

pip install openvino

验证安装包已正确安装

python -c "from openvino.runtime import Core"

不输出任何信息或者报错。

2 安装OpenVINO™ Development Tools

Python:

pip install openvino-dev[pytorch]==2022.3.0

C++:

同 1-1 通过压缩文件安装OpenVINO™ Runtime

为了验证安装包已正确安装，运行下面的命令（可能需要几秒钟）：

mo -h

3 卸载

删除符号链接（如果您已经创建了符号链接）：

rm /opt/intel/openvino_2022

删除文件

rm -r <extracted_folder> && rm <path_to_archive>

参考资料：

1 OpenVINO™ documentation